Inteligencia de enjambre
¿Qué es la inteligencia de enjambre?
La inteligencia de enjambre es una solución de aprendizaje automático descentralizado que emplea computación en el extremo y tecnología blockchain para facilitar la colaboración entre pares. Permite que varios colaboradores compartan información procedente de los datos, pero sin compartir los datos en sí, de modo que protege su privacidad y seguridad, al tiempo que permite que todos los contribuyentes se beneficien de lo aprendido colectivamente.
¿Por qué es importante la inteligencia de enjambre?
A medida que se recopilan y procesan cada vez más datos en la inteligencia en el extremo, su auténtico valor solo puede aprovecharse compartiéndolos y convirtiéndolos en algo comprensible para todo el colectivo. No obstante, compartir datos de este tipo introduce riesgos de seguridad, y en algunos casos, se encuentra prohibido por normativas gubernamentales. Dado que la inteligencia de enjambre comparte información en lugar de los datos de origen, los resultados que se derivan de los datos protegidos se pueden compartir con seguridad a través de sucursales u organizaciones.
Inteligencia de enjambre de la inteligencia artificial
La inteligencia de enjambre puede desempeñar un papel vital en la mejora de la precisión de los modelos de inteligencia artificial. Cuando las organizaciones tan solo disponen de acceso a sus propios datos, sus modelos de inteligencia artificial evolucionarán exclusivamente sobre la base de la información relativa a las personas con las que la organización ha interactuado en el pasado o interactúa en la actualidad, y esto creará un sesgo en los modelos. Con la inteligencia de enjambre, una organización puede combinar sus datos propietarios con los resultados de otras organizaciones, y mejorar de este modo la precisión, al tiempo que reduce el sesgo.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia de enjambre?
En la actualidad, los enormes volúmenes de datos generados y recopilados en distintos puntos del extremo crean un desafío para aplicar un enfoque de aprendizaje automático centralizado tradicional. Estos algoritmos necesitan datos para encontrarse en una ubicación consolidada, pero mover grandes cantidades de datos desde diversos orígenes hacia una sola ubicación introduce riesgos de seguridad y preocupaciones por la latencia.
El enfoque descentralizado de la inteligencia de enjambre permite aplicar datos a los modelos de inteligencia artificial más cerca del origen, y trasladar solo los resultados. La tecnología blockchain permite que varias ubicaciones de extremo, llamadas conjuntamente un enjambre, compartan información entre ellas de forma fiable, al tiempo que evita el acceso no autorizado de actores maliciosos.
Este enfoque descentralizado permite a los modelos generar respuestas más rápidamente y a las organizaciones disponer de mejores oportunidades para compartir lo aprendido, incluso fuera de sus cuatro paredes. Simultáneamente, la privacidad de los datos de origen está protegida, al estar limitado el movimiento de datos. Esto también reduce el crecimiento descontrolado de los datos, ya que no resulta necesario duplicarlos a un núcleo o emplazamiento central.
Al entrenar modelos y aprovechar la información en el extremo, las organizaciones pueden tomar decisiones más rápido, donde resulten más relevantes, para producir mejores resultados. Los tamaños de los conjuntos de datos disponibles para modelos pueden aumentar, de modo que resulten más fiables y menos propensos al sesgo. Del mismo modo, se protegen la gobernanza y la privacidad de los datos.
HPE y la inteligencia de enjambre
La inteligencia de enjambre HPE ayuda a las organizaciones a resolver el dilema del crecimiento masivo de datos y los desafíos técnicos, sociales y económicos que surgen al extraer valor de los datos mientras se cumplen los requisitos de privacidad y propiedad. Este marco utiliza el poder de procesamiento que existe en los orígenes de datos o cerca de ellos para ejecutar los algoritmos de aprendizaje automático que se encargan de entrenar los modelos. Usa una plataforma de blockchain para compartir solo los conocimientos obtenidos entre los dispositivos que colaboran entre sí, lo que mejora la calidad de la información. El entrenamiento del modelo se realiza en el extremo, donde los datos son más recientes, y allí donde es necesario tomar decisiones fundamentadas y rápidas.
El marco de seguridad basado en blockchain de la inteligencia de enjambre HPE garantiza no solo que el acceso a la red de aprendizaje descentralizada se realice exclusivamente por los participantes legítimos, sino también, que cada parte esté vinculada por un contrato inteligente en términos de aportación y recompensas. El contrato inteligente de la inteligencia de enjambre HPE apoya modelos empresariales innovadores, junto con un marco de monetización. Asimismo, facilita la colaboración entre organizaciones.
Al adoptar la inteligencia de enjambre HPE, las organizaciones pueden mejorar la precisión de sus modelos de inteligencia artificial y reducir sus sesgos, así como hacer posible un funcionamiento más eficiente de la infraestructura de inteligencia artificial. La herramienta se ha diseñado para proporcionar a los usuarios contenedores que se integran fácilmente con modelos de inteligencia artificial mediante la API HPE Swarm. Los resultados del modelo de inteligencia artificial pueden compartirse inmediatamente, tanto dentro de una organización como con homólogos del sector a escala global.