Cos’è l’analisi dati a elevate prestazioni?
L’analisi dati a elevate prestazioni (HPDA) si riferisce all’utilizzo dell’HPC (High Performance Computing) per analizzare grandi set di dati al fine di individuare modelli e informazioni.
Definizione di analisi dati a elevate prestazioni
L’analisi dati a elevate prestazioni associa HPC e analisi dati. Il processo sfrutta l’uso dell’elaborazione parallela tipico dell’HPC per eseguire software analitico potente a velocità superiori al teraflop (mille miliardi di operazioni a virgola mobile al secondo). Questo approccio consente di esaminare rapidamente grandi set di dati, arrivando a conclusioni sulle informazioni che contengono.
Perché adottare l’analisi dati a elevate prestazioni?
Alcuni carichi di lavoro di analisi si effettuano meglio con l’HPC rispetto all'infrastruttura di elaborazione standard. Nonostante alcune operazioni dei “Big Data” prevedano l’esecuzione su hardware commodity in un’architettura “a scalabilità orizzontale”, esistono alcune situazioni in cui si privilegiano approcci “a scalabilità verticale” HPC ultrarapidi a capacità elevata. Questo è proprio il dominio dell’HPDA: i fattori che motivano tale scelta includono le tempistiche sensibili per l’analisi, come gli scambi di borsa ad alta frequenza in tempo reale o i problemi analitici estremamente complessi caratteristici della ricerca scientifica.
Analisi dati a elevate prestazioni HPE
HPE offre ai data scientist le soluzioni HPC più potenti ed efficienti al mondo per i carichi di lavoro HPDA. Le nostre soluzioni HPC sono conosciute per la loro capacità di supportare analisi di qualsiasi dimensione con tecnologie appositamente realizzate.
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Risorse per l’analisi dati a elevate prestazioni
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