Hewlett Packard Enterprise inaugure une nouvelle ère dans l'innovation en matière d'IA avec une solution d'apprentissage en essaim conçue pour les sites distants et distribués

DANS CET ARTICLE

• HPE Swarm Learning, une solution d'apprentissage automatique décentralisée préservant la confidentialité, permet aux utilisateurs de partager les connaissances à la périphérie, ou sur des sites distribués, sans compromettre la confidentialité des données
• La solution augmente la précision et réduit les biais dans la formation des modèles d'IA en permettant l'accès à des ensembles de données plus importants

PUTEAUX, France – 27 Avril, 2022 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE : HPE) a annoncé aujourd'hui le lancement de HPE Swarm Learning, une solution d'IA qui permet d'accélérer les recherches à la périphérie, du diagnostic des maladies à la détection des fraudes à la carte de crédit, en partageant et en unifiant les apprentissages des modèles d'IA sans compromettre la confidentialité des données.

HPE Swarm Learning, développé par Hewlett Packard Labs, la division R&D de HPE, est le premier framework décentralisé de machine learning pour la périphérie ou les sites distribués[1] qui préserve la vie privée. Cette solution propose aux clients des containers, qui s'intègrent facilement aux modèles d'IA grâce à l'API HPE Swarm. Les utilisateurs peuvent ensuite partager immédiatement les apprentissages des modèles d'IA, au sein de leur organisation et pairs du secteur, pour améliorer l’apprentissage, sans partager les données réelles.

“L'apprentissage en essaim est une nouvelle approche de l'IA qui a déjà fait des progrès pour relever des enjeux mondiaux tels que l'avancement des soins de santé des patients et l'amélioration de la détection des anomalies qui permet de repérer des fraudes et de maintenance prédictive », a déclaré Justin Hotard, vice-président exécutif et directeur général, HPC & AI, chez HPE. « HPE accompagne la recherche de l'apprentissage en essaim de manière significative en proposant une solution d'entreprise qui permet de collaborer, d'innover et d'accélérer la puissance des modèles d'IA, tout en préservant l'éthique, la confidentialité des données et les règles de gouvernance de chaque entreprise.”

VIDEO: The Big Shift: What is Swarm Learning?

Une nouvelle approche de l'intelligence artificielle pour exploiter en toute sécurité les informations à la périphérie du réseau

Actuellement, la majorité de l'apprentissage des modèles d'IA s'effectue sur un site central, qui s'appuie sur des ensembles de données fusionnés centralisés. Cependant, cette approche peut s'avérer peu efficace et coûteuse, dans la mesure où il faut déplacer d'importants volumes de données vers la même source. Elle peut également être limitée par les réglementations en matière de confidentialité et de propriété des données qui limitent le partage et le mouvement des données, ce qui peut potentiellement conduire à des modèles inexacts et biaisés. En formant des modèles et en exploitant des informations à la périphérie, les entreprises peuvent prendre des décisions plus rapidement, dès l’évènement, ce qui se traduit par de meilleures expériences et de meilleurs résultats. En outre, en partageant les apprentissages d'une organisation à une autre à la source des données, divers secteurs d'activité peuvent s'unir et améliorer encore l'intelligence qui peut conduire à des résultats commerciaux et sociétaux considérables.

Toutefois, le partage d’informations peut poser un problème aux entreprises qui doivent répondre à des exigences de gouvernance des données, de réglementation ou de conformité, et qui exigent que les données restent à leur emplacement. HPE Swarm Learning permet aux entreprises d'utiliser les données distribuées à leur source, ce qui augmente la taille de l'ensemble de données pour la formation, afin de construire des modèles de machine learning pour les utiliser de manière équitable, tout en préservant la gouvernance des données et la confidentialité. Pour s'assurer que seuls les apprentissages capturés depuis la périphérie sont partagés, et non les données elles-mêmes, HPE Swarm Learning utilise la blockchain pour intégrer les membres en toute sécurité, définir dynamiquement un leader et fusionner les paramètres du modèle afin d'assurer la résilience et la sécurité du réseau de l'essaim. De plus, en ne partageant que les apprentissages, HPE Swarm Learning permet aux utilisateurs d'exploiter de grands ensembles de données d'entraînement, sans compromettre la confidentialité, et aide à éliminer les biais pour augmenter la précision des modèles.

“Essaimer” les données pour renforcer l'IA pour le bien commun

HPE Swarm Learning peut aider toute une variété de structures à collaborer et à améliorer leurs connaissances:

• Les hôpitaux peuvent tirer des enseignements des dossiers d'imagerie, des scanners CT et IRM et des données d'expression génétique à partager d'un hôpital à l'autre pour améliorer le diagnostic des maladies et autres affections, tout en protégeant les informations des patients.
  
  
• Les services bancaires et financiers peuvent lutter contre la perte mondiale attendue de plus de 400 milliards de dollars de fraude à la carte de crédit au cours de la prochaine décennie[2], en partageant les enseignements liés à la fraude avec plusieurs institutions financières à la fois.
  
  
• Les sites de production peuvent bénéficier de la maintenance prédictive pour mieux connaître les besoins de réparation des équipements et y répondre avant qu'ils ne tombent en panne et n'entraînent des temps d'arrêt indésirables. En tirant parti de l'apprentissage en essaim, les responsables de la maintenance peuvent obtenir de meilleurs renseignements en recueillant les enseignements tirés des données des capteurs sur plusieurs sites de fabrication.

Voici quelques exemples de cas pratiques des premiers utilisateurs de HPE Swarm Learning:

L'université d'Aix-la-Chapelle étudie l'histopathologie pour accélérer le diagnostic du cancer du côlon

Une équipe de chercheurs en cancérologie de l'hôpital universitaire RWTH d'Aix-la-Chapelle, en Allemagne, a fait une étude pour améliorer le diagnostic du cancer du côlon en appliquant l'IA au traitement des images pour prédire les altérations génétiques, qui peuvent rendre les cellules cancéreuses.

Les chercheurs ont formé des modèles d'IA à l'aide de HPE Swarm Learning sur trois groupes de patients en Irlande, en Allemagne et aux États-Unis et ont confirmé les performances de prédiction dans deux ensembles de données indépendants du Royaume-Uni en utilisant les mêmes modèles d'IA basés sur l'apprentissage en essaim. Les résultats ont démontré que les modèles d'IA originaux, qui ne s'entraînaient que sur des données locales, étaient plus performants grâce à l'apprentissage en essaim, car ils partageaient les apprentissages, et non les données des patients, avec d'autres entités pour améliorer les prédictions.

TigerGraph fait progresser la détection des anomalies pour aider les banques à lutter contre la fraude à la carte de crédit

TigerGraph, fournisseur de solutions d'analyse de graphes spécialisé dans la détection des fraudes, associe HPE Swarm Learning à son offre d'analyse de données pour accroître les efforts de détection rapide des activités inhabituelles dans les transactions par carte de crédit. La solution combinée augmente la précision lors de l'apprentissage de modèles d'apprentissage automatique à partir de vastes quantités de données financières provenant de plusieurs banques et succursales, sur plusieurs sites géographiques. 

Blog: Fight fraud with precision and security using HPE Swarm Learning

Disponibilité

HPE Swarm Learning est disponible dès maintenant dans la plupart des pays. Pour plus d'informations, veuillez consulter le site: https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence/swarm-learning.html

Pour en savoir plus sur les solutions d'IA de HPE, veuillez consulter le site: https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence.html

A propos de Hewlett Packard Enterprise

Hewlett Packard Enterprise (NYSE : HPE) est l’entreprise internationale à l’origine de la principale plateforme de edge-to-coud sous forme de service dont l’objectif est d’aider les organisations à accélérer leurs activités en exploitant la valeur de toutes leurs données, où qu'elles soient. S’appuyant sur des décennies consacrées à repenser l’avenir et à innover afin de faire progresser nos modes de vie et de travail, HPE propose des solutions technologiques uniques, ouvertes et intelligentes sous forme de service couvrant le calcul, le stockage, les logiciels, la périphérie intelligente, le calcul haute performance et les solutions critiques. Grâce à une expérience homogène dans tous les environnements cloud et périphériques, les solutions et services de HPE permettent aux clients de développer de nouveaux modèles économiques et modes d’engagement et d’améliorer leur performance opérationnelle. Pour en savoir plus, rendez-vous sur : www.hpe.com

¹ An analysis as of April 13, 2022 of competing offerings that claim privacy preservation found that they either (i) use a federated architecture reliant on a central server, or (ii) if they utilize blockchain, are not enterprise supported solutions.

² Expected global loss of $408.50 billion in credit card fraud over the next decade. Source: Nilson Report, December 2021

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