ハイパフォーマンスコンピューティング - HPC
HPEのHPCソリューション、専門知識、およびグローバルパートナーエコシステムを活用して、お客様の最大の課題に対応し、最も複雑な問題を解決します。
スーパーコンピューティングを主流に
HPE スーパーコンピューティングについて動画でご紹介します。
- HPC as a service
- HPCで持続可能な未来を実現
- HPE AIでデータの価値を引き出す
お客様のデジタルの進化を促進
クラウドテクノロジー、運用手法、ビジネスモデル、ハイパフォーマンスデータ分析、人工知能、ディープラーニングを活用し、HPCに卓越したアジリティ、シンプルさ、および経済性をもたらします。
- より効率的なデータセンターを実現: HPEのハイブリッドHPCでは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方のメリットを最大限に活用する方法でオンプレミスソリューションとオフプレミスソリューションをプロビジョニングすることが可能です。
- プライベートクラウドにオンプレミスのHPCを拡張: ハイブリッドHPCは、クラウドベースのオプションによってオンプレミスのHPC機能を拡充しており、柔軟なプライベートクラウド インフラストラクチャに使い慣れたオンプレミスのHPCシステムを拡張します。
- 卓越したアジリティ、シンプルさ、および経済性を実現: HPC IaaSなら、最も要求の厳しいHPCの要件にも対応可能な、高価値のインフラストラクチャ/アプリケーションサービスを提供できます。
HPE GreenLakeは、オンプレミスのクラウドサービス消費モデルにより、HPCソリューションの優れた柔軟性、拡張性、制御性を提供できます。さらに、HPEはお客様に代わり、環境の実装と運用を行う熟練したリソースを使って、HPC環境を維持するためのコストと複雑さを軽減することができます。
卓越したHPCのパフォーマンスと持続可能性を実現
持続可能性の重要性が重視されるようになり、コンピューティングの新時代が到来しています。革新的で環境に優しいHPCソリューションとAIソリューション、および柔軟なas a serviceオプションと融資オプションにより、HPEがどのように持続可能性の取り組みを進めているのかをご覧ください。
社会と環境に対する責任を負う企業として、HPEは、運用コストを上昇させて環境に長期的に悪影響を及ぼす可能性があるエネルギー使用量の大幅な増加を伴うことなく、HPCのあらゆる側面を変革してコンピューティング性能を高めてきました。
指数関数的に増加するデータを有益な情報、アクション、価値に変える
指数関数的に増加するデータを有益な情報、アクション、価値に変える必要があります。包括的なデータ戦略、適切な専門知識、および急速に拡大するベンダーのエコシステムを活用することにより、エンタープライズAIを整備できます。
適切なツールと知識があれば、ディープラーニングと機械学習によって、ほぼすべての業界で画期的なAIイノベーションを促進できる可能性があります。HPEの業界をリードするハイパフォーマンスコンピューティング、インテリジェントなデータプラットフォーム、および高速のネットワークファブリックにより、あらゆる規模でディープラーニングと機械学習を展開できます。
Frontierは、人工知能、科学研究、イノベーションの分野で卓越したパフォーマンスを示しており、今日の最上位のスーパーコンピューターと比較して最大10倍の速度で計算を実行するとともに、8倍複雑な問題を解決します。
HPCソリューション一覧
スーパーコンピューティングのパワーは研究にのみ発揮されるわけではありません。HPEのハイパフォーマンスコンピューティングソリューションは、イノベーションを推進するための専用設計のストレージとソフトウェアにより、オンプレミスまたはクラウドで、スケールアップとスケールアウトのどちらにも対応できます。また、コスト面のニーズに合わせてすべてのワークロードに対応できます。
あらゆる規模のビジネスにおいて、重要なデータをビジネス上のリアルタイムインサイトに変えることができる独自のモジュール方式を採用し、かつ高い柔軟性と信頼性を備えた、シームレスに拡張するプラットフォームです。
HPE Linux®ベース ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターの管理に必要となるすべての機能を24時間365日提供し、HPCシステムの管理に費やす時間とリソースを削減します。
1つのシステムでシミュレーション、モデリング、AI、分析などのさまざまなワークロードを実行する、エクサスケール時代のスーパーコンピューティングに対応するハイパフォーマンスネットワークです。
データの準備からモデルの選択や開発、持続可能でスケーラブルな方法でのモデルのトレーニング、推論の検討、あらゆるもののエンドツーエンドの管理まで、生成AIを高速化すれば、想像を現実にしてAIのメリットを実現できます。
エンジニアとデータサイエンティストが連携して短時間でより正確なMLモデルを構築し、それらをトレーニングできるようサポートすることにより、データから隠れた有益な情報を見出せます。
最小限のコードの書き換えやインフラストラクチャの変更で、アイデアを創出して成果を得るまでAIモデルのトレーニングを拡張できます。
業界初のプライバシーを保護した分散型機械学習ソリューションにより、AIモデルの精度を高め、バイアスを低減し、有益な情報を得ることができます。
InfiniBand、インテルOmni-Path、Ethernetなどのテクノロジーや、Apollo 6000 Gen10およびSGI 8600統合システム用のカスタム設計スイッチおよびアダプターを含む、HPEの包括的なファブリックポートフォリオの詳細をご確認ください。
アドバイザリサービスとプロフェッショナルサービスの専門知識を活かして、AIのユースケース、ビッグデータソリューション、および高度な分析ソリューションのプランニング、設計、実装をサポートします。
あらゆる業界に広がるHPC
エネルギー業界の組織は、より適切にエネルギーを生成、変換、貯蔵、供給するための物理およびデジタルインフラストラクチャに多額の投資を行っています。ハイパフォーマンスコンピューティングは、このようなデジタルトランスフォーメーションでかつてないほど重要な役割を果たすようになりつつありますが、HPEでは、エネルギー探査の変革をサポートする高度なHPCソリューションのポートフォリオを提供しています。
研究機関と医療施設は、発見や実現までの時間を短縮したり、新たな治療法を開発したり、患者ケアを向上させたりするためにハイパフォーマンスコンピューティングソリューションを使用しています。
注目のエクサスケールカスタマー
好奇心から始まったスーパーコンピューティングの歴史
スーパーコンピューティングの父と呼ばれるSeymour Crayは1972年、Cray Research社を設立しました。テクノロジーの歴史に残るCrayの功績をご覧ください。
ハイパフォーマンスコンピューティングに関する最新情報
東工大のスパコンTSUBAME4.0が来春稼働開始
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クラウド時代に対応した、先進データ保護環境を実現
アステラス製薬では、オンプレミスの社内業務システム／データを、全社標準バックアップシステムで保護している。しかし、バックアップ対象が700台以上にも上ることから、環境の維持・運用管理に多くのコストを要していた。そこで同社では、Cohesityソフトウェアと動作認定を取得したHPEサーバーを組み合わせたアプライアンスサーバーである、日本ヒューレット・パッカード（以下、HPE）の「HPE Apollo r2200 Gen10 Systems for Cohesity」を採用。バックアップのシンプル化と大幅コスト削減に成功すると同時に、ランサムウェア対策をはじめとするサイバーセキュリティの強化も実現している。
課題
製薬事業の価値向上を支える最適な情報インフラの実現
解決方法
全社標準バックアップシステムをHPE ApolloサーバーとCohesityで刷新
バックアップシステムのシンプル化・効率化が図れただけでなく、大幅なコスト削減も実現できました。ランサムウェア対策に役立つ様々な機能も備わっていますので、サイバー攻撃の脅威からビジネスの安心・安全を守る上でも役立ってくれています
デジタル・アナリティクス＆テクノロジー デジタルアーキテクチャソリューションズ 課長
市場 崇之 氏
結果
- 50台のサーバーと4台のストレージを1クラスタに集約し運用コストを大幅に削減
- Azure Blobを遠隔保管先に用いることで、災害対策用のハードウェア設備が不要に
- ランサムウェアなどの脅威から重要なシステム／データを保護できる環境を実現
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