AI人材育成とAI研究を加速、文理融合の新学部が挑むDX

HPE Pointnextは、企業や組織のデジタルトランスフォーメーションをトータルに支援するサービス組織である。世界200カ国、1万5,000名を超えるITエキスパートが、豊富な経験と知見に基づくアドバイザリーサービス、プロフェッショナルサービス、オペレーショナルサービスをトータルに提供している。OSS製品をはじめ幅広いテクノロジーへの精通が求められるKubernetes/OpenShift環境の構築経験も豊富だ。HPE Pointnextの米倉章良氏は次のように話す。

「GPUサーバーを利用して大学様が何をしたいのか、どのような要件をクリアしなければならないか、そのためにOpenShiftをどのように活用すべきかをワークショップを通じてディスカッションし、必要な機能を選定していきました。OpenShift Projectによるマルチテナント機能の実装、大学様のLDAP認証システムと連携するユーザー認証・認可機能の活用は必須と考えました」

文科系学生から研究者まで幅広いリテラシーのユーザーを受け入れて、それぞれに利便性の高い環境を実現するという要件に関しては、GUIを提供する「Webコンソール」とこれに付属する「カタログ」が有効だった。OpenShift環境の設計・構築を担当したHPE Pointnextの杉山禎夫氏は次のように話す。

「機械学習フレームワークや各種OSSを組み合わせて、様々な目的・用途に対応するカタログを充実させました。ユーザーは、Webコンソールから自分が使いたいカタログをクリックするだけで、GPUリソースのアタッチされたコンテナを立ち上げることができます。コマンドラインでYAMLファイルを書いてコンテナを起動させるKubernetesよりも、はるかに扱いやすい環境として仕上がっています」

運用の視点では、限られたGPUリソースを複数のユーザーに対して適切に配分することが重要になる。

「OpenShiftでは、分割されたGPUリソースのプロジェクトごとの割り当てや、割り当て量の変更をGUI操作で柔軟に行えます。本システムでは、1つのプロジェクトで使えるリソースの上限を設定していますので、特定のユーザーがGPUリソースを使い切ってしまうようなこともありません」（杉山氏）

「OpenShiftの機能を上手に活用して、可能な限り人手を介さず運用できるようにしていくことが理想です。そうした知見を得る体系的な学習環境として、Red Hatラーニングサブスクリプションをご活用いただければと思います」と米倉氏は続ける。

パナソニック ソリューションテクノロジーとHPE Pointnextは、調達仕様書に示されているか否かを問わず、奥氏との対話を通じて潜在的な課題を探り当て、次々と先手を打つ形でプロジェクトをリードした。

「教育用電子計算機システム」は計画通り2022年4月に運用を開始した。委員会の中心メンバーとして本システムの実現に尽力した奥氏は、情報学部教授としては「ダイナミックイメージコントロール」という先鋭的な研究テーマを掲げている。専門は高速画像処理、高速光学デバイスなどに代表されるシステム工学であり、研究成果は最新の動的プロジェクションマッピングなどに応用されている。

「私自身の研究にも、新システムを積極的に活用していく考えです。高速かつランダムに動く対象を追跡できる、高性能カメラの画像認識・画像処理を実行する機械学習アルゴリズムの開発などに役立てたいと思っています」と奥氏は期待を示す。

AI/データサイエンスに象徴される情報テクノロジーに精通した人材へのニーズが高まっている。群馬大学情報学部は、まさにそうした社会の期待に応えるために新設された。教育用電子計算機システムを活用する新しい教育・研究アプローチは、デジタルトランスフォーメーション（DX）へのチャレンジと言えるだろう。奥氏は次のように結んだ。

「新システムの導入によって、授業や演習内で機械学習のトレーニングを実行し、現実的な時間内で学習結果を評価するといった活用が可能になるでしょう。また、若手研究者が自分のアイディアを手軽にPoC（概念実証）で試すといった機会を増やせるものと期待しています。パナソニック ソリューションテクノロジーとHPE Pointnextには、今後も私たちのチャレンジを支える技術支援を期待しています」

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