Guida NVIDIA sul deep learning e l’intelligenza artificiale

  • Analyst White Paper (Disponibile solo in lingua inglese)
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  • 9 pagine

Panoramica

L'IA sta trasformando tutto il mondo della tecnologia, ma non è una novità. Esiste da decenni, ma le tecnologie IA stanno facendo progressi solo ora data la proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, elaborazione e analisi. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in quantità ...

L'IA sta trasformando tutto il mondo della tecnologia, ma non è una novità. Esiste da decenni, ma le tecnologie IA stanno facendo progressi solo ora data la proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, elaborazione e analisi. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in quantità di dati sempre maggiori.

In questa guida proponiamo una visione di alto livello dell’IA e del deep learning oltre ad analizzarne l’utilizzo e i progressi tecnologici che li hanno consentiti. Viene inoltre spiegata la differenza tra IA, apprendimento automatico e deep learning oltre a prendere in esame il punto d’incontro tra IA e HPC.

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Questa guida ti aiuta a conoscere l'IA, i progressi tecnologici del deep learning e a comprendere le differenze tra IA, apprendimento automatico e deep learning.

Guida al deep learning NVIDIA

Deep Learning e IA: una panoramica - 2

Differenza tra IA, apprendimento automatico e deep learning - 3

Nel futuro della tua azienda ci sono IA/apprendimento automatico/deep learning? - 5

Risultati delle implementazioni e prospettive tecnologiche -6

Accelerare analisi e macchine per l’azienda - 7

Storie di successo - 8

La difesa informatica accelerata dell’IA - 9

Difendere il pianeta con l’IA -9 

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