Machine learning operativo su scala enterprise

Porta velocità e agilità di tipo DevOps nei flussi di lavoro ML con supporto per ogni fase del ciclo di vita del machine learning: dalla sperimentazione in sandbox con la scelta dei framework ML/DL all'addestramento dei modelli su cluster distribuiti containerizzati, fino alla distribuzione e al monitoraggio dei modelli in fase di produzione.

 

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UNA SOLUZIONE BASATA SU CONTAINER PER IL CICLO DI VITA ML

Standardizza i processi nell’intero ciclo di vita del machine learning per realizzare, addestrare, distribuire e monitorare i modelli.

Novità

La nuova soluzione di livello enterprise per il machine learning accelera l'innovazione dell’IA

Riduci il time-to-value per i progetti IA da mesi a giorni e conferisci l'agilità DevOps al ciclo di vita del tuo modello ML con il nuovo HPE Machine Learning (ML) Ops. ML Ops trasformerà le tue iniziative di IA da progetti pilota a operazioni di livello enterprise, gestendo l'intero ciclo di vita del machine learning.

Novità

La nuova soluzione di livello enterprise per il machine learning accelera l'innovazione dell’IA

Riduci il time-to-value per i progetti IA da mesi a giorni e conferisci l'agilità DevOps al ciclo di vita del tuo modello ML con il nuovo HPE Machine Learning (ML) Ops. ML Ops trasformerà le tue iniziative di IA da progetti pilota a operazioni di livello enterprise, gestendo l'intero ciclo di vita del machine learning.

TIME TO VALUE PIÙ RAPIDO PER IA/ML

HPE (con le soluzioni BlueData) abilita la distribuzione con un solo clic per i team di data science negli ambienti IA/ML distribuiti e l’accesso sicuro ai dati necessari.

 

IL SUCCESSO IN AZIONE

ADVISORY BOARD (OPTUM) UTILIZZA BLUEDATA PER ACCELERARE I RISULTATI DI BUSINESS CON L’IA E IL ML NELL’IMPRESA

Advisory Board (Optum) implementa l’analisi predittiva e il machine learning nei Big Data con la piattaforma basata su container dalla piattaforma per i team BlueData di HPE. Scopri come ha semplificato le operazioni e tagliato i costi migliorando l’assistenza ai pazienti nelle strutture ospedaliere statunitensi.

Problematica

Aiutare le strutture ospedaliere negli Stati Uniti a trasformare i Big Data in insight fruibili che offrono notevoli vantaggi aziendali.

Soluzione

Implementazione di applicazioni di analisi e ML distribuite per la separazione dell’elaborazione e della memoria dallo storage.

"Come azienda del settore sanitario disponiamo di grandi quantità di dati, ma per i team di data science era difficile accedervi e rendere operative le pipeline di analisi e machine learning. BlueData ci ha aiutato ad affrontare queste problematiche con la sua soluzione containerizzata che ha accelerato il time-to-insight, ridotto i costi e lasciato il personale libero di dedicarsi all'innovazione. La nostra organizzazione ne ha tratto grandi vantaggi e non vediamo l’ora di proseguire il nostro percorso insieme".

Ramesh Thyagarajan, Executive Director, Advisory Board (Optum)

Risultato

Insight data-driven necessari per aumentare l’efficienza operativa, ridurre i costi dell’infrastruttura e migliorare l’assistenza ai pazienti. 

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