L’esperienza cloud on-premise accelera la data science

HPE GreenLake per ML Ops semplifica e accelera l'avvio dei progetti IA/ML e la loro perfetta scalabilità fino alle implementazioni di produzione. Distribuisci carichi di lavoro IA/ML, all’interno del tuo data center o di una struttura in co-locazione, sull’infrastruttura di servizi cloud ottimizzata per il ML di HPE che include hardware HPE Apollo ed è basata su HPE Ezmeral ML Ops, una soluzione progettata per affrontare tutti gli aspetti del ciclo di vita del ML, dalla preparazione dei dati alla costruzione dei modelli, alla formazione, all'implementazione, al monitoraggio e alla collaborazione. HPE GreenLake offre prezzi basati sul consumo, consentendoti di utilizzare queste risorse on-premise con i vantaggi del cloud. 

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Eliminazione dei rischi operativi e delle problematiche di data gravity

Evita le problematiche di conformità, sicurezza e data gravity del cloud pubblico, oltre ai rischi operativi di gestire l’infrastruttura in prima persona. I carichi di lavoro vengono  eseguiti a fianco del data lake on-premise  consentendoti di evitare i costi occulti per  l’uscita dei dati.

Maggiore supporto per i data scientist

Lascia che i tuoi data scientist si concentrino sulla realizzazione di modelli e non sulla gestione e  configurazione dell'infrastruttura. Con HPE GreenLake  for ML Ops, puoi implementare  rapidamente ambienti  IA/ML containerizzati con gli  strumenti di data science preferiti e assegnare i progetti ai data scientist.

Prezzi elastici e monitoraggio dei costi

Riserva la capacità necessaria e paga in base all’uso le risorse che utilizzi. Con la possibilità di visualizzare l’utilizzo in base al consumo e i relativi costi, puoi associare l’uso a obiettivi di business specifici.

Provisioning e gestione sicuri

Delega il monitoraggio e la gestione del tuo ambiente di data science. Con HPE GreenLake for ML Ops, il tuo ambiente è gestito in modo sicuro dagli HPE IT Operations Center e tramite i servizi di sicurezza di HPE GreenLake Central.


HPE GreenLake per ML Ops

Esegui i carichi di lavoro ML con la sicurezza e il controllo che un'infrastruttura on-premise è in grado di offrire. Scegli una delle due configurazioni, standard e ottimizzata per le prestazioni, realizzate su uno stack hardware/software a elevate prestazioni di classe enterprise ottimizzato per il machine learning. Questo servizio con fatturazione basata sul consumo, offre:

  • un modello prezzi semplice e trasparente che fornisce un servizio on-premise come spesa operativa
  • elasticità a supporto dei carichi di lavoro imprevedibili
  • modello di consumo basato sull’uso con capacità riservata offre prezzi prevedibili che supporta al contempo la domanda variabile tipica dei carichi di lavoro di data science
  • contratto di  4 anni, con pagamento mensile.
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ULTERIORI INFORMAZIONI

Configurazione standard
Configurazione ottimizzata per le prestazioni

Per chi è consigliata

Aziende con un team di data science che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale e il machine learning per risolvere i problemi di business e devono eseguire i carichi di lavoro IA/ML in modo agile e sicuro on-premise, senza dover gestire l'infrastruttura.

Aziende con un team di data science che aggiorna modelli di deep learning su vasta scala, implementandoli in produzione, o eseguendo contemporaneamente diversi progetti di data science on-premise.

Specifiche hardware

  • Elaborazione: HPE Apollo 6500 (6 CPU, 96 core CPU utilizzabili) integrato con GPU NVIDIA Tesla V100 accelerate (4) e HPE ProLiant DL360 integrato con GPU NVIDIA Tesla T4 (4). 
  • Storage:  HPE Apollo 4200 con 228 TB di storage utilizzabile.
  • Elaborazione: HPE Apollo 6500 (6 CPU, 120 core CPU utilizzabili) integrato con GPU NVIDIA Tesla V100 accelerate (8) e HPE ProLiant DL360 integrato con GPU NVIDIA Tesla T4 (4). 
  • Storage:  HPE Apollo 4200 con 394TB di storage utilizzabile e 150TB di storage NVMe.

Stack software

HPE Ezmeral Container Platform e il software ML Ops, con un set di 5 immagini di applicazioni di data science preconfigurate con possibilità di personalizzazione.  Queste immagini contengono un’ampia gamma di strumenti di data science open source, linguaggi e strumentazione CI/CD e sono progettate per l’acquisizione e la preparazione dei dati, l’addestramento e la distribuzione dei modelli, oltre che per i notebook.

HPE Ezmeral Container Platform e il software ML Ops, con un set di 5 immagini di applicazioni di data science preconfigurate con possibilità di personalizzazione.  Queste immagini contengono un’ampia gamma di strumenti di data science open source, linguaggi e strumentazione CI/CD e sono progettate per l’acquisizione e la preparazione dei dati, l’addestramento e la distribuzione dei modelli, oltre che per i notebook.

Piano di controllo

Provisioning e gestione sicuri e self-service tramite un piano di controllo comune per l’orchestrazione di HPE Container Platform e HPE GreenLake Central.

Provisioning e gestione sicuri e self-service tramite un piano di controllo comune per l’orchestrazione di HPE Container Platform e HPE GreenLake Central.

Cosa viene misurato

L’utilizzo viene misurato sulla base dell’elaborazione (per minuto) e dello storage (per GB) utilizzati dai nodi in un cluster.

Vengono utilizzati 4 contatori per calcolare l’uso oltre la capacità riservata.

  • Core CPU: utilizzo al minuto 
  • GPU V100: utilizzo al minuto 
  • GPU T4: utilizzo  al minuto 
  • Storage: utilizzo medio in GB all’ora

L’utilizzo viene misurato sulla base dell’elaborazione (per minuto) e dello storage (per GB) utilizzati dai nodi in un cluster.

Vengono utilizzati 4 contatori per calcolare l’uso oltre la capacità riservata.

  • Core CPU: utilizzo al minuto 
  • GPU V100: utilizzo al minuto 
  • GPU T4: utilizzo  al minuto 
  • Storage: utilizzo medio in GB all’ora

Servizi inclusi

  • I tecnici HPE eseguono la configurazione iniziale e l'integrazione con la tua infrastruttura di data center. Il servizio include il supporto proattivo e reattivo, con un unico punto di contatto.
  • Il servizio include diversi giorni di contatto tecnico post installazione con gli esperti HPE. È possibile utilizzare questo servizio a propria discrezione. 
  • Monitoraggio completo e gestione del ciclo di vita dell’infrastruttura HPE GreenLake for ML Ops da parte di HPE.
  • I tecnici HPE eseguono la configurazione iniziale e l'integrazione con la tua infrastruttura di data center. Il servizio include il supporto proattivo e reattivo, con un unico punto di contatto.
  • Il servizio include diversi giorni di contatto tecnico post installazione con gli esperti HPE. È possibile utilizzare questo servizio a propria discrezione. 
  • Monitoraggio completo e gestione del ciclo di vita dell’infrastruttura HPE GreenLake for ML Ops da parte di HPE.

ESEMPIO DI PREZZI DELLA CONFIGURAZIONE STANDARD

RISERVA BASSA

Il più flessibile

Include

  • Utilizzo della riserva: 50%
  • Storage: 114.000 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 35.064
  • Ore GPU V100: 1.461
  • Ore GPU T4: 1.461

Prezzo mensile base:

20.383 USD

Storage aggiuntivo: 0,103 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,096 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,768 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,858 USD/GPU all’ora

Contatta un consulente di vendita

BILANCIATO

Il più richiesto

Include

  • Utilizzo della riserva: 70%
  • Storage: 159.600 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 49.090
  • Ore GPU V100: 2.045
  • Ore GPU T4: 2.045
 
Prezzo mensile base:

26.320 USD

Storage aggiuntivo: 0,095 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,088 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,553 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,791 USD/GPU all’ora

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RISERVA ELEVATA

Il più economicamente vantaggioso

Include

  • Utilizzo della riserva: 90%
  • Storage: 205.200 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 63.115
  • Ore GPU V100: 2.630
  • Ore GPU T4: 2.630
 
Prezzo mensile base:

31.215 USD

Storage aggiuntivo: 0,088 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,081 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,355 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,730 USD/GPU all’ora

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ESEMPIO DI PREZZI DELLA CONFIGURAZIONE A ELEVATE PRESTAZIONI

RISERVA BASSA

Il più flessibile

Include

  • Utilizzo della riserva: 50%
  • Storage: 197.000 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 43.830
  • Ore GPU V100: 2.922
  • Ore GPU T4: 1.461
 
Prezzo mensile base:

33.810 USD

Storage aggiuntivo: 0,103 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,096 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,768 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,858 USD/GPU all’ora

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BILANCIATO

Il più richiesto

Include

  • Utilizzo della riserva: 70%
  • Storage: 275.800 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 61.362
  • Ore GPU V100: 4.091
  • Ore GPU T4: 2.045
 
Prezzo mensile base:

43.660 USD

Storage aggiuntivo: 0,095 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,088 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,553 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,791 USD/GPU all’ora

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RISERVA ELEVATA

Il più economicamente vantaggioso

Include

  • Utilizzo della riserva: 90%
  • Storage: 354.600 GB
  • Ore CPU core utilizzabili: 78.894
  • Ore GPU V100: 5.260
  • Ore GPU T4: 2.630
 
Prezzo mensile base:

51.777 USD

Storage aggiuntivo: 0,088 USD/GB al mese
CPU aggiuntiva: 0,081 USD/CPU all’ora
GPU V100 aggiuntiva: 2,355 USD/GPU all’ora
GPU T4 aggiuntiva: 0,730 USD/GPU all’ora

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I prezzi sono stime e non vanno intesi come preventivi effettivi. I prezzi effettivi possono variare in base alla data d’acquisto, alla valuta del pagamento e al tipo di contratto stipulato con HPE. Per ulteriori informazioni sui prezzi, contatta un agente commerciale HPE.