Qu’est-ce que l’analyse des données haute performance ?
L’analyse des données haute performance (HPDA) désigne l’utilisation du calcul haute performance (HPC) pour analyser de gros volumes de données, à la recherche de modèles et d’informations.
Définition de l’analyse des données haute performance
L’analyse des données haute performance associe HPC et analyse des données. Le processus exploite l’utilisation par le HPC du traitement parallèle afin d’exécuter un logiciel d’analyse performant à des vitesses supérieures à un téraflop (un trillion d’opérations à virgule flottante par seconde). Grâce à cette approche, il est possible d’examiner rapidement de grands ensembles de données et de tirer des conclusions sur les informations qu’ils contiennent.
Pourquoi l’analyse des données haute performance ?
L’exécution de certaines charges de travail analytiques est plus efficace avec le HPC qu’avec une infrastructure de calcul classique. Tandis que certaines tâches liées aux « big data » doivent être exécutées sur un matériel utilitaire dans une architecture à « évolutivité horizontale », dans certains cas, des approches HPC ultra-rapides, à « évolutivité verticale » et à capacité étendue, sont préférables. C’est là que le HPDA entre en action. Le HPDA est particulièrement indiqué lorsque le délai d’analyse doit être le plus court possible, comme pour la négociation en bourse haute fréquence en temps réel ou les problèmes d’analyse extrêmement complexes liés à la recherche scientifique.
Analyse de données haute performance HPE
HPE offre aux scientifiques spécialistes des données les solutions HPC les plus efficaces et les plus performantes au monde pour les charges de travail HPDA. Nos solutions HPC sont réputées pour optimiser les analyses quelle que soit l’échelle grâce à des technologies conçues sur mesure.
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Ressources pour l’analyse de données haute performance
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