DevOps
Cos’è DevOps?
In ambito IT si utilizza DevOps per ottenere una certa prospettiva filosofica nella gestione dei progetti o dei team che implica una maggiore efficienza nella comunicazione tra i team di sviluppo e quelli addetti alle operazioni dei reparti o dell’organizzazione. Comunicazioni più efficienti consentono di abbinare meglio individui, tool e prassi di lavoro.
Perché scegliere DevOps?
La combinazione di persone, processi ed evoluzione della cultura organizzativa alimenta la trasformazione del business e l’ottenimento di informazioni a livello aziendale. Il risultato delle informazioni dal basso è il miglioramento complessivo dell’azienda.
Un sottile cambiamento di mentalità iniziale pone le basi per un maggiore slancio che porta a un cambiamento organizzativo più profondo. L’iniziativa riunisce prodotti, ingegneria, sicurezza, IT, operazioni e altri aspetti che, quando modernizzati per integrare l’automazione, portano all’ottimizzazione dell’organizzazione.
Qual è l’impatto di DevOps sullo sviluppo e sulle operazioni?
DevOps riunisce i team di sviluppo (creatori e scrittori di software) e quelli delle operazioni (responsabili della distribuzione di tale software), due reparti e ruoli storicamente separati. In sostanza, DevOps risolve un problema di comunicazione.
DevOps modifica e migliora la relazione tra sviluppo e operazioni supportando e facilitando facilitazione una migliore comunicazione e collaborazione tra questi due reparti aziendali.
Quali sono i componenti di DevOps?
I componenti di DevOps possono essere suddivisi in tue categorie: essenziali (generali) e chiave (tecnici).
Componenti fondamentali
· Sicurezza: una sicurezza compromessa può essere il risultato di vulnerabilità introdotte ignorate o che, semplicemente, non sono note.
· Processo: in un sistema DevOps sicuro, un percorso automatizzato del prodotto consente comunicazioni standardizzate che portano a un collaudo rigoroso di tale prodotto, aumentandone la qualità prima della delivery al cliente.
· Automazione: non tutti gli aspetti del collaudo e dello sviluppo del codice necessitano di intervento umano, l’automazione può quindi ottimizzare il processo di sviluppo.
· Monitoraggio: come mezzo di ulteriore quality control, i team addetti alla sicurezza devono monitorare continuamente un prodotto anche dopo il suo completamento e la delivery.
Componenti chiave
· Pipeline di delivery automatizzata: un elenco sistematico e dettagliato che inizia con la pubblicazione del nuovo codice e ne completa il processo di produzione. L’automazione segue il completamento della pipeline.
· Value Stream Management (VSM): garantisce che il punto centrale dello sviluppo del prodotto software sia il valore per i clienti.
· Gestione della configurazione: identifica le risorse nel momento della distribuzione o dell’esecuzione convalidando la relazione esclusiva dell’applicazione con la risorsa specifica del proprio ambiente di esecuzione, dal codice sorgente al file di configurazione.
· Integrazione regolare: l’integrazione è la distribuzione di un’applicazione per la collaborazione con altre applicazioni e componenti o principi in un ecosistema.
· Monitoraggio e controlli dell’integrità automatizzati: già citati come componente fondamentale, possono essere ulteriormente perfezionati per fungere da misura preventiva per affrontare e trovare soluzioni a problemi ancora prima che venga percepita un’ anomalia.
· Addetto alle emergenze: se il monitoraggio e i controlli dell’integrità automatizzati assumono un ruolo preventivo o proattivo, questo ruolo è più reattivo e ridurrà al minimo le interruzioni, le distrazioni o i rallentamenti causati da una scarsa implementazione.
· Infrastructure-as-Code: forse il componente più importante di DevOps. Dato che in passato i tool di sviluppo software erano sviluppati per risolvere problematiche organizzative, molte tecniche non sono inserite nell’infrastruttura aziendale. Il termine “Infrastructure-as-Code” (IaC) implica i migliori metodi derivanti dallo script del codice delle funzionalità.
Che cosa sono CI/CD nell’ambito DevOps?
L’importanza di CI/CD (integrazione continua e rilascio continuo) deriva dal fatto che tali azioni accelerano lo sviluppo portando a un’implementazione più rapida. Questa prassi consente di automatizzare il ciclo di vita dello sviluppo software.
Il valore pratico di CI/CD è evidente. Come citato nei componenti essenziali e in quelli chiave, l’automazione è un tool prezioso per diverse ragioni.
Durante il processo di rilascio del software, l’integrazione continua (CI) si riferisce alla fase di creazione/integrazione, in cui gli sviluppatori fanno confluire continuamente le modifiche nel repository principale di una versione del sistema di controllo. Dopo questo passaggio, build e test vengono realizzati automaticamente. Una volta completati i test, la CI integrerà le nuove modifiche al codice nel repository principale.
Ulteriori test automatici e operazioni di integrazione, oltre a test sulle prestazioni dell’interfaccia utente, dell’integrazione e di carico, vengono svolti dal rilascio continuo (CD). È il team delle operazioni ad avviare la distribuzione anziché la distribuzione continua (che avviene automaticamente).
DevOps trae vantaggio da CI/CD con:
· modifiche al codice più gestibili
· un’identificazione rapida dell’isolamento dei guasti
· un miglioramento del mean time to resolution (MTTR).
· Test continui
· feedback in tempo reale
· riduzione della probabilità di introdurre codice difettoso in produzione
HPE e DevOps
Come processo integrale nella ridurre tempi di produzione ed errori costosi, DevOps aumenta l’efficienza a livello aziendale. HPE Ezmeral Runtime Enterprise offre alle imprese l’efficienza, la velocità e l’agilità dei container su vasta scala.
HPE ML Ops standardizza un set di best practice e tool che facilitano la progettazione, lo sviluppo, la distribuzione e la manutenzione dei modelli di machine learning in produzione. HPE ML Ops è un tool DevOps all’avanguardia che rimuove la “separazione in silo” nell’ambiente enterprise, riducendo quindi al minimo i formati in conflitto, i requisiti di sicurezza, le problematiche di privacy e la mancanza di risorse.
Utilizzando un approccio DevOps, HPE DataOps gestisce i dati per ottenere informazioni approfondite sull’azienda. Un passo avanti con DevOps, consente ai data scientist di sfruttare questo modello per ottenere innovazioni rapide attraverso uno sviluppo migliore della gestione dei dati e delle analisi.
Le suite software HPE Ezmeral e HPE GreenLake forniscono soluzioni di livello entreprise semplici e scalabili sviluppando, addestrando e distribuendo modelli per accelerare l’esecuzione dei carichi di lavoro e avviare i cicli di vita del machine learning con velocità paragonabili a DevOps.