HPE Technology Day Webinar

Nature
Általános információk
Az eseményről
Részletek
Agenda
Részvételi feltételek
Dokumentumok
Regisztráció

Általános információk

Helyszín

Online webinar, (YouTube live közvetítés)

Időpont (év, hónap, nap)


Cím


Utolsó regisztráció

Rendelkezésre álló helyek

Az eseményről

Az AI mára átlépett egy fontos küszöböt: a generatív modellek, az automatizált döntéshozatal, a prediktív elemzések és az intelligens chatbotok látványos eredményeket produkálnak. De miközben a reflektorfény az algoritmusokra, modellekre és technológiákra irányul, gyakran megfeledkezünk arról a tényezőről, amely valójában mindent meghatároz: az adatról.

Ez a webinar valós, gyakorlati példákon keresztül azt járja körül, hogy miért az adat az AI-fejlesztések valódi alapja.

Hiába használunk kifinomult keretrendszereket, ha az adatok hiányosak, torzítottak, rossz minőségűek vagy nem relevánsak. Az AI-modellek nem „okosabbak”, mint az az adat, amelyen tanultak. Az adat minősége közvetlenül meghatározza az eredmények pontosságát, megbízhatóságát és üzleti értékét.

Esetbemutatóinkban többek között arról fogunk beszélni, hogy:

  • Miért kritikus az adatminőség az AI-projekteknél?
  • Min múlik, hogy egy AI-projekt sikeres lesz-e?
  • Hol hozhatja a leggyorsabb gyakorlati eredményt egy AI-projekt?
  • És hogyan lehet tudatos adatkezeléssel versenyelőnyt építeni?

Részletek

Datum:
2026. április 15.

Időpont:
16:00 - 17:20 GMT+2

 


Agenda

15:45–16:00

Bejelentkezés

16:00–16:05

Köszöntő
Czuczor Gábor, Data & AI Sales Strategist (Data Services), HPE

16:05–16:30

AI-alapú szoftverfejlesztés a valóságban
Németh Gyula, Rendszerintegrációs vezető, Neti

A NETI mint első hazai Kodesage reseller partner, a OneWayer közigazgatási megoldás fejlesztésében alkalmazza a Kodesage AI-platformot Qwen nyelvi modellel. Az előadás részletesen bemutatja az on-premise AI deployment gyakorlati tapasztalatait multi-stack környezetben (Java, C++, Angular, .NET, PHP). Kitérünk az automata tesztgenerálás, kód review automatizálás, és a legacy kód modernizálás során szerzett tapasztalatainkra. Megmutatjuk, hogyan biztosítható az adatbiztonság és compliance a fejlesztési folyamat AI-támogatása mellett, miközben mérhető produktivitásnövekedést érünk el.

16:30–16:55

Két pont között a legrövidebb út a görbe – egy sikeres adatos projekt margójára
Czuczor Gábor, Data & AI Sales Strategist (Data Services), HPE

Az eddigi legkomplexebb adatok feldolgozására épülő projektünket az agráriumban vezettük sikerre, ahol minden feltétel adott volt ahhoz, hogy HPE Ezmeral adatplatformunk bizonyíthasson. Az előadás során elsősorban a tapasztalataink megosztására koncentrálunk, és annak erősítésére, hogy nem kell az üveghegyen túlra vágynunk a kézzelfogható eredményekért.

16:55–17:20

Mindenki szeretne AI-t használni – jó, de mire is?
Wahl László, Senior Solution Architect (Data Services), HPE

A nagy felhőszolgáltatók a legtöbb AI feladathoz azonnali megoldást kínálnak, de ez gyakran jelentős rejtett költségekkel járhat együtt. A nagyvállalati on-prem megoldások – mint például a mi HPE Private Cloud AI (PCAI) rendszerünk – kulcsrakész, biztonságos környezetként szolgálják ki a nagyvállalati AI-fejlesztési és inference igényeket.

Ám egy, az MI-vel éppen csak most induló KKV vagy akár nagyvállalat számára, a pontos AI stratégia és célok nélkül ez sokszor túl nagy vagy túl mély merítést jelent.

A “HPE AI Elvitelre" kínálatunk épp erre az igényre kínál válaszokat. Bevált és jól működő use case-eket kínálunk gyorsan bevezethető és kiszámítható költségű formában. Nem kell kitalálni, mire lesz jó az AI – elég onnan indulni, ahol mások már sikerrel jártak.

Előadásunkban a Hold Alapkezelő Zrt. vállalatnál bevezetett AI szolgáltatáson keresztül mutatjuk meg a “HPE AI Elvitelre” kínálatunkban elérhető gyakorlati értéket:

  • mik a lehetőségek?
  • hol vannak a határok?
  • hogyan fejlődhet általa a szervezet?
  • és ha eljön az ideje, hogyan lehet innen továbblépni egy komplexebb hibrid környezet felé, mint pl. a HPE PCAI?

 


Részvételi feltételek

Regisztráció
Az eseményen való részvétel ingyenes, és minden esetben regisztrációhoz kötött. A regisztráció megerősítéséről visszaigazoló emailt küldünk a regisztráció során megadott email címére.

A regisztráció megerősítéséről visszaigazoló emailt küldünk a regisztráció során megadott email címére.
Sikeres regisztrációról szóló visszaigazolást csak a vállalati email címet megadó ügyfelek számára küldünk.

Lemondás
Amennyiben szeretné lemondani a rendezvényen való részvételét, ezt megteheti a regisztrációját visszaigazoló e-mailben található hivatkozás segítségével.

Részvétel
A Hewlett Packard Enterprise fenntartja a jogot, hogy saját belátása szerint korlátozza vagy megtagadja bármely jogi személy vagy magánszemély részvételét az eseményen. Az eseményre szóló meghívás nem átruházható.

Online esemény
Eseményünk online valósul meg, a HWSW.hu közreműködésével.
A webinarra regisztrálók hozzáférnek a zárt közvetítéshez, ahol élőben, tökéletes minőségben követhetik az eseményt.
A regisztráltak a rendezvény előtti napokan emailben kapják meg a hozzáférést a közvetítéshez.
A regisztráltak számára természetesen később felvételről is visszanézhetők lesznek az előadások.

Adatkezelés
A személyes adatok használatával és kezelésével kapcsolatos információk elérhetők ide kattintva, a HPE Adatkezelési nyilatkozatában. Amennyiben kérdése merül fel személyes adatainak használata és kezelése kapcsán, kérjük vegye fel a kapcsolatot kollégáinkkal: contact_hpeprivacy@hpe.com


Dokumentumok

Az eseményen bemutatott prezentációk az alábbi linkekre kattintva érhetők el:

Czuczor Gábor: Két pont között a legrövidebb út a görbe. 

Németh Gyula: AI-alapú szoftverfejlesztés a valóságban.