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Questo studio di Forrester dimostra come un investimento in ML Ops può consentire a un'azienda di ottenere un vantaggio competitivo, aumentare i profitti e migliorare l'adozione delle best practice di data science.
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ACCELERA IL VANTAGGIO COMPETITIVO CON IL DEEP LEARNING

Un'azienda può sfruttare il potenziale illimitato del deep learning solo se è in grado di utilizzarlo ovunque (IoT edge to cloud), secondo qualsiasi modalità (as-a-service oppure on-premise) e su ogni scala (dai dispositivi ai supercomputer).HPE conosce bene la tecnologia dell’intelligenza artificiale (IA). Technology. Our proven, practical approach, validated solutions and partners, AI-optimized infrastructures, and soluzioni ML Ops che ci contraddistinguono ti aiutano a ridurre la complessità e a sfruttare più rapidamente i dati favorendo il vantaggio competitivo.

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Con l’IAdi HPE, puoi contare su dati universalmente accessibili, un’infrastruttura IT flessibile e senza limiti e team concentrati sui risultati. Sfrutta le competenze di IA e deep learning di HPE, dalla consulenza strategica alla tecnologia ottimizzata per l’IA, per ridurre la complessità e creare la tua soluzione di deep learning ideale.

 

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Novità

HPE acquisisce Determined AI per accelerare l'innovazione

HPE abbinerà l'innovativa piattaforma di formazione dell'IA open source di Determined AI alle sue soluzioni HPC per consentire agli ingegneri di machine learning di accelerare i tempi di produzione per l'IA.

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Perché mai lo spazio dovrebbe interessarci?

Sulla Terra e nello spazio, le informazioni raccolte dai dati sono la chiave per progredire e ci consentono di prendere decisioni più oculate, in tempi più rapidi. In questo episodio di On the Goh, il dott. Goh mostra come l'edge computing all'edge estremo, lo spazio, consente agli astronauti di elaborare in modo efficiente i dati e di eseguire applicazioni in modi che garantiscono enormi vantaggi, da come le organizzazioni stanno migliorando la sicurezza per i loro dipendenti a come gli ospedali trattano i pazienti in sedi da remoto.

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