Soluzioni e carichi di lavoro HPE Ezmeral
HPE Data Fabric | Case study
Configura una piattaforma per la gestione dei dati sicura per accedere a volumi enormi con il data fabric multi-cloud
Il costruttore di fama mondiale Mercedes-Benz AG punta a sviluppare autovetture che non siano soltanto intelligenti, ma anche autonome. A tale scopo, ha dovuto dotarsi di una piattaforma dati in grado di raccogliere e gestire enormi volumi di informazioni provenienti dai veicoli di prova e di renderle disponibili agli sviluppatori in tutto il mondo
HPE Data Fabric e HPE Runtime Enterprise | Case study
Distribuisci una piattaforma di gestione dei dati di livello enterprise e amministra i cluster di data fabric e i tool open source
NEW WORK ha sfruttato HPE Ezmeral Data Fabric per superare i problemi di prestazioni fornendo un livello logico che integra tutte le origini dati dell’azienda. Per il team BI di NEW WORK, il file system è facile da usare: gestisce un’ampia serie di carichi di lavoro, compresi gli snapshot e persino i meccanismi di backup.
HPE Runtime Enterprise e HPE Data Fabric | White paper tecnico
Spark per carichi di lavoro di streaming, ML, analisi e ingegneria dei dati
Scopri come il software HPE Ezmeral consente ad alcuni dei più grandi team IT del mondo di sfruttare la potenza di Apache Spark per i carichi di lavoro di streaming, machine learning (ML), analisi e ingegneria dei dati sia nei prodotti HPE Ezmeral Data Fabric File & Object Store sia in HPE Ezmeral Runtime Enterprise.
HPE Ezmeral e HPE GreenLake | Blog
Modernizza i carichi di lavoro Hadoop
Bidtellect sapeva che la migrazione non sarebbe stata facile. La gestione dei dati in tempo reale e l’analisi nell’ordine dei petabyte è una funzione mission-critical, per cui la migrazione doveva essere gestita con attenzione. Nonostante la fortissima pressione, Bidtellect ha completato la migrazione a HPE Ezmeral in sole cinque settimane.
HPE ML Ops e HPE GreenLake | Comunicato stampa
Edge per l’impresa distribuita
Carestream e HPE GreenLake per ML Ops creano un’infrastruttura di servizi cloud ottimizzata per il machine learning con HPE Ezmeral e HPE Pointnext AI Services. La nuova infrastruttura ottimizza le soluzioni e i flussi di lavoro delle radiografie per gli operatori sanitari e i pazienti, facilitando lo sviluppo della nuova generazione di dispositivi di imaging basati su IA per la diagnosi medica.
Piattaforma edge to cloud HPE GreenLake
Sfrutta i vantaggi del cloud per dati e applicazioni, ovunque si trovino. Ottieni i servizi cloud senza i costi, i rischi e i tempi necessari per spostare i dati e rifattorizzare le applicazioni: potrai liberare il capitale e migliorare la flessibilità operativa e finanziaria, oltre a impegnare il tuo talento per l’accelerazione del business.