Acelera el rendimiento de la IA en el proceso de producción

  • Informe técnico (Disponible únicamente en inglés)
  • PDF 2,12 MB
  • 15 páginas

Descripción general

Más información sobre los requisitos de almacenamiento HPC para acelerar el rendimiento de la IA en escenarios de producción con servidores distribuidos con IA. Este informe muestra los resultados de pruebas obtenidos de una variedad de estudios comparativos de 1 a 32 GPU hasta 4 nodos de servidor usando almacenamiento basado en flash WekaIO. Descubre las ventajas del ...

Más información sobre los requisitos de almacenamiento HPC para acelerar el rendimiento de la IA en escenarios de producción con servidores distribuidos con IA. Este informe muestra los resultados de pruebas obtenidos de una variedad de estudios comparativos de 1 a 32 GPU hasta 4 nodos de servidor usando almacenamiento basado en flash WekaIO. Descubre las ventajas del rendimiento de GPU dentro un servidor único frente a una configuración en clúster con la misma cantidad de GPU y cómo el rendimiento de GPE escala de 1 a 32 GPU. Conoce los requisitos de rendimiento y de ancho de banda de almacenamiento para estudios comparativos comunes como Resnet50, VGG16 e Inceptionv4. La información de este documento puede ayudarte a planificar y optimizar tus recursos de IA para el proceso de producción.

Descubre cómo el aumento del rendimiento del almacenamiento HPC puede ayudar a evitar los cuellos de botella de E/S durante la validación del modelo y a reducir el tiempo total de desarrollo del modelo.

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