Accelera il time to value per IA e machine learning
Le organizzazioni di ogni settore cercano di sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning per ottenere il massimo dai dati e realizzare l’innovazione del business tramite la data science. Ma anche quando raggiungono un certo grado di successo con i programmi pilota di machine learning, molte si trovano ad affrontare una serie di problematiche nel momento in cui cercano di scalare i programmi in produzione: sicurezza, hardware legacy, dati e flussi di lavoro in silo, processi inefficienti e costi impressionanti.
Ottieni l’esperienza della piattaforma edge to cloud HPE GreenLake
Per sfruttare tutti i vantaggi del machine learning e della data science, la piattaforma HPE GreenLake offre servizi cloud di livello enterprise per ML Ops che consentono agli sviluppatori e ai data scientist di realizzare, addestrare e implementare rapidamente i modelli di machine learning, dalla fase pilota alla produzione, su qualsiasi scala. Questa soluzione preconfigurata comprende uno stack hardware ottimizzato ed è basata su HPE Ezmeral ML Ops. Fornisce ai data scientisti l’accesso self-service a un ambiente sandbox per test e prototipazione, eliminando i ritardi nel provisioning IT, garantendo la ripetibilità e accelerando il time to value. E come soluzione completamente gestita, l'offerta HPE GreenLake libera l'IT dalle attività di routine di gestione dell'infrastruttura.
Rendi operativi i flussi di lavoro di machine learning on-premise
Ottieni il massimo dai tuoi dati dove risiedono. La piattaforma HPE GreenLake è una soluzione on-premise interamente gestita che consente di evitare i costi e i rischi associati allo spostamento dei dati da e verso il cloud, rispettando nel contempo la conformità e i requisiti normativi in materia di privacy e sovranità dei dati.
Accelera il time to value per i team di data science
HPE Ezmeral ML Ops porta l'agilità di DevOps in ogni fase del ciclo di vita del machine learning, consentendo ai data scientist di concentrarsi sulla data science: in questo modo possono realizzare ambienti di test e sviluppo in pochi minuti, non giorni o settimane, attraverso HPE GreenLake Central, con una scelta di strumenti open source o di fornitori di software indipendenti (ISV) tramite un'interfaccia utente grafica intuitiva.
Paga quello che usi
Soddisfa le esigenze di set di dati e test di modelli intrinsecamente impegnativi pagando in base all’uso effettivo e con un buffer di capacità aggiuntiva in anticipo rispetto alla domanda. Puoi inoltre visualizzare l’utilizzo in qualsiasi momento e con la massima trasparenza con la piattaforma HPE GreenLake Central.
Riduci il carico della gestione dell’infrastruttura di ML
HPE GreenLake Management Services, erogato in modo sicuro dai nostri centri operativi IT di livello superiore (ITOC, IT Operation Center) in tutto il mondo, contribuisce a colmare le lacune in termini di competenze e a liberare le risorse per attività più produttive. Gli esperti HPE gestiscono la messa a punto delle prestazioni, la pianificazione della capacità, la gestione del ciclo di vita, l'aggiornamento del firmware e la gestione delle patch, monitorando al contempo i KPI critici delle prestazioni, l’uptime, il tempo di risoluzione e lo stato dei ticket.
Offerte
In base alle priorità e ai carichi di lavoro, la piattaforma edge to cloud HPE GreenLake propone diverse soluzioni per rendere operativi i tuoi modelli ML in modo efficiente.
La piattaforma edge to cloud HPE GreenLake per ML Ops porta l'agilità di DevOps nel ciclo di vita del machine learning, accelerando i flussi di lavoro di data science e consentendo ai data scientist di accelerare il time to value dei progetti di ML. Questo servizio è basato su HPE Ezmeral ML Ops.
Semplifica la tua esperienza con piattaforme di analisi come Apache Hadoop per ottenere valore di business da dati non strutturati. La piattaforma HPE GreenLake riduce i costi e le complessità, lasciandoti il tempo e le risorse per concentrarti esclusivamente sull’estrazione di informazioni dai tuoi cluster Hadoop. Offriamo una soluzione completa end-to-end per Big Data che comprende hardware, software e HPE Pointnext Services.
Rispondi alle esigenze di dati non strutturati in costante aumento per l'intelligenza artificiale con le soluzioni di storage HPE GreenLake con Scality e Qumulo. Scala e gestisci miliardi di file con un controllo istantaneo e la possibilità di eseguire rapidamente analisi fruibili. Funzionalità quali l'analisi dettagliata e approfondita dei dati integrata nel file system assistono nella comprensione dei dati come non è mai stato possibile prima d’ora.
Scopri come funziona HPE GreenLake per ML OPS
Fai clic sulle frecce per scoprire come gestire ML Ops all'interno di HPE GreenLake Central.
"Siamo soddisfatti delle prestazioni della piattaforma ML Ops fino a questo momento e sosteniamo i passi che HPE sta compiendo per fornire le funzionalità ML Ops come servizio cloud attraverso HPE GreenLake".
Dott. Abdulla Al Kendi, Acting Executive Director of Technology and Policies, Abu Dhabi Digital Authority
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