Kubernetes per MLOps: scalare il machine learning, il deep learning e l’IA di livello enterprise

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Panoramica

Dato che le organizzazioni affinano in misura sempre maggiore l’uso dell’AI e del machine learning devono creare processi ripetibili, efficienti e sostenibili per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli. I container e Kubernetes forniscono blocchi costitutivi essenziali che contribuiscono a rendere operativi questi processi e supportano le operazioni di machine learning ...

Dato che le organizzazioni affinano in misura sempre maggiore l’uso dell’AI e del machine learning devono creare processi ripetibili, efficienti e sostenibili per lo sviluppo e la distribuzione dei modelli. I container e Kubernetes forniscono blocchi costitutivi essenziali che contribuiscono a rendere operativi questi processi e supportano le operazioni di machine learning (MLOps). 

In questo eBook, scoprirai: 

  • le problematiche del passaggio dal progetto pilota alla produzione con il machine learning e il deep learning su scala aziendale
  • in che modo i container e Kubernetes possono contribuire a risolvere tali problematiche come base per le MLOps 
  • le best practice di aziende che hanno sfruttato con successo Kubernetes per l’intelligenza artificiale e il machine learning

Scarica il nuovo eBook: “Kubernetes for MLOps: Scaling Enterprise Machine Learning, Deep Learning, and AI” (Kubernetes per MLOps: scalare il machine learning, il deep learning e l’IA di livello enterprise), a cura di TWIML (una community e un podcast incentrati sull’IA e il machine learning).

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