Il machine learning evita davvero il downtime delle applicazioni?

  • Guida di riferimento (Disponibile solo in lingua inglese)
  • PDF 1,39 MB
  • 5 pagine

Panoramica

Questa ricerca di Nimble Storage, un’azienda Hewlett Packard Enterprise, elenca i cinque motivi principali alla base dei ritardi delle applicazioni. Il documento analizza oltre 12.000 casi anonimi di downtime e prestazioni lente. Leggi il report e scopri:

  • I 5 motivi principali di downtime e scarse prestazioni nello stack dell’infrastruttura
  • Come il machine learning e ...

Questa ricerca di Nimble Storage, un’azienda Hewlett Packard Enterprise, elenca i cinque motivi principali alla base dei ritardi delle applicazioni. Il documento analizza oltre 12.000 casi anonimi di downtime e prestazioni lente. Leggi il report e scopri:

  • I 5 motivi principali di downtime e scarse prestazioni nello stack dell’infrastruttura
  • Come il machine learning e l’analisi predittiva possono evitare i problemi
  • Le misure per incrementare prestazioni e disponibilità

Migliora le prestazioni e la disponibilità delle applicazioni colmando l’app-data gap tramite data science e analisi predittiva con machine learning di Nimble Storage.

Report Nimble Storage Labs sul machine learning
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