Cos’è l’elaborazione in-memory?

Elaborazione che archivia dati nella RAM per tutti i dispositivi connessi e li elabora in parallelo a una velocità estremamente elevata.

Definizione di elaborazione in-memory

L’elaborazione in-memory (IMC) archivia i dati nella RAM invece che nel database in hosting su dischi. Questa tecnologia elimina i requisiti delle transazioni I/O e ACID delle applicazioni OLTP e accelera esponenzialmente le velocità di accesso ai dati, poiché le informazioni archiviate nella RAM sono disponibili istantaneamente, mentre i dati conservati sui dischi sono soggetti ai limiti imposti dalle velocità di rete e disco. L’IMC può memorizzare nella cache quantità enormi di dati, consentendo tempi di risposta estremamente rapidi. Inoltre, la sua capacità di conservare i dati di sessione contribuisce al raggiungimento di prestazioni ottimali.

Perché scegliere l’elaborazione in-memory?

L’IMC consente un’elaborazione estremamente rapida, permettendo alle aziende di aumentare le prestazioni, analizzare in tempo reale enormi volumi di dati a velocità molto elevate e rilevare modelli. È ormai dimostrata la capacità dell’IMC di potenziare l’elaborazione degli eventi complessi, accelerare la generazione di report e le release dei prodotti, rendere più rapido e preciso il processo decisionale, migliorare l’esperienza utente e incrementare la soddisfazione del cliente.

Perché scegliere HPE per l’elaborazione in-memory?

HPE offre competenze impareggiabili nell’elaborazione in-memory che contribuiscono a potenziare i processi aziendali e a eseguire analisi in tempo reale. Consente alle aziende di sfruttare appieno la nuova generazione di analisi dati con elaborazione in-memory per acquisire maggiori informazioni, accelerare l’innovazione e ottenere un vantaggio competitivo. Offre sistemi IMC semplici da ordinare, distribuire, gestire e supportare, per un time to value accelerato. Infine, HPE elimina dubbi e rischi nella migrazione all’IMC.

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Risorse

White paper : Test delle prestazioni di analisi in tempo reale con Oracle Database 12c In-Memory

White paper

Sistemi OLTP e carichi di lavoro di analisi su larga scala ora insieme con il server HPE Integrity MC990 X.

Data Sheet : Leverage a fast data server to share mission-critical application data

Data Sheet

This data sheet covers the specifications, features, and benefits on the HPE NonStop In-Memory Cache. Fast storage facility that your mission-critical applications can leverage to share data across CPUs.

Sintesi della soluzione : Operational analytics in seconds, with in-memory computing at the scale of big data

Sintesi della soluzione

HPE Integrity Superdome X Server with ActivePivot for investment banking.

Comunicato stampa : In cosa consiste il memory-driven computing

Comunicato stampa

Il memory-driven computing è una nuova architettura progettata per gestire enormi volumi di dati. L’elaborazione viene ripensata in modo tale da eliminare le inefficienze e accelerare l’accesso ai dati e l’analisi. Scopri i vantaggi per la tua azienda.