Aprendizaje automático operativo a escala empresarial
Aporta velocidad y agilidad similar a la de DevOps a los flujos de trabajo de aprendizaje automático con soporte para cada etapa del ciclo de vida de aprendizaje automático: desde experimentos en entornos de prueba con marcos ML/DL de tu elección hasta modelos de capacitación en clústeres distribuidos en contenedores, e implementación y seguimiento de modelos en producción.
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¿Cómo podemos acelerar el futuro de la ciencia de datos? Descubre HPE Ezmeral ML Ops, que acelera la implementación del modelo de años a meses y está disponible como servicio. Es hora de que liberes todo el potencial de tus datos y aproveches las posibilidades que ofrece el aprendizaje automático.
UNA SOLUCIÓN BASADA EN CONTENEDORES PARA EL CICLO DE VIDA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Estandariza los procesos durante todo el ciclo de vida de aprendizaje automático (ML) para crear, entrenar, implementar y monitorear modelos de aprendizaje automático.
Creación de modelos
Entrenamiento del modelo
Implementación y supervisión del modelo
Colaboración
Seguridad y control
Implementación híbrida
- 53aumento de la rentabilidad 1
- 52mejor experiencia del cliente 2
- 49adopción más eficaz de las mejores prácticas de ciencia de datos 3
Vídeos técnicos
MAYOR RAPIDEZ EN LA OBTENCIÓN DE BENEFICIOS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO
HPE proporciona a los equipos de ciencia de datos implementación en un solo clic para los entornos distribuidos de inteligencia artificial/aprendizaje automático y acceso seguro a los datos que necesitan.
EL CONSEJO ASESOR (OPTUM) UTILIZA BLUEDATA PARA ACELERAR LOS RESULTADOS DE NEGOCIO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA EMPRESA
El Consejo Asesor (Optum) implementa análisis predictivos y aprendizaje automático en Big Data utilizando la plataforma basada en contenedores de la plataforma del equipo BlueData de HPE. Descubre cómo simplificaron las operaciones y redujeron los costes al tiempo que mejoraron la atención al paciente en los hospitales de Estados Unidos.
Desafío
Ayudar a los hospitales de los Estados Unidos a traducir su Big Data en información procesable que brinde valor comercial.
Solución
Implementación de aplicaciones de análisis y aprendizaje automático distribuido y para la separación de cómputo y memoria del almacenamiento.
«BlueData nos ha ayudado a abordar estos retos con su solución contenedorizada que nos permite acelerar el tiempo de obtención de conocimientos, reducir los costes y liberar a nuestro personal para innovar. Nuestra organización está percibiendo grandes beneficios y esperamos poder continuar este proceso juntos».
Resultado
Se necesitan conocimientos basados en datos para mejorar la eficiencia operativa, reducir los costes de infraestructura y mejorar la atención al paciente.