Les sources de données de votre entreprise sont-elles remplies de données douteuses, redondantes et excessives ? Tamr, disponible via HPE Complete, peut nettoyer et unifier les données. Les logiciels et services de Tamr aident les entreprises à accélérer et à faire évoluer leurs projets centrés sur les données. Tamr utilise l’apprentissage automatique, complété par les connaissances des clients, pour automatiser l’unification d’un grand nombre de silos de données à une fraction du temps et du coût des approches alternatives. Le résultat final est un ensemble de données de référence complet et nettoyé. Tamr est utilisé par les entreprises pour un large éventail d'applications, y compris l'optimisation des dépenses, la vue unique de chaque client, l'intégration des données biopharmaceutiques et la conformité réglementaire. Basé sur un logiciel développé par Michael Stonebraker (lauréat du Turing award), le logiciel Tamr permet aux clients de transformer leur approche de l'unification des données et d'extraire de celles-ci de nouvelles perspectives analytiques. De nombreuses entreprises du groupe Fortune 500 ont obtenu des résultats transformationnels en s'associant avec Tamr.

Nouveautés

  • Tamr est une nouvelle offre de HPE Complete

Caractéristiques

Phase de connexion

Tamr, disponible via HPE Complete, collabore avec le client pour définir les objectifs du projet et identifier les entités (par exemple la personne, le lieu ou la chose) dont l'utilisateur souhaite une vue unifiée aux fins d'analyse en aval.

Tamr aligne tous les attributs pertinents de l'ensemble de données source vers le schéma unifié qui est le plus efficace et le mieux adapté aux objectifs du projet.

L'apprentissage automatique guidé par l'homme est employé pour assembler ces ensembles de données et apporter des améliorations significatives de vitesse et d'échelle par rapport aux méthodes traditionnelles qui reposent sur l'écriture de scripts.

Phase de nettoyage

Tamr déduplique et maîtrise les entités du jeu de données unifié de manière efficace et précise grâce à l’apprentissage automatique guidé par l’homme.

Le problème des données non nettoyées et redondantes présentes dans les différents systèmes de l'entreprise est extrêmement fréquent et très difficile à résoudre avec les techniques conventionnelles de gestion des données.

La fonction principale de cette phase de Tamr est l’appariement et la déduplication d’enregistrements, optimisée par l’approche de Tamr pilotée automatiquement et guidée par l’homme.

Phase de classification

Lorsqu'un ensemble de données propre et unifié d'une entité spécifique a été généré par Tamr, l'utilisateur a la possibilité de « classifier » les enregistrements dans une taxonomie spécifique à son entreprise ou utilisée couramment pour disposer de capacités analytiques plus approfondies en aval.

Cela est particulièrement vrai dans les cas d'utilisation tels que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement ou des achats - où les taxonomies aident à organiser les entités en groupes logiques à des fins commerciales et analytiques.

La phase de classification de Tamr fonctionne de la même manière que les phases de connexion et de nettoyage.