L’High Performance Computing (HPC) differisce notevolmente dall’elaborazione enterprise. L’elaborazione enterprise utilizza file di piccole dimensioni e supporta applicazioni aziendali, mentre l’HPC esegue processi batch con vasti set di dati in grandi cluster di elaborazione distribuiti, che arrivano a includere migliaia di nodi. L’elaborazione HPC normalmente richiede un file system distribuito parallelo in grado di fornire l’accesso contemporaneo ai dati ad alta velocità, in mancanza del quale le costose CPU restano a corto di dati e l’elaborazione viene ritardata.
| | Storage per le aziende | Storage HPC |
|---|---|---|
Carico di lavoro tipico | Transazionale | Job (set di dati) |
Requisiti prestazionali | IOPS | Larghezza di banda |
Dimensioni tipiche dei file | Piccole dimensioni | Grandi dimensioni |
Accesso ai file tipico | Casuale | Sequenziale |
Spostamento dei dati | Minimo | Ampio |
Lo storage supporta l’elaborazione archiviando i dati necessari a utenti e applicazioni e gestendo i flussi di lavoro dei dati. Sviluppa soluzioni storage HPC in grado di soddisfare i requisiti IO, ridurre al minimo il TCO e semplificare i flussi di lavoro dei dati mettendo a frutto l’esperienza di HPE.
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