IA e analisi su vasta scala: insegnamenti tratti da sistemi di produzione reali

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Panoramica

Introdurre sistemi di IA e analisi su vasta scala nella produzione non è così difficile come molti pensano: la giusta infrastruttura per unificare i dati e una strategia completa consentono di scalare senza compromettere prestazioni o affidabilità.

Questo documento contiene numerosi casi d'uso concreti e consigli pratici su come realizzare sistemi efficienti dal punto ...

Introdurre sistemi di IA e analisi su vasta scala nella produzione non è così difficile come molti pensano: la giusta infrastruttura per unificare i dati e una strategia completa consentono di scalare senza compromettere prestazioni o affidabilità.

Questo documento contiene numerosi casi d'uso concreti e consigli pratici su come realizzare sistemi efficienti dal punto di vista della scalabilità in una varietà di settori, on-premise, all'edge o nel cloud.

Scopri come le applicazioni legacy possono essere abbinate ai moderni carichi di lavoro Kubernetes containerizzati, condividendo la stessa infrastruttura dati.

Questo eBook scritto dagli esperti del settore Ted Dunning e Ellen Friedman, spiega perché IA e analisi dovrebbero essere eseguite sullo stesso sistema e come ottenere scalabilità senza scalare le risorse IT.

Download per gentile concessione di HPE.

Report di O'Reilly sulle raccomandazioni per la gestione dell’IA e dell’analisi su vasta scala, mantenendo la flessibilità necessaria per aumentare la scalabilità e passare a nuove applicazioni o tecnologie in base alle esigenze.