Guida NVIDIA sul deep learning e l’intelligenza artificiale

  • Analyst White Paper (Disponibile solo in lingua inglese)
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  • 9 pagine

Panoramica

L'IA sta trasformando tutto il mondo della tecnologia, ma non è una novità. Le tecnologie IA esistono da decenni, ma iniziano a progredire soltanto ora per via della proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, analisi ed elaborazione. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in ...

L'IA sta trasformando tutto il mondo della tecnologia, ma non è una novità. Le tecnologie IA esistono da decenni, ma iniziano a progredire soltanto ora per via della proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, analisi ed elaborazione. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in quantità di dati sempre maggiori.

Questa guida propone una visione di alto livello dell’IA e del deep learning, esaminando come vengano utilizzati e quali progressi tecnologici li abbiano resi possibili. Spiega inoltre la differenza tra IA, apprendimento automatico e deep learning, oltre a prendere in esame il punto d’incontro tra IA e HPC.

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Questa guida illustra i progressi tecnologici del deep learning e dell’IA e a comprendere le differenze tra IA, apprendimento automatico e deep learning.

Guida al deep learning NVIDIA

Deep Learning e IA: una panoramica - 2

Differenza tra IA, apprendimento automatico e deep learning - 3

Il futuro della tua azienda include IA/apprendimento automatico/deep learning? - 5

Risultati delle implementazioni e prospettive tecnologiche -6

Accelerare analisi e macchine per l’azienda - 7

Storie di successo - 8

La difesa informatica accelerata dell’IA - 9

Difendere il pianeta con l’IA -9 

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