LA CONFLUENZA DELLE SIMULAZIONI TRADIZIONALI CON L’IA RIVOLUZIONA TUTTO
Questa confluenza ha generato nuove esigenze per lo storage HPC, proprio ora. Un recente studio della società di analisi indipendente Intersect360 ha rilevato che al momento la maggior parte (61%) degli utenti HPC esegue già programmi di machine learning. Hyperion Research prevede che di questo passo le spese di storage HPC nelle organizzazioni del settore pubblico e nelle aziende cresceranno il 40% più rapidamente rispetto a quelle di elaborazione HPC nei prossimi tre anni.
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“L’ALCF ha puntato lo sguardo sull’era Exascale, mettendo in campo l’infrastruttura richiesta per i carichi di lavoro convergenti in HPC, IA, analisi, modellazione e simulazione”, afferma Peter Ungaro, Senior Vice President e General Manager del dipartimento HPC and AI di HPE. “Cray ClusterStor E1000 offre la scalabilità e le prestazioni che richiede l’ALCF per sbloccare insight e scoperte a partire da questi carichi di lavoro a uso intensivo dei dati”.
La nuova era dello storage HPC: Il meglio di entrambi i mondi
| | Cluster HPC tradizionale | Una nuova era convergente | Stack di IA tradizionale (POD) |
|---|---|---|---|
| Carico di lavoro primario | Modellazione e simulazione | Entrambi | Machine learning/Deep learning |
| Tipo di nodo di elaborazione
| Nodi per CPU come HPE Apollo 2000 | Entrambi | Nodi per GPU come HPE Apollo 6500 |
| Numero di nodi di elaborazione | Da centinaia a migliaia | Da centinaia a migliaia | Alcuni |
| Interconnessione tipica | InfiniBand | Entrambi (in più HPE Slingshot) | Gigabit Ethernet |
| Modello I/O primario | Uso intensivo di scrittura | Entrambi | Uso intensivo di lettura |
| Capacità di storage misurata in | Petabyte | Petabyte | terabyte |
| Scalabilità di storage in un unico spazio dei nomi | Fino a exabyte | Fino a exabyte | Fino a petabyte a due cifre basse |
| Storage tipico | Storage per file system paralleli basati sull’HDD | Cray ClusterStor E1000 | Storage NAS all flash enterprise |
| Storage adatto a | Servire file grandi in ordine sequenziale a velocità fino a terabyte per secondo | Servire file di qualsiasi dimensioni sia in ordine sequenziale sia casuale a velocità fino a terabyte per secondo | Servire file di tutte le dimensioni sia in ordine sequenziale che casuale a velocità fino a gigabyte a due cifre per secondo |
| Prezzo per terabyte | $ | $$$ | $$$$$$$$$$ |
Soluzioni di storage HPC per la nuova era di dati hot, warm e cold
HPE fornisce soluzioni di storage HPC per l’intera gerarchia di storage che consentono di accelerare il time to insight, gestendo e proteggendo al contempo i dati preziosi dei file system paralleli a costi contenuti.
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HPE DATA MANAGEMENT FRAMEWORK (DMF)
Ottimizza le risorse di storage HPC supportando un’architettura di gestione dello storage gerarchica a più tier. HPE Data Management Framework ottimizza l’utilizzo delle risorse di storage per ridurre il TCO e semplifica i flussi di lavoro dei dati con movimenti automatizzati ampiamente collaudati nell’intera gerarchia di storage. Ora con assistenza nativa per IBM Spectrum Scale, oltre che per LustreR e HPE XFS.
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- portare fino a 80 gigabyte al secondo le prestazioni del file system per due unità rack
- portare fino a 3,3 gigabyte al secondo le prestazioni del file system per le SSD NVMe
- offrire fino a 10 petabyte di capacità di storage utilizzabile in un solo rack
- collegarsi a qualsiasi supercomputer o cluster HPC di qualunque vendor, purché i nodi di elaborazione supportino le moderne reti ad alta velocità da 100 o 200 gigabit al secondo