ディープラーニングと人工知能に関するNVIDIAガイド

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  • 9ページ

概要

テクノロジーのあらゆる面に変革をもたらしているものの、AIは目新しいものではありません。AIは数十年間にわたって利用されてきましたが、現在ではデータの増加とストレージ、コンピュート、および分析テクノロジーに対する投資のみがAIテクノロジーを進歩させる要因となっており、そうした進歩の大部分は、増大し続けるデータのパターンを特定する学習アルゴリズムの機能に支えられています。

このガイドでは、利用方法と実現可能なテクノロジー面の進化の観点からAIとディープラーニングの概要を紹介するとともに、AI、機械学習、およびディープラーニングの違いを説明して、AIとHPCの共通部分を考察します。

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このガイドは、AIテクノロジーとディープラーニングテクノロジーの進化について学び、AI、機械学習、およびディープラーニングの違いを把握するのに役立ちます。

NVIDIAディープラーニングガイド

ディープラーニングとAI – 概要 - 2

AI、機械学習、およびディープラーニングの違い - 3

企業におけるAI/機械学習/ディープラーニングの展望 - 5

導入の成果 & テクノロジーの観点 - 6

企業における分析とマシンの高速化 - 7

成功事例 - 8

AIによって促進されるサイバー防御 - 9

AIによる地球の保護 - 9 

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