¿Qué es el análisis de Big Data?

El análisis de Big Data incluye el análisis de conjuntos de datos grandes y complejos y, a menudo, carentes de estructura, para detectar información útil y tendencias.

Definición de análisis de Big Data

El término "análisis de Big Data" se ha utilizado tanto que se ha vuelto incomprensible. No obstante, consiste básicamente en explorar conjuntos de datos grandes y atípicos a fin de detectar tendencias e información previamente invisibles para lograr otros objetivos empresariales. Consigue ir más allá de lo que resulta posible con sistemas de bases de datos estándares de tipo "celda y columna", por ejemplo, observar publicaciones en redes sociales no estructuradas e inmensos registros automáticos para revelar las preferencias de marcas ocultas de los clientes. Hadoop y SAP HANA se utilizan con frecuencia.

¿Por qué optar por análisis de Big Data?

Los análisis de Big Data aportan a las empresas una ventaja competitiva a través de conocimientos únicos. Se trata de un paso adelante para la inteligencia empresarial básica y trasciende los "cubos" de datos tradicionales desde un RDBMS. Los análisis de Big Data permiten a las empresas extraer «lagos de datos» independientes procedentes de diversas fuentes no estructuradas en busca de ventajas estratégicas. En consecuencia, se incrementa el valor de los activos de datos de los negocios. Sin embargo, a menudo la mejor información se encuentra en repositorios de datos desconectados de terceros.

Productos y servicios de análisis de Big Data HPE

Los análisis de Big Data pueden pasar factura a su infraestructura. Los inmensos volúmenes de datos y consultas pueden ralentizar el funcionamiento de los recursos de procesamiento y almacenamiento. HPE ofrece a los usuarios de herramientas de análisis de Big Data como Hadoop un conjunto dinámico de opciones de plataforma. Las soluciones de infraestructura de Big Data de HPE incluyen la plataforma HPE Haven, que permite establecer estrategias de datos integrales, unificar los datos anteriores y los nuevos, adaptarse a las necesidades cuando surjan y utilizar grupos de datos pertinentes para informar sobre personalización, previsión y monetización.

HPE Moonshot

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Potencia de cargas de trabajo ultraconvergentes que aplica el procesamiento a la escala más pequeña para lograr acceso instantáneo y un procesamiento muy eficiente.

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El HPE Apollo 4000

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Diseño específico para Big Data, análisis y almacenamiento de objetos, con especial atención a los datos con minería de datos basada en Hadoop y análisis basados en NoSQL.

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HPE ConvergedSystems para SAP HANA

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Optimizado para cargas de trabajo con el fin de proporcionar agilidad y fiabilidad incomparables para el análisis de empresa en tiempo real y SAP HANA de misión crítica, escalable.

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HPE 3PAR StoreServ 20000

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Almacenamiento de datos analizados que aborda las demandas de las cargas de trabajo actuales y el crecimiento futuro.

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