La industrialización del aprendizaje profundo

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Descripción general

El aprendizaje profundo es un método de creación de sistemas de inteligencia artificial que combinan redes neuronales multicapa basadas en PC con técnicas de formación intensiva y grandes conjuntos de datos para permitir el análisis y la toma de decisiones predictiva.

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El aprendizaje profundo es un método de creación de sistemas de inteligencia artificial que combinan redes neuronales multicapa basadas en PC con técnicas de formación intensiva y grandes conjuntos de datos para permitir el análisis y la toma de decisiones predictiva.

Descarga el documento de analista insideHPC y lee acerca de los orígenes del aprendizaje profundo, las tecnologías básicas y los casos de uso de HPE. 

Descarga el documento de analista insideHPC y lee sobre los orígenes del aprendizaje profundo, las tecnologías básicas, los componentes de la solución de nivel industrial y los casos de uso de HPE.

insidehpc aprendizaje profundo

¿Qué es el aprendizaje profundo? - 2

¿Por qué debería importarnos? - 2

¿Cómo llegamos hasta aquí? - 2

¿Por qué es importante el aprendizaje profundo, para quién es relevante y por qué ahora? - 4

Las tecnologías básicas de aprendizaje profundo - 5

Los componentes de una solución de nivel industrial - 6

Apollo serie 6500 / 6000 - 7

Marco de software para aprendizaje profundo y análisis de alto rendimiento - 8

Kit de herramientas de informática cognitiva de HPE / Casos de uso - 9

Más allá del nivel de la capacidad humana - 10

Si IBM tiene a Watson, ¿qué se necesita para ser Sherlock? - 11

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