Tamr offre software e servizi per aiutare le grandi imprese ad accelerare e scalare i propri progetti basati sui dati. Tamr applica l’apprendimento automatico supportato dall’esperienza dei clienti per automatizzare l’unificazione di una grande quantità di silo di dati a una frazione del tempo e del costo degli approcci alternativi. Quando le fonti di dati aziendali sono piene di dati sporchi, ridondanti e caotici, Tamr può ripulirli e unificarli. Il risultato finale è un set di dati principale pulito e accurato. Tamr viene utilizzato dalle aziende per un’ampia gamma di applicazioni, incluse ottimizzazione della spesa, visualizzazione singola di un cliente, integrazione dei dati biofarmaceutici e conformità alle normative. Basato su software brevettato di Michael Stonebraker, vincitore del Turing Award, il software di Tamr consente ai clienti di trasformare il proprio approccio all’unificazione dei dati per scoprire nuove informazioni analitiche. Aziende come GE, Toyota, Thomson Reuters, Huawei, GSK e altre hanno ottenuto risultati trasformativi collaborando con Tamr

Novità

  • Tamr è una nuova offerta della gamma HPE Complete

Caratteristiche

Fase di collegamento

Gli obiettivi del progetto vengono definiti e si identificano le entità (ad es. persona, luogo o cosa) di cui l’utente desidera una visualizzazione unificata allo scopo di eseguire analisi a valle

Tamr allinea tutti gli attributi dei set di dati sorgente relativi a un modello unificato che sia il più efficace e pertinente rispetto agli obiettivi del progetto

L’apprendimento automatico guidato dall’essere umano viene utilizzato per unire questi set di dati e offre un miglioramento significativo in termini di velocità e dimensioni rispetto ai metodi tradizionali che si basano sulla scrittura di script

Fase di pulizia

Deduplicazione e controllo efficienti e accurati delle entità all’interno del set di dati unificato attraverso l’uso dell’apprendimento automatico guidato dall’essere umano

Il problema di dati duplicati e “sporchi” nei sistemi di dati aziendali è estremamente comune e molto difficile da risolvere utilizzando tecniche di gestione dei dati tradizionali

La funzione principale di questa fase di Tamr è l’abbinamento dei record e la deduplicazione, basata sull’apprendimento automatico guidato dall’essere umano

Fase di classificazione

Una volta che Tamr ha prodotto un set di dati ripulito e unificato di una particolare entità, l’utente ha la possibilità di “classificare” i record rispetto a una tassonomia specifica dell’azienda o comunemente utilizzata per maggiori capacità di analisi approfondite a valle

Ciò è particolarmente vero in casi d’uso quali analisi di approvvigionamento o catena di fornitura, in cui le tassonomie aiutano a organizzare le entità in raggruppamenti logici a scopo di analisi e business

La fase di classificazione di Tamr funziona allo stesso modo delle fasi di collegamento e pulizia