ACCELERA IL TIME TO VALUE PER IA E MACHINE LEARNING

Le organizzazioni di ogni settore cercano di sfruttare l'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) per trarre il massimo vantaggio dai dati e fornire innovazione del business tramite la data science. Ma anche quando raggiungono un certo grado di successo con i programmi pilota di machine learning, molte si trovano ad affrontare una serie di problematiche nel momento in cui cercano di scalare i programmi in produzione: sicurezza, hardware legacy, dati e flussi di lavoro in silo, processi inefficienti e costi impressionanti.

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Ottieni i vantaggi di HPE GreenLake

Per sfruttare tutti i vantaggi del ML e della data science, l’offerta Cloud Services per ML Ops tramite HPE GreenLake consente agli sviluppatori e ai data scientist di realizzare, formare e implementare rapidamente modelli ML, dalla fase pilota alla produzione, su qualsiasi scala. Questa soluzione preconfigurata comprende uno stack hardware ottimizzato ed è basata su HPE Ezmeral ML Ops. Fornisce ai data scientisti l’accesso self-service a un ambiente sandbox per la prototipazione e il test per eliminare i ritardi nel provisioning IT, garantire la ripetibilità e accelerare il time to value. E come soluzione completamente gestita, l'offerta HPE GreenLake libera l'IT dalle attività di routine di gestione dell'infrastruttura.

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Rendi operativi i flussi di lavoro ML on-premise

Sblocca il valore dei tuoi dati dove risiedono. HPE GreenLake è una soluzione interamente gestita on-premise che consente di evitare i costi e i rischi di spostare i dati da e verso il cloud, rispettando nel contempo la conformità e i requisiti normativi in materia di privacy e sovranità dei dati.

Accelera il time to value per i team di data science

HPE Ezmeral ML Ops porta l'agilità di DevOps in ogni fase del ciclo di vita ML, consentendo ai data scientist di concentrarsi sulla data science: in questo modo possono realizzare ambienti di test e sviluppo in pochi minuti, non giorni o settimane, attraverso HPE GreenLake Central, con una scelta di strumenti open source o di fornitori di software indipendenti (ISV) tramite un'interfaccia utente grafica intuitiva.

Paga quello che usi

Soddisfa le esigenze di set di dati e test di modelli intrinsecamente impegnativi pagando in base all’uso effettivo e con un buffer di capacità aggiuntiva in anticipo rispetto alla domanda. Puoi inoltre visualizzare l’utilizzo in qualsiasi momento e con la massima trasparenza con la piattaforma HPE GreenLake Central.

Riduci il carico della gestione dell’infrastruttura di ML

HPE GreenLake Management Services, erogato in modo sicuro dai nostri centri operativi IT di livello superiore (ITOC, IT Operation Center) in tutto il mondo, contribuisce a colmare le lacune in termini di competenze e a liberare le risorse per attività più produttive. Gli esperti HPE gestiscono la messa a punto delle prestazioni, la pianificazione della capacità, la gestione del ciclo di vita, l'aggiornamento del firmware e la gestione delle patch, monitorando al contempo i KPI critici delle prestazioni, l’uptime, il tempo di risoluzione e lo stato dei ticket.

OFFERTE

In base alle priorità e ai carichi di lavoro ML, HPE GreenLake propone diverse soluzioni per aiutarti a rendere operativi i tuoi modelli ML in modo efficiente.

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Operazioni di ML

Cloud Services per ML Ops tramite HPE GreenLake porta l'agilità di DevOps nel ciclo di vita del machine learning, accelerando i flussi di lavoro di data science e consentendo ai data scientist di accelerare il time to value dei progetti di ML con questa piattaforma di data science end-to-end. Questo servizio è basato su HPE Ezmeral ML Ops.

Big Data

Semplifica la tua esperienza con piattaforme di analisi come Apache Hadoop per ottenere valore di business da dati non strutturati. HPE GreenLake riduce i costi e le complessità lasciandoti il tempo e le risorse per concentrarti esclusivamente sull’estrazione di informazioni di intelligence dai tuoi cluster Hadoop. Offriamo una soluzione completa end-to-end per Big Data che comprende hardware, software e HPE Pointnext Services.

Servizi di storage per IA e analisi

Rispondi alle esigenze di dati non strutturati in costante aumento per l'IA con le soluzioni di storage HPE GreenLake con Scality e Qumulo. Scala e gestisci miliardi di file con un controllo istantaneo e la possibilità di eseguire rapidamente analisi fruibili. Funzionalità quali l'analisi dettagliata e approfondita dei dati integrata nel file system assistono nella comprensione dei dati come non è mai stato possibile prima d’ora.

SCOPRI COME FUNZIONA HPE GREENLAKE PER ML OPS

Fai clic sulle frecce per scoprire come gestire ML Ops all'interno di HPE GreenLake Central.

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"Siamo soddisfatti delle prestazioni della piattaforma ML Ops fino a questo momento e sosteniamo i passi che HPE sta compiendo per fornire le funzionalità ML Ops come servizio cloud attraverso HPE GreenLake".

Dott. Abdulla Al Kendi, Acting Executive Director of Technology and Policies, Abu Dhabi Digital Authority

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Cos’è HPE Machine Learning Ops?

HPE ML Ops supporta l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla creazione del modello alla sua implementazione, fino al monitoraggio e al riaddestramento. 

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Abbinare soluzioni pay-per-use e Hadoop

Ottieni sicurezza, prestazioni e informazioni aziendali più rapide con una soluzione Hadoop integrata.