Hewlett Packard Enterprise annonce la disponibilité générale de la plateforme de conteneurs HPE, offrant aux clients un choix de modèles de déploiement
9 MARS 2020 • COMMUNIQUE DE PRESSE
EN RESUME
- La plateforme de conteneurs HPE (HPE Container Platform), dévoilée en novembre 2019, est désormais disponible
- HPE introduit de nouveaux services professionnels et plusieurs nouvelles configurations de référence pour les charges de travail des applications gourmandes en données
Cette nouvelle solution logicielle offre une plus grande flexibilité et un coût réduit pour les déploiements d'applications natives et non natives du cloud par Kubernetes sur des infrastructures nues ou virtualisées, dans leurs centres de données, sur n'importe quel cloud ou à la périphérie du réseau
Boulogne-Billancourt, 9 mars 2020 – Hewlett Packard Enterprise (HPE) annonce que sa plateforme de conteneurs (HPE Container Platform), dévoilée en novembre 2019, est désormais disponible dans le monde entier. La HPE Container Platform est la première plateforme de conteneurs du secteur conçue pour prendre en charge les applications natives et non natives du cloud en utilisant des Kubernetes 100 % open source - fonctionnant sur des machines virtuelles (VM) ou bare metal, dans le centre de données, sur tout cloud public ou en périphérie. En outre, HPE introduit de nouveaux services professionnels pour garantir un délai de rentabilisation plus rapide et plusieurs nouvelles configurations de référence pour les charges de travail applicatives à forte intensité de données telles que l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, l'analyse des données, l'informatique de pointe et l'Internet des objets (IoT).
De nombreuses organisations ont commencé leur usage de conteneur avec des charges de travail apatrides qui sont plus faciles à intégrer dans une architecture de micro-services natifs du cloud. Cependant, la majorité des applications commerciales actuelles sont des charges de travail monolithiques et non natives du cloud qui existent dans l'ensemble de l'entreprise. Les entreprises cherchent à moderniser et à conteneuriser ces applications sans avoir à les remanier de manière significative, tout en garantissant une sécurité de niveau production et un stockage de données persistant. Bien que certains des premiers déploiements de Kubernetes sur site aient utilisé des conteneurs avec des VM, cette approche n'est plus nécessaire.
Faire fonctionner les conteneurs sur du bare metal offre des avantages significatifs aux organisations qui cherchent à moderniser et à faire fonctionner les conteneurs à l'échelle de l'entreprise. Ces avantages comprennent : la réduction des frais généraux inutiles, l'évitement du verrouillage avec un format de virtualisation propriétaire et l'élimination des coûts de licence "vTax".
La plateforme de conteneurs HPE et les conteneurs en métal nu présentent d'autres avantages :
- La vitesse : Le déploiement et l'exécution d'applications conteneurisées sur du bare metal sont plus rapides. Il n'est pas nécessaire de démarrer le système d'exploitation invité (OS) de la VM, y compris un processus de démarrage complet ; cela accélère le développement, les opérations et le délai de mise sur le marché
- Réduction des coûts et des ressources : Comme chaque VM possède son propre système d'exploitation invité, son élimination réduit les ressources de mémoire vive, de stockage et de CPU, ainsi que les coûts associés au centre de données, nécessaires pour la maintenir
- Élimination d'une couche d'orchestration : Il n'est pas nécessaire d'avoir un cadre de gestion pour un environnement virtualisé et un environnement d'orchestration Kubernetes pour les conteneurs
- Augmentation de la densité par plate-forme matérielle : Exécution de plus de conteneurs sur un hôte physique donné que les VM, en éliminant les copies multiples des OS invités et leurs exigences en matière de CPU, de mémoire et de stockage
- Meilleures performances pour les applications qui nécessitent un accès direct au matériel. Les charges de travail en matière d'analyse et d'intelligence artificielle (IA) avec des algorithmes d'apprentissage machine (ML) nécessitent des calculs lourds pour entraîner les modèles ML ; ces applications fourniront des résultats plus rapides et un débit plus élevé sur du bare-metal.
A propos de Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise est une entreprise mondiale proposant des plateformes allant de la périphérie du réseau au cloud (« Edge to Cloud »), sous forme de service, pour aider ses clients à obtenir plus rapidement des résultats en libérant partout la valeur de toutes leurs données. S’appuyant sur des décennies consacrées à réinventer le futur et à innover afin de faire progresser nos modes de vie et de travail, HPE commercialise des solutions technologies originales, ouvertes et intelligentes, offrant une expérience homogène dans tous les environnements cloud et périphériques, pour permettre à ses clients de développer de nouveaux modèles économiques et modes d’engagement et d’améliorer leur performance opérationnelle.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.hpe.com.
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