« AI and Analytics at Scale: Lessons from Real-World Production Systems »

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Présentation générale

La mise en production de systèmes d’IA et d’analyse à grande échelle n’a pas à être aussi complexe que beaucoup le croient. Avec une infrastructure de données unifiée et une stratégie de données complète, vous pouvez gagner en capacité sans faire aucune concession sur la performance ou la fiabilité de votre solution.

Ce rapport s’appuie sur des cas d’utilisation ...

La mise en production de systèmes d’IA et d’analyse à grande échelle n’a pas à être aussi complexe que beaucoup le croient. Avec une infrastructure de données unifiée et une stratégie de données complète, vous pouvez gagner en capacité sans faire aucune concession sur la performance ou la fiabilité de votre solution.

Ce rapport s’appuie sur des cas d’utilisation concrets pour expliquer à travers des conseils pratiques comment créer des systèmes performants à grande échelle dans différents secteurs, sur site, à l’edge ou dans le cloud.

Découvrez comment combiner vos applications existantes avec des charges de travail conteneurisées modernes Kubernetes, en leur faisant partager la même infrastructure de données.

Rédigé par Ted Dunning et Ellen Friedman, experts du secteur, cet eBook explique pourquoi l’IA et l’analyse doivent fonctionner sur le même système et comment obtenir une solution évolutive sans faire évoluer ses ressources informatiques.

Téléchargement proposé gratuitement par HPE.

Ce rapport rédigé par O’Reilly explique comment les entreprises peuvent gérer l’IA et l’analyse à grande échelle tout en gardant la possibilité d’augmenter leurs capacités et de passer à de nouvelles applications ou technologies quand elles le souhaitent.