HPE GreenLake for Large Language Models

Un service cloud mutualisé à la demande qui offre aux entreprises la possibilité d’entraîner, d’ajuster et de déployer de manière privée des modèles IA à grande échelle.

Accélérer votre parcours de la démonstration de faisabilité à la mise en production

HPE GreenLake for LLMs fonctionne sur une architecture spécialement conçue pour exécuter une unique charge de travail d’entraînement et de simulation IA à grande échelle et à pleine capacité de traitement. Cette offre prend en charge les travaux d’IA et de HPC exécutés sur des centaines ou des milliers de CPU ou de GPU à la fois. Cette capacité efficace, fiable et efficiente permet d’entraîner l’IA et de créer des modèles plus fiables, offrant aux entreprises le moyen d’accélérer le parcours de la démonstration de faisabilité à la mise en production afin de résoudre les problèmes plus rapidement.

Un engagement en faveur du développement durable

Notre approche holistique du développement durable influe sur la conception de notre infrastructure ainsi que sur nos applications logicielles, nos sites de colocation et bien plus encore. HPE GreenLake for Large Language Models fonctionne avec près de 100 % d’énergie renouvelableHPE%26nbsp%3BGreenLake%20for%20Large%20Language%20Models%20%28LLMs%29%20s%E2%80%99ex%C3%A9cutera%20sur%20des%20supercalculateurs%20initialement%20h%C3%A9berg%C3%A9s%20dans%20la%20colocation%20de%20QScale%20au%20Qu%C3%A9bec%2C%20aliment%C3%A9e%20%C3%A0%2099%2C5%26nbsp%3B%25%20par%20des%20sources%20d%E2%80%99%C3%A9nergie%20renouvelable., et bénéficie de mesures telles que l’optimisation de la gestion de l’énergie sur l’ensemble des logiciels HPE.

HPE est à vos côtés pour vous aider à bien agir

Gardez le contrôle grâce à la sécurité des données, à des modèles fiables et précis, à l’absence de verrouillage propriétaire des données et à l’expertise de HPE pour vous guider à chaque étape.

Une compression exponentielle du temps

Les charges de travail d’entraînement de modèles IA massifs tels que les Large Language Models, qui prennent des semaines sur des ressources normales, s’accomplissent en quelques jours, voire quelques heures, sur un supercalculateur HPE Cray. Et l’expertise en matière de calcul haute performance est utile mais facultative.

Nos clients

Accélérez l’IA générative grâce à notre puissance de calcul haute performance hors pairDonn%C3%A9es%20bas%C3%A9es%20sur%20des%20supercalculateurs%20de%26nbsp%3Bpointe%20HPE%26nbsp%3BCray%20combin%C3%A9s%20avec%20le%20grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage%20Luminous%20d%E2%80%99Aleph%26nbsp%3BAlpha.%20HPE%26nbsp%3BCray%20est%20le%20leader%20du%20secteur%20selon%20Hyperion%20Research%2C%20%C2%AB%26nbsp%3BHPC%20Market%20Update%26nbsp%3B%C2%BB%2C%20avril%26nbsp%3B2023.

Pour entraîner efficacement des modèles d’IA plus grands et plus précis, la puissance du calcul haute performance est primordiale. D’où l’intérêt de profiter de l’agilité et de la facilité d’utilisation du calcul intensif cloud-native. HPE GreenLake vous permet d’être opérationnels en quelques minutes seulement.

Pourquoi choisir HPE ?

Les modèles complexes et les jeux de données massifs des grands modèles de langage poussent les entreprises à rechercher un niveau de capacité de calcul qui, il y a seulement quelques années, était réservé aux sites de calcul haute performance. En tant que leader mondial et expert en matière de calcul haute performance, HPE vous aide à atteindre des niveaux de performance et échelles de déploiement sans précédent pour l’IA.

Accéder au calcul haute performance à la demande

Assurez votre avantage concurrentiel aujourd’hui et demain grâce à un service cloud-native à la demande qui met à votre portée la puissance hors pair de la technologie de calcul haute performance HPE CrayDonn%C3%A9es%20bas%C3%A9es%20sur%20des%20supercalculateurs%20de%26nbsp%3Bpointe%20HPE%26nbsp%3BCray%20combin%C3%A9s%20avec%20le%20grand%20mod%C3%A8le%20de%20langage%20Luminous%20d%E2%80%99Aleph%26nbsp%3BAlpha.%20HPE%26nbsp%3BCray%20est%20le%20leader%20du%20secteur%20selon%20Hyperion%20Research%2C%20%C2%AB%26nbsp%3BHPC%20Market%20Update%26nbsp%3B%C2%BB%2C%20avril%26nbsp%3B2023.%20.

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