HPE Ezmeral Runtime Enterpriseは、永続データを含むクラウドネイティブアプリケーションとクラウドネイティブではないモノリシックアプリケーション両方のコンテナ化を念頭に置いて設計された、エンタープライズグレードのコンテナオーケストレーションプラットフォームです。このプラットフォームは、オーケストレーションのための100%オープンソースのKubernetesを展開するとともに、永続コンテナストレージ向けの最先端のファイルシステムとデータファブリックを提供します。また、クラウドネイティブではないAIおよび分析ワークロードをコンテナに展開する機能を企業に提供します。このプラットフォームにより、企業はベアメタルインフラストラクチャ、仮想化インフラストラクチャ、オンプレミス、複数のクラウド、またはエッジで実行される数多くのエンタープライズアプリケーションにコンテナのアジリティと効率化のメリットを簡単にもたらすことができます。HPE Ezmeral Runtime Enterpriseには、オーケストレーションのためのオープンソースのKubernetes、クラウドネイティブではないAIおよび分析アプリケーションをコンテナに展開するための実績あるシステム、さらには永続コンテナストレージ向けの最先端のファイルシステムとデータファブリックが含まれています。
最新情報
- GPU管理: マルチインスタンスGPU (MIG) のサポート
- (PSPに代わる) OPAポリシーによるKubernetesクラスタのセキュリティ堅牢化
- HPE Ezmeralダッシュボードでのポリシー違反の報告
- テナントストレージとしてのベアメタルでのHPE Ezmeral Data Fabricの登録
- HPE Ezmeral Runtime Analytics for Apache Spark
- HPE Ezmeral ML Opsの継続的な機能強化
機能
アプリケーションを構築して展開できるセキュアなエンタープライズグレードのプラットフォーム
組み込みのセキュリティ制御とAD/LDAPのようなIDプロバイダーの統合、シングルサインオン、SAMLの統合、ロールベースのアクセス管理、Falcoコンテナランタイムセキュリティ、OPAポリシーによるK8sクラスタのセキュリティ堅牢化を特長としており、HPE Ezmeralダッシュボードでポリシーに違反しているオブジェクトが報告されます。
HPE Ezmeral Runtime Enterpriseは、クラウドネイティブアプリケーションとクラウドネイティブではないアプリケーションを構築し、データセンター、複数のクラウド、およびエッジ全体に大規模に展開して幅広いユースケースに対応できる、セキュアなエンタープライズグレードのプラットフォームです。
パブリッククラウドクラスタのインポート
統合型のコントロールプレーンにより、外部のKubernetesクラスタを簡単にインポートできます。Amazon EKS、Google GKE、Azure AKSなどのクラウドベンダーからのクラスタのインポートに対応しています。
HPEのロードマップを支える重要な価値
統合型のセキュアでスケーラブルなマルチクラスタコントロールプレーン。
モノリシックなステートフルワークロードのモダナイゼーションを促進できます。
HPE Ezmeral ML Opsなどのワークロードに適したソリューション。
エッジおよびIoTアプリケーションを使用できます。
HPE Ezmeral Runtime Enterpriseは、企業のお客様に数多くの重要なメリットをもたらします。
企業のお客様に数多くの重要なメリットをもたらすHPE Ezmeral Runtime Enterprise
選択肢の拡大: 次世代型レイクハウス分析の基盤となるハイブリッドアーキテクチャーは、データエンジニア、アナリスト、およびサイエンティストに高い柔軟性と幅広い選択肢を提供します。ロックインの排除: 100%オープンソースのコンポーネントとオープンAPIにより、リファクタリングを行うことなくアプリケーションデータを取得して移動できます。
柔軟性の向上: オンプレミス、あらゆるクラウド、およびエッジに存在するクラウドネイティブアプリケーションとクラウドネイティブではないアプリケーションのオーケストレーションをサポートする統合型プラットフォームです。
生産性の向上: コンテナ化されたアプリケーションは、ベアメタルで成果を得られるまでの時間を短縮するとともにスループットを向上させます。
リスクの軽減: 広範囲にわたるポリシーベースの特権の管理と制御により、人員、チーム、データ領域のアクセス、信頼レベル、特権を簡単に定義して調整できます。
ROIの向上: チームやワークロード間で共通のデータインフラストラクチャを共有することにより、ハードウェアリソースの使用率が向上します。また、クラウドネイティブではないモノリシックアプリケーションにクラウドのようなエクスペリエンスをもたらしてハードウェアの投資収益率を向上させます。
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