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Utiliser efficacement vos données avec l’IIoT

Récupérez vos données et utilisez-les efficacement. Intégrez le calcul à vos flux de données pour accélérer les prises de décision, réduire les dépenses et écarter le risque lié à l’envoi de données sur le cloud. Recherchez les liens entre les données afin de déterminer leurs relations de cause à effet, améliorer votre efficacité et accroître leur prévisibilité. Exploitez au mieux vos données à l’aide des solutions Internet des objets industriel (IIOT) de HPE.

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Exploiter vos données

Utilisez vos données pour fabriquer plus rapidement, anticiper les défaillances, réduire les temps d’arrêt imprévus et améliorer l’automatisation.

Analyser les données Edge

Faites converger vos données OT et IT dans des systèmes renforcés en utilisant des capacités de datacenter à l’Edge.

Connecter et protéger vos données et vos devices

Constituez un réseau pour connecter, protéger et utiliser vos données. Votre infrastructure IoT peut-elle générer un retour sur investissement substantiel ?

Exploiter vos données IIoT

Utilisez la puissance de l’intelligence artificielle, du machine learning, du deep learning et de l’analyse pour générer des informations et mettre l’intelligence au service de vos données IIoT.

Composer votre solution

Voyez comment résoudre les défis techniques et les problèmes de gestion pouvant survenir durant les projets IoT.

Réussir l’intégration avec les solutions partenaires

Connectez-vous à vos applications et données IIoT industriel grâce à HPE et à notre réseau de partenaires IIoT.

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Solutions d’IoT industriel

Automatisez et exploitez le savoir issu de vos données et de vos applications IoT en connectant, en analysant et en partageant vos données.

Étude de cas

Seagate optimise la fabrication à l’aide d’une analyse utilisant l’IA à la périphérie

Seagate travaille à l’amélioration de la productivité à l’aide d’une architecture Edge vers le cloud qui fait converger les technologies opérationnelles et d’information afin d’accroître l’efficacité et la productivité durant la fabrication.

Défi 

Combiner de nouvelles technologies telles que le deep learning, le machine learning et les réseaux neuraux pour analyser les images, améliorer la qualité des produits et l’efficacité de fabrication.

Solution 

Seagate a utilisé l’expertise HPE dans des systèmes Edge convergés qui associent des technologies informatiques comme les réseaux neuraux approfondis avec les systèmes HPE Edgeline Converged Edge et l’analyse HPE AI à la périphérie.

3:15

"Nous avons un contrôle centralisé sur nos ressources OT dans nos usines qui opère comme s’il agissait sur des ressources de datacenter informatique."

Bruce King, Data Scientist principal, Seagate Technologies.

Résultat 

Seagate dispose désormais d’une capacité de prise de décision en temps réel lui permettant d’optimiser l’efficacité et la productivité de son processus de fabrication.

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Recette solution Seagate
Études de cas associées

1   IDC Directions Conference, Frank Gens, discours principal, février 2017

  « The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype », McKinsey Global Institute, juin 2015

3   Enquête HPE/Aruba, janvier 2017