L’analisi dati a elevate prestazioni (HPDA) si riferisce all’utilizzo dell’HPC (High Performance Computing) per analizzare grandi set di dati al fine di individuare modelli e informazioni.
L’analisi dati a elevate prestazioni associa HPC e analisi dati. Il processo sfrutta l’uso dell’elaborazione parallela tipico dell’HPC per eseguire software analitico potente a velocità superiori al teraflop (mille miliardi di operazioni a virgola mobile al secondo). Questo approccio consente di esaminare rapidamente grandi set di dati, arrivando a conclusioni sulle informazioni che contengono.
Alcuni carichi di lavoro di analisi si effettuano meglio con l’HPC rispetto all'infrastruttura di elaborazione standard. Nonostante alcune operazioni dei “Big Data” prevedano l’esecuzione su hardware commodity in un’architettura “a scalabilità orizzontale”, esistono alcune situazioni in cui si privilegiano approcci “a scalabilità verticale” HPC ultrarapidi a capacità elevata. Questo è proprio il dominio dell’HPDA: i fattori che motivano tale scelta includono le tempistiche sensibili per l’analisi, come gli scambi di borsa ad alta frequenza in tempo reale o i problemi analitici estremamente complessi caratteristici della ricerca scientifica.
HPE offre ai data scientist le soluzioni HPC più potenti ed efficienti al mondo per i carichi di lavoro HPDA. Le nostre soluzioni HPC sono conosciute per la loro capacità di supportare analisi di qualsiasi dimensione con tecnologie appositamente realizzate.
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Gli istituti finanziari sfruttano l’analisi in tempo reale per proteggere meglio i propri dati, individuare attività o comportamenti sospetti e intraprendere misure volte a prevenire gli attacchi informatici prima che si verifichino.
HPE invita i leader della comunità HPC all’evento Discover 2017 di Las Vegas per collaborare, condividere ed esplorare l’impatto della modernizzazione IT, dell’analisi dei Big Data e dell’intelligenza artificiale.
In un mondo in cui i dati non fanno che aumentare e le aziende puntano a estrarne il maggior valore possibile, i data lake sono destinati a svolgere un ruolo essenziale per sbloccare nuovi sistemi che generano informazioni, gestire i dati in modo intelligente e ottenere un vantaggio competitivo.
“Nel mondo frenetico del trading ad alta frequenza (HFT), le organizzazioni che forniscono servizi finanziari fanno notevole affidamento sulla tecnologia per incrementare la velocità delle operazioni. Per i trader di oggi, non basta più eseguire un ordine il più rapidamente possibile.