Forrester: Rendere operativo il machine learning
Forrester: Rendere operativo il machine learning
Forrester ha condotto un’indagine online per comprendere le complessità del machine learning e capire come sfruttare ML Ops per un’implementazione su vasta scala nell’impresa.
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Machine learning operativo su scala enterprise

Porta velocità e agilità di tipo DevOps nei flussi di lavoro ML con supporto per ogni fase del ciclo di vita del machine learning: dalla sperimentazione in sandbox con la scelta dei framework ML/DL all'addestramento dei modelli su cluster distribuiti containerizzati, fino alla distribuzione e al monitoraggio in fase di produzione.

 

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UNA SOLUZIONE BASATA SU CONTAINER PER IL CICLO DI VITA ML

Standardizza i processi nell'intero ciclo di vita del machine learning per la creazione, l’addestramento, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli.

  • 53
    incremento di redditività 1
  • 52
    miglioramento della customer experience 2
  • 49
    migliore adozione delle best practice di data science 3

Video tecnici

TIME TO VALUE PIÙ RAPIDO PER IA/ML

 

HPE abilita la distribuzione con un solo clic per i team di data science negli ambienti IA/ML distribuiti e l’accesso sicuro ai dati necessari.

 

 

IL SUCCESSO IN AZIONE
Logo di Optum

ADVISORY BOARD (OPTUM) UTILIZZA BLUEDATA PER ACCELERARE I RISULTATI DI BUSINESS CON L’IA E IL ML NELL’IMPRESA

Advisory Board (Optum) implementa l’analisi predittiva e il machine learning nei Big Data con la piattaforma basata su container a partire dalla piattaforma per i team BlueData di HPE. Scopri come ha semplificato le operazioni e tagliato i costi migliorando l’assistenza ai pazienti nelle strutture ospedaliere statunitensi.

Problematica

Aiutare le aziende ospedaliere negli Stati Uniti a trasformare i Big Data in insight fruibili che generano valore di business.

Soluzione

Implementazione di applicazioni di analisi e ML distribuite per la separazione dell’elaborazione e della memoria dallo storage.

“BlueData ci ha aiutato ad affrontare queste problematiche con la sua soluzione containerizzata che ha accelerato il time-to-insight, ridotto i costi e lasciato il personale libero di dedicarsi all'innovazione. La nostra organizzazione ne ha tratto grandi vantaggi e non vediamo l’ora di proseguire il percorso insieme".

Ramesh Thyagarajan, Executive Director, Advisory Board (Optum)

Risultato

Insight data-driven necessari per aumentare l’efficienza operativa, ridurre i costi dell’infrastruttura e migliorare l’assistenza ai pazienti. 

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