Soluzioni di deep learning

Accelerare i report in tempo reale e l'intelligence per il deep learning con innovazioni nella progettazione dei sistemi, l’ecosistema di partner e i servizi di HPE Pointnext.

Scarica la guida sul deep learning e sull’intelligenza artificiale

Infrastruttura per reti neurali

Il deep learning, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (IA), ha lo scopo di consentire ai computer di apprendere nuovi concetti da dati non elaborati, in modo simile alla mente umana. Un sistema di deep learning, ad esempio, è in grado di individuare la differenza tra un fiore e un albero dopo aver visto migliaia di immagini di ognuno di essi. Il deep learning richiede elaborazione, I/O e reti estreme, nonché una scalabilità esponenziale. L’infrastruttura IT tradizionale è inadeguata, per avere successo con il deep learning, gli utenti necessitano di piattaforme e competenza ottimali.

Piattaforma enterprise per l'elaborazione IA accelerata

Il processo iterativo di addestramento di un modello IA richiede livelli elevati di prestazioni di calcolo. Per un time-to-value più rapido, potrebbe essere necessario utilizzare acceleratori (GPU) massivamente paralleli a elevate prestazioni. Grazie al supporto di otto GPU a elevate prestazioni, il sistema HPE Apollo 6500 Gen10 riduce i tempi di addestramento all'intelligenza artificiale aumentando sensibilmente le prestazioni delle applicazioni.

Immagine astratta che rappresenta l'elaborazione IA

Il 75%

dei team di sviluppatori includerà le funzionalità dell'intelligenza artificiale in una o più applicazioni entro il 2018.1

40%

tutte le iniziative di trasformazione digitale saranno rese possibili dall'intelligenza artificiale entro il 2019.1

100%

di tutte le attività effettive nel campo dell'Internet of Things saranno supportate da funzionalità di intelligenza artificiale entro il 2019.1

Un portafoglio realizzato appositamente per il deep learning 

HPE offre una serie completa di innovazioni volte all’accelerazione del deep learning per tutte le organizzazioni. Tali innovazioni spaziano dalla progettazione dei sistemi alla collaborazione con l’ecosistema dei partner e alle competenze, inclusi i modelli di consumo flessibile dei servizi HPE Pointnext. Tali modelli completano l’attuale portafoglio HPE Apollo e rafforzano le capacità complessive di HPE, dal data center core all’Intelligent Edge.

Prestazioni dalle GPU più potenti

Le soluzioni di deep learning HPE includono le GPU più potenti in una configurazione GPU-to-CPU dalle prestazioni elevate, con ampia larghezza di banda I/O per nodo.

Scalabilità per ambienti petaflop

I nostri nuovi sistemi deep learning scalano in verticale fino a migliaia di nodi, offrendo ambienti di diverse dimensioni e opzioni flessibili per quanto riguarda il rapporto costo/prestazioni.

Efficienza energetica e produttività

Progettiamo con un occhio rivolto all’efficienza energetica e alla produttività, limitando l’alimentazione a livello di rack e nodo e offrendo soluzioni più rapidamente con potenti strumenti di sistema.

Investire in GPU nell’ordine dei petaflop

Abbiamo investito in piattaforme di deep learning, da server entry-level predisposti per PCIe GPU a piattaforme con le GPU SXM2 NVLink più recenti.

Ottieni scalabilità con capacità illimitata dell’infrastruttura

Aggiungi capacità in pochi minuti, non in mesi Evita lunghi cicli di approvvigionamento e risparmia i costi di provisioning eccessivo gestendo la capacità in collaborazione con il team account.

Paga solo ciò che utilizzi

Allinea i costi con l’utilizzo mensile grazie a contatori avanzati, senza richiesta di pagamenti anticipati. Questo approccio è in linea con le previsioni degli analisti che ritengono che entro il 2020 l’80% di software e hardware per l’infrastruttura IT acquistati saranno forniti con un  modello di pagamento basato sull'uso.

Riunisci i costi di hardware, software e servizi

Paga una tariffa unica per hardware, software e servizi. Questo modello si applica a server, storage tradizionale e software-defined, reti, sistemi convergenti e software, nonché a un supporto HPE e multivendor.

  • “La partnership con SGI, e ora HPE, ha consentito al Tokyo Institute of Technology di lavorare con successo per fornire una piattaforma di HPC e deep learning convergente leader mondiale in grado di soddisfare i nostri requisiti e quelli del nostro Paese. La soluzione con nodo NVIDIA Tesla P100 SXM2 offre funzionalità di deep learning basate su GPU in grado di scalare alla dimensione totale del nostro sistema TSUBAME 3.0”.

    Satoshi Matsuoka, professore e responsabile di TSUBAME, Tokyo Institute of Technology

Report in tempo reale per i clienti

“La collaborazione avanzata di HPE con NVIDIA per il deep learning [...] punta a utilizzare intelligence automatizzata per consentire la generazione di report in tempo reale per i clienti”.

Steve Conway, Hyperion Research

L’ecosistema di partner HPE per il deep learning

Abbiamo sviluppato un ecosistema per realizzare soluzioni e offerte innovative che rispondano alle esigenze di deep learning dei nostri clienti.

Sviluppo di soluzioni 

Le nostre soluzioni consentono di risolvere problemi aziendali grazie al deep learning, ad esempio la HPE Fraud Detection Solution con Kinetica.

Innovazione tecnologica

Offriamo integrazione della roadmap per sistemi di nuova generazione, collaborazione tecnica per nuovi prodotti e test di interoperabilità.

Offerte per l’adozione di tecnologie

I nostri Center of Excellence aiutano a pianificare e distribuire soluzioni di deep learning e a modernizzare il codice.

Servizi di deep learning HPE

Pianificazione strategica dell'intelligenza artificiale con i responsabili delle decisioni chiave

Pianificazione strategica dell'intelligenza artificiale con i responsabili delle decisioni chiave

Acquisisci familiarità con i concetti relativi all'intelligenza artificiale durante questo workshop della durata di un giorno sulla trasformazione dell'intelligenza artificiale HPE. Individua i casi d'uso prioritari per la tua azienda e crea un piano di alto livello che definisca i passi da compiere.

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Sfrutta al meglio il deep learning con HPE Pointnext

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Sfrutta le nostre competenze CoE in materia di intelligenza artificiale, dati e analisi e i nuovi avanzati servizi professionali e di consulenza HPE Pointnext per la pianificazione, la progettazione e l'implementazione.

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Ottieni l'esperienza di servizio che ti aspetti

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Raggiungi i risultati desiderati allineando le tue priorità all'esperienza di servizio che ti aspetti, prevenendo e risolvendo i problemi e fornendo consulenza con i servizi operativi HPE.

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Modelli basati sul consumo on-premise

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Paga solo ciò che utilizzi. Che si tratti di infrastruttura, analisi in tempo reale, big data, backup o protezione di dati e applicazioni, i business leader ora preferiscono usufruire dei risultati desiderati.

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Unisciti a noi per il programma HPE Early Access per la GPU Volta SXM2 a 8 vie. È inclusa una guida a configurazione, benchmark e selezione della tecnologia.

Risorse

Guida alle best practice : Gestire dati nell'ordine di petabyte con lo storage a oggetti

Scopri come gestire dati dell'ordine di petabyte con lo storage a oggetti
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Scopri come gestire le soluzioni di storage a oggetti con le nuove funzionalità all'avanguardia che possono essere implementate in modo semplice, scalabile, veloce e a costi contenuti.

Guida alle best practice : Accelerate l'innovazione con ANSYS e l'elaborazione a prestazioni elevate

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Guida alle best practice | PDF | 4,8 MB

Per i team tecnici che richiedono simulazione CAE pronta in poche ore, non giorni o settimane, l'elaborazione ad alte prestazioni e il software ANSYS possono accelerare la progettazione di prodotti rivoluzionari. Scoprite come ridurre i tempi del ciclo di progettazione del 40%* quando si supportano diverse simulazioni complesse contemporanee per la prototipizzazione. Registratevi per ottenere una guida alle pratiche ottimali per l'elaborazione ad alte prestazioni per CAE. Scoprite come i sistemi HPE Apollo 2000 possono offrire scalabilità e densità più elevate dei concorrenti, con manutenzione indipendente dei moduli di rete che consentono maggiore produttività tecnica e un vantaggio competitivo per la vostra azienda. Scoprite come le soluzioni per data center come l'elaborazione ad alte prestazioni assieme a software ANSYS possono accelerare la simulazione computerizzata e i tempi di immissione nel mercato abbassando il TCO.

White paper : Tendenze della trasformazione digitale nei servizi IT

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Articolo : Che cos’è il deep learning?

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Liv Boree spiega come l’IA basata sui supercomputer può risolvere i più grandi problemi dell’umanità
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1 McKinsey AI Report, 2017