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Gartner Predicts 2022: Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making
Gartner Predicts 2022: Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making
Leggi questo report di Gartner per scoprire come i dati e le analisi sono fondamentali per generare valore aziendale e per ottenere raccomandazioni su come creare fiducia e accelerare il processo decisionale con analisi e dati, oltre ad altre ricerche consigliate.
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Ottieni il primo data fabric ibrido pronto per l’analisi con HPE GreenLake

Integra file, oggetti, database NoSQL e dati in streaming in un livello unificato che favorisce l’osservabilità dei dati nell’intera impresa e la gestione del ciclo di vita tra applicazioni tradizionali e cloud native, senza il refactoring di dati o applicazioni.

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INNOVAZIONI
Analisi e gestione dei dati modernizzate

La prima soluzione edge to cloud del settore che acquisisce e archivia nativamente diversi tipi di dati, consente l’elaborazione in loco e semplifica l’accesso supportando API, linguaggi e protocolli comuni tra gli utenti di analisi e data science.

Analisi e gestione dei dati modernizzate

La prima soluzione edge to cloud del settore che acquisisce e archivia nativamente diversi tipi di dati, consente l’elaborazione in loco e semplifica l’accesso supportando API, linguaggi e protocolli comuni tra gli utenti di analisi e data science.

Unico data store logico
Piattaforma aperta
Object store a elevate prestazioni
Database multimodale
Un unico spazio dei nomi globale
Architettura multi-tenant ibrida
Unico data store logico
2:11
Unico data store logico

Integra file, oggetti, database NoSQL e diversi tipi di dati in streaming dalle architetture Big Data e cloud native esistenti in un unico data store logico. 

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Piattaforma aperta
Piattaforma aperta

Integra diversi tipi di dati da data lake, data warehouse, cloud, edge e core. L’ampio supporto delle API consente l’esecuzione di analisi e applicazioni legacy parallelamente ai nuovi dati, cui è possibile accedere da un singolo punto di gestione.

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Object store a elevate prestazioni
2:36
Object store a elevate prestazioni

Ottimizza oggetti di ogni dimensione per incrementare sia le prestazioni sia l’efficienza dello storage. L’accesso multiprotocollo aumenta la disponibilità di un’ampia gamma di applicazioni tradizionali e basate su container.

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Database multimodale
Database multimodale

Il database NoSQL a elevate prestazioni supporta l’analisi operativa e in tempo reale. Si integra con Apache Drill per query SQL distribuite su grandi set di dati. Viene eseguito nello stesso cluster di Apache Spark per l’elaborazione di dati live interattivi.

Ulteriori informazioni sull’architettura
Un unico spazio dei nomi globale
Un unico spazio dei nomi globale

Lo spazio dei nomi globale unifica i silo di dati nell’intera impresa consentendone l’uso da parte di qualsiasi utente, applicazione o carico di lavoro. Consente l’esecuzione di più distribuzioni globali come un unico cluster logico, indipendentemente da dove si trovano i dati.

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Architettura multi-tenant ibrida
Architettura multi-tenant ibrida

Le policy globali creano e disciplinano l’isolamento e la privacy di cluster, tenant e gruppi specifici, consentendo l’esecuzione di più job con diversi requisiti in un unico cluster. Consente ai team di analisi e dati di condividere l’infrastruttura senza interferenze.  

Leggi la brochure tecnica

I vantaggi di HPE Ezmeral Data Fabric

Supporta le imprese data-driven

  • Dati consumati da applicazioni e tool esistenti e moderni
  • Funzionalità e servizi dati coerenti che semplificano la gestione, l’accesso e il controllo
  • Per carichi di lavoro operativi e di analisi ad alte prestazioni

Supera il debito tecnico

  • Acquisizione, controllo e gestione dei dati provenienti da data center, data lake, data warehouse, cloud e ambienti edge
  • Migliore utilizzo degli ambienti Big Data legacy
  • Modernizzazione senza refactoring, dismissione graduale o aggiunta a partire dalla base esistente

Semplifica la gestione e l’elaborazione dei dati

  • Componenti certificati dell’ecosistema che operano insieme in uno o più cluster
  • Sicurezza integrata che semplifica l’autenticazione, l’autorizzazione, l’auditing e la crittografia. Conformità a FIPS 140-2 livello 1 su Red Hat Enterprise Linux.
  • Applicazione di maschere in tempo reale a campi designati per nascondere dati sensibili o PII nei risultati delle query
  • 57%

    costo inferiore per l'analisi dati%3Ca%20href%3D%22%2Fit%2Fit%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fit%2Fit%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsorizzata%20da%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 52%

    tempo in meno per query, aumento di 20 volte delle query%3Ca%20href%3D%22%2Fit%2Fit%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fit%2Fit%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsorizzata%20da%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 30%

    produttività più elevata per i team di analisi%3Ca%20href%3D%22%2Fit%2Fit%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fit%2Fit%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%2224918c5f-e383-471c-a00c-a6d0aef5c0d1%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816enw%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EThe%20Business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%2C%20IDC%20Business%20Value%20Snapshot%20sponsorizzata%20da%20HPE%3C%2Fa%3E

Casi d'uso di HPE Ezmeral Data Fabric

Analizzare i dati all’edge

  • L'analisi in loco consente il deep learning o l'addestramento del modello 
  • Supportare azioni in tempo reale   

Scalabilità senza intoppi

  • Progettato per scalare in modo trasparente a grandi capacità 
  • La piattaforma unificata scala tutti i tipi di dati all'unisono per semplificare l'amministrazione

Unico data store logico

  • Accelerare i tempi per ottenere le informazioni con un'unica origine dati attendibile
  • Condivisione sicura dei dati tra applicazioni e tool di analisi dati tradizionali e moderni  

Gestione a livello di piattaforma

  • Le policy globali tutelano, proteggono e gestiscono in modo coerente volumi, oggetti, tabelle e flussi 
  • I dati e le applicazioni scalano senza aumentare le risorse IT umane
Guarda il video Edge per l’impresa distribuita

Video su HPE Ezmeral Data Fabric

HPE Ezmeral Data Fabric - Dettagli del prodotto

HPE Ezmeral Data Fabric

Il livello dati unificato aumenta la precisione e il controllo dei dati dall’edge al cloud. Funziona perfettamente con i sistemi esistenti acquisendo i dati dall’infrastruttura attuale. Accelera le informazioni aggiungendo tool e framework di analisi.

 

Logo di New Work SE

New Work SE accelera le informazioni basate sui dati per una migliore esperienza di lavoro

Un’azienda di servizi di rete professionale distribuisce HPE Ezmeral Data Fabric sostenendo in questo modo la crescita aziendale con offerte data-driven per chi offre e cerca lavoro.

Problematica

Le soluzioni tradizionali come gli archivi Network File System (NFS) e i database relazionali non rispondevano alle esigenze dell’azienda di flessibilità, prestazioni e costi contenuti.

Soluzione

HPE Ezmeral Data Fabric era l’unica soluzione in grado di soddisfare completamente i requisiti di New Work in termini di un ambiente stabile, enormemente scalabile e facile da usare per l’analisi di grandi quantità di dati non elaborati.

“Di solito l’amministrazione e la manutenzione occupano il 20-30% del tempo del nostro team. HPE Ezmeral Data Fabric riduce questa percentuale a meno del 10%.”

Eren Akca, Senior Business Intelligence Systems and DevOps Engineer, NEW WORK SE

Risultato

HPE Ezmeral Data Fabric consente rapide operazioni di esplorazione e analisi dei dati con la massima semplicità. Uno di principali vantaggi risiede nella capacità di eseguire più casi d’uso su un singolo cluster.

IMPARA A UTILIZZARE HPE EZMERAL DATA FABRIC ON DEMAND

Corsi HPE Ezmeral Data Fabric (v6) Admin Series per amministratori di sistema, professionisti IT, data architect e data engineer. Acquisirai competenze per la configurazione dei cluster, l'impostazione dei parametri di configurazione globali e la configurazione dell'accesso client per un data fabric. Scoprirai inoltre come utilizzare le espressioni di controllo degli accessi (ACE) per controllare l'accesso ai dati del cluster e ottenere le conoscenze di base nonché l'esperienza tecnica pratica con una serie di argomenti sul data fabric.

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