ディープラーニングと人工知能に関するNVIDIAガイド
- アナリストホワイトペーパー (英語版のみ)
- PDF 1,087KB
- 9ページ
概要
テクノロジーのあらゆる面に変革をもたらしているものの、AIは目新しいものではありません。AIは数十年間にわたって利用されてきましたが、現在ではデータの増加とストレージ、コンピュート、および分析テクノロジーに対する投資のみがAIテクノロジーを進歩させる要因となっており、そうした進歩の大部分は、増大し続けるデータのパターンを特定する学習アルゴリズムの機能に支えられています。
このガイドでは、AIの利用方法、およびその実現に貢献してきたテクノロジー面の進化の観点からAIの概要を紹介するとともに、AI、機械学習、およびディープラーニングの違いを説明して、AIとHPCの共通部分を考察します。
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ディープラーニングとAI – 概要 - 2
AI、機械学習、およびディープラーニングの違い - 3
企業におけるAI/機械学習/ディープラーニングの展望 - 5
導入の成果 & テクノロジーの観点 - 6
企業における分析とマシンの高速化 - 7
成功事例 - 8
AIによって促進されるサイバー防御 - 9
AIによる地球の保護 - 9