HPE Machine Learning Development System è un set di soluzioni completo, convalidato e preconfigurato in grado di ridurre la complessità dell’IT e di fornire soluzioni on-premise con prestazioni pronte per l’uso, in modo da poter dedicare più tempo e risorse all’addestramento dei modelli. La soluzione include una piattaforma per l’addestramento dei modelli ML/DL distribuiti ed è integrata con l’infrastruttura hardware HPE per cluster AI standardizzati e configurabili, con l’obiettivo di ottenere in tempi rapidi modelli più accurati su vasta scala.
Novità
- Soluzioni più complete già convalidate e integrate sia con l’hardware che con il software.
- Attualmente disponibile con i nuovi server HPE Cray Supercomputing XD670 dotati di 8 GPU NVIDIA® H100 con NVLink.
- Otto configurazioni preintegrate con informazioni complete e dettagliate (incluse le istruzioni di cablaggio del rack e l’analisi della potenza).
- Miglioramento della configurazione per il software dell’infrastruttura con Kubernetes.
- Convalidate con il flusso di lavoro E2E dai dati all’addestramento dei modelli fino allo sviluppo su un sistema effettivo, con istruzioni.
Caratteristiche
Completo
Hardware AI, software, servizi, tutti inclusi in un unico pacchetto.
Unico punto di acquisto per la soluzione AI on-premise.
Creazione dell’infrastruttura AI con delivery e servizi di livello superiore.
Facilità d’uso
Addestra il tuo modello sin dal primo giorno con i servizi di delivery e convalida.
Fornito con servizio POC e dati del cliente.
Inizio in tempi rapidi con il workshop per tutti i membri del team ML.
Workshop avanzato per progettazione dei modelli, migrazione e integrazione dell’ecosistema.
Gestisci l’intero flusso di lavoro del machine learning con un unico tool.
Scalabile
Addestra e ottimizza i modelli in modo semplice e rapido per i problemi più complessi, i modelli più grandi e l’AI generativa.
Monitoraggio, gestione e riproduzione del lavoro per i team più ampi.
Esperienza di sviluppo uniforme per team e modelli di tutte le dimensioni.
Espandibile
Nessun blocco hardware, funziona perfettamente con le GPU mainstream, i sistemi di elaborazione, soluzioni per reti e per lo storage.
Facile portabilità: compatibile con la maggior parte dei framework ML.
- Linux è il marchio registrato di Linus Torvalds negli Stati Uniti e/o in altri Paesi. NVLink e NVIDIA sono marchi e/o marchi registrati di NVIDIA Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi. Red Hat è un marchio registrato di Red Hat, Inc. negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i marchi di terzi sono di proprietà dei rispettivi titolari.