Trasformare i servizi finanziari con le tecnologie dell'intelligenza artificiale

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Panoramica

Il deep learning ha assunto un carattere così innovativo per il settore dei servizi finanziari che le organizzazioni riescono a migliorare quasi tutte le voci del bilancio aziendale. Molte società finanziarie hanno notato che l'applicazione di queste tecniche si traduce in miglioramenti diretti di ogni aspetto delle funzioni core business, dalla sottoscrizione delle polizze ...

Il deep learning ha assunto un carattere così innovativo per il settore dei servizi finanziari che le organizzazioni riescono a migliorare quasi tutte le voci del bilancio aziendale. Molte società finanziarie hanno notato che l'applicazione di queste tecniche si traduce in miglioramenti diretti di ogni aspetto delle funzioni core business, dalla sottoscrizione delle polizze alla gestione dei premi, fino agli investimenti e alle decisioni del trading desk.

La proliferazione delle tecnologie di deep learning in tutto il settore ha portato le società finanziarie a investire in soluzioni hardware GPU potenti in modo da sfruttare i vantaggi offerti dalla velocità delle GPU e accelerare queste nuove funzionalità.

Scopri come il deep learning accelerato dalla GPU sta modernizzando le applicazioni dei servizi finanziari per il capital market banking, il consumer banking e le assicurazioni.

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GPU: il carburante per le moderne applicazioni dei servizi finanziari 2

Servizi finanziari per il capital market 2

Consumer banking 3

Assicurazioni 3

Promuovere il miglioramento delle funzioni del core business 3

Sfatare i miti sul deep learning per ottenere informazioni in modo più rapido in tutte le organizzazioni 4

Collaborare per estendere tecnologie rivoluzionarie a una base più ampia di clienti 5

Conclusione 6

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