Guida NVIDIA sul deep learning e l’intelligenza artificiale

  • White paper degli analisti (Disponibile solo in lingua inglese)
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  • 9 pagine

Panoramica

L'IA sta trasformando l’intero mondo della tecnologia, ma non è una novità. Le tecnologie IA esistono da decenni, ma iniziano a progredire soltanto ora per via della proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, analisi ed elaborazione. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in ...

L'IA sta trasformando l’intero mondo della tecnologia, ma non è una novità. Le tecnologie IA esistono da decenni, ma iniziano a progredire soltanto ora per via della proliferazione dei dati e degli investimenti nelle tecnologie di storage, analisi ed elaborazione. Molti di questi progressi sono dovuti alla capacità degli algoritmi di apprendimento di individuare modelli in quantità di dati sempre maggiori.

Questa guida propone una visione di alto livello dell’IA e del deep learning, esaminandone le modalità di utilizzo e i progressi tecnologici che li hanno resi possibili. Spiega inoltre la differenza tra IA, apprendimento automatico e deep learning, oltre a prendere in esame il punto d’incontro tra IA e HPC.

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Questa guida illustra i progressi tecnologici del deep learning e dell’IA e spiega le differenze tra IA, machine learning e deep learning.

Guida al deep learning NVIDIA

Deep learning e IA: una panoramica - 2

Differenza tra IA, machine learning e deep learning - 3

Il futuro della tua azienda include IA/machine learning/deep learning? - 5

Risultati delle implementazioni e prospettive tecnologiche -6

Accelerare analisi e machine learning per l’azienda - 7

Storie di successo - 8

La difesa informatica accelerata dell’IA - 9

Difendere il pianeta con l’IA - 9 

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