Soluzioni di deep learning

Accelerare i report in tempo reale e l'intelligence per il deep learning con innovazioni nella progettazione dei sistemi, l’ecosistema di partner e i servizi di HPE Pointnext. 

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Infrastruttura per reti neurali

Il deep learning, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (IA), ha lo scopo di consentire ai computer di apprendere nuovi concetti da dati non elaborati, in modo simile alla mente umana. Un sistema di deep learning, ad esempio, è in grado di individuare la differenza tra un fiore e un albero dopo aver visto migliaia di immagini di ognuno di essi. Il deep learning richiede elaborazione, I/O e reti estreme, nonché una scalabilità esponenziale. L’infrastruttura IT tradizionale è inadeguata, per avere successo con il deep learning, gli utenti necessitano di piattaforme e competenza ottimali.

L’efficienza, una caratteristica essenziale del deep learning

Il deep learning deve essere efficiente per raggiungere gli obiettivi aziendali, che non sono solo contenere i costi operativi della piattaforma ma anche assicurare che gli utenti siano in grado di iniziare a sfruttare applicazioni deep learning in tutta rapidità. Le risorse hardware devono essere sufficienti a sintetizzare un volume enorme di dati allo scopo di guidare decisioni informate.  

 

80%

Percentuale di recenti progressi nell’IA attribuiti alla disponibilità di una maggiore potenza dei computer1 .

36 miliardi $

Profitti previsti derivanti dall’intelligenza artificiale nel mondo entro il 20252 .

16.000

Core utilizzati dal progetto di deep learning per il riconoscimento delle immagini di Google3 .

Un portafoglio realizzato appositamente per il deep learning 

HPE offre una serie completa di innovazioni volte all’accelerazione del deep learning per tutte le organizzazioni. Tali innovazioni spaziano dalla progettazione dei sistemi alla collaborazione con l’ecosistema dei partner e alle competenze, inclusi i modelli di consumo flessibile dei servizi HPE Pointnext. Tali modelli vanno ad abbinarsi all’attuale portafoglio HPE Apollo e a rafforzare le capacità complessive di HPE, dal data center core all’Intelligent Edge.

Prestazioni dalle GPU più potenti

Le soluzioni di deep learning HPE includono le GPU più potenti in una configurazione GPU-to-CPU dalle prestazioni elevate, con ampia larghezza di banda I/O per nodo.

Scalabilità per ambienti petaflop

I nostri nuovi sistemi deep learning scalano in verticale fino a migliaia di nodi, offrendo ambienti di diverse dimensioni e opzioni flessibili per quanto riguarda il rapporto costo/prestazioni.

Efficienza energetica e produttività

Progettiamo con un occhio rivolto all’efficienza energetica e alla produttività, limitando l’alimentazione a livello di rack e nodo e offrendo soluzioni più rapidamente con potenti strumenti di sistema.

Investire in GPU nell’ordine dei petaflop

Abbiamo investito in piattaforme di deep learning, da server entry-level predisposti per PCIe GPU a piattaforme con le GPU SXM2 NVLink più recenti.

Ottieni scalabilità con capacità illimitata dell’infrastruttura

Aggiungi capacità in pochi minuti, laddove prima occorrevano mesi. Evita lunghi cicli di approvvigionamento e risparmia i costi di provisioning eccessivo gestendo la capacità in collaborazione con il team account.

Paga solo ciò che utilizzi

Allinea i costi con l’utilizzo mensile grazie a contatori avanzati, senza richiesta di pagamenti anticipati. Questo approccio è in linea con le previsioni degli analisti che ritengono che entro il 2020 l’80% di software e hardware per l’infrastruttura IT acquistati saranno forniti con un  modello di pagamento basato sull'uso.

Riunisci i costi di hardware, software e servizi

Paga una tariffa unica per hardware, software e servizi. Questo modello si applica a server, storage tradizionale e software-defined, reti, sistemi convergenti e software, nonché a supporto HPE e multivendor.

“Grazie alla partnership con SGI, e ora HPE, il Tokyo Institute of Technology ha lavorato con successo per fornire una piattaforma di HPC e deep learning convergente leader nel mondo in grado di soddisfare i nostri requisiti e quelli del nostro Paese. La soluzione con nodo NVIDIA Tesla P100 SXM2 offre funzionalità di deep learning basate su GPU in grado di scalare alla dimensione totale del nostro sistema TSUBAME 3.0”.

Per saperne di più

Satoshi Matsuoka
Professore e responsabile di TSUBAME, Tokyo Institute of Technology

Report in tempo reale per i clienti

“La collaborazione avanzata di HPE con NVIDIA per il deep learning [...] punta a utilizzare intelligence automatizzata per consentire la generazione di report in tempo reale per i clienti”.

Steve Conway, Hyperion Research

L’ecosistema di partner HPE per il deep learning

Abbiamo sviluppato un ecosistema per realizzare soluzioni e offerte innovative che rispondano alle esigenze di deep learning dei nostri clienti.

Sviluppo di soluzioni 

Le nostre soluzioni consentono di risolvere problemi aziendali grazie al deep learning, ad esempio la HPE Fraud Detection Solution con Kinetica.

 

Innovazione tecnologica

Offriamo integrazione della roadmap per sistemi di nuova generazione, collaborazione tecnica per nuovi prodotti e test di interoperabilità.

 

Offerte per l’adozione di tecnologie

I nostri Center of Excellence aiutano a pianificare e distribuire soluzioni di deep learning e a modernizzare il codice.

 

Servizi di deep learning HPE

Sfrutta al meglio il deep learning con HPE Pointnext

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Sfrutta le nostre offerte di servizi di supporto professionali, operativi e di consulenza Pointnext ottimizzati per il deep learning, inclusa una nuova offerta HPE Flexible Capacity per il deep learning.

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Crea un modello per il tuo futuro

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Mappa l’ambiente futuro, predisponendolo per l’innovazione e la crescita con i nostri servizi di consulenza, progettazione, implementazione e integrazione.

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Implementa le soluzioni di deep learning senza alcun problema

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Rispetta i requisiti di tempo e budget e implementa il deep learning senza alcun problema grazie ai nostri servizi operativi e professionali. Sfrutta le configurazioni creative per ottenere il massimo da software e hardware di deep learning.

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Utilizza l’infrastruttura di deep learning in modo flessibile

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Utilizza la tua infrastruttura di deep learning con un modello di consumo flessibile on demand. Ottieni capacità scalabile in base alle necessità, pagando in base all’uso, inclusi server, storage, reti, software e servizi.

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Unisciti a noi per il programma HPE Early Access per la GPU Volta SXM2 a 8 vie. È inclusa una guida a configurazione, benchmark e selezione della tecnologia.

Risorse

Guida alle best practice : Gestire dati nell'ordine di petabyte con lo storage a oggetti

Scopri come gestire dati dell'ordine di petabyte con lo storage a oggetti
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Guida alle best practice : Accelerate l'innovazione con ANSYS e l'elaborazione a prestazioni elevate

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Per i team tecnici che richiedono simulazione CAE pronta in poche ore, non giorni o settimane, l'elaborazione ad alte prestazioni e il software ANSYS possono accelerare la progettazione di prodotti rivoluzionari. Scoprite come ridurre i tempi del ciclo di progettazione del 40%* quando si supportano diverse simulazioni complesse contemporanee per la prototipizzazione. Registratevi per ottenere una guida alle pratiche ottimali per l'elaborazione ad alte prestazioni per CAE. Scoprite come i sistemi HPE Apollo 2000 possono offrire scalabilità e densità più elevate dei concorrenti, con manutenzione indipendente dei moduli di rete che consentono maggiore produttività tecnica e un vantaggio competitivo per la vostra azienda. Scoprite come le soluzioni per data center come l'elaborazione ad alte prestazioni assieme a software ANSYS possono accelerare la simulazione computerizzata e i tempi di immissione nel mercato abbassando il TCO.

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