La experiencia en la nube local acelera el data science
HPE GreenLake para ML Ops hace que sea más fácil y rápido comenzar con proyectos de ML/IA, y escalarlos sin problemas a implementaciones de producción. Dentro del centro de datos o instalación de coubicación, implementa cargas de trabajo de inteligencia artificial/aprendizaje automático en la infraestructura de servicio de nube optimizada para el aprendizaje automático con el hardware HPE Apollo con HPE Ezmeral ML Ops, una solución diseñada para abordar todos los aspectos del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de datos a la construcción de modelos, el entrenamiento, la implementación, la supervisión o la colaboración. La plataforma edge-to-cloud HPE GreenLake ofrece precios basados en el consumo, lo que permite consumir estos recursos en las instalaciones con una experiencia en la nube.
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Supera el riesgo operativo y los problemas de gravedad de los datos
Evita problemas de cumplimiento, seguridad y gravedad de los datos de la nube pública y el riesgo operativo de ejecutar la infraestructura por ti mismo. Las cargas de trabajo se ejecutan junto a tu lago de datos local, de modo que puedas evitar costes ocultos generados por la salida de datos. Deja que HPE se encargue de mantener tu plataforma de inteligencia artificial/aprendizaje automático actualizada con las últimas versiones y correcciones de software a través de la pila completa.
Potencia a los científicos de datos y acelera la obtención de beneficios
Deja que tus científicos de datos se centren en diseñar modelos y no en gestionar y configurar la infraestructura, con HPE GreenLake para ML OPs. Este marco moderno y extensible de data science basado en Kubernetes potencia a los científicos de datos para introducir herramientas y definir flujos de trabajo que permitan preparar algoritmos de data science a través de cualquier caso de uso de este ámbito.
Disfruta de la flexibilidad de los precios y la supervisión de los costes
Reserva la capacidad que necesitas y paga solo por los recursos que consumes. Con la capacidad de consultar tu consumo medido y los costes asociados, podrás adaptar el uso a los objetivos comerciales específicos.
Gestión y aprovisionamiento seguros
Libérate de las tareas de supervisión y gestión de tu entorno de data science. Con HPE GreenLake para ML Ops, tu entorno se gestiona de manera segura desde los centros de operaciones de TI de HPE y a través de los servicios de seguridad de HPE GreenLake Central.
HPE GreenLake para ML Ops
Ejecuta tus cargas de trabajo de ML con la seguridad y el control que proporciona una infraestructura local. Escoge entre dos configuraciones —estándar y optimizada para el rendimiento— basadas en una pila de software/hardware de alto rendimiento de nivel empresarial optimizada para el aprendizaje automático. Con una facturación basada en el consumo, este servicio ofrece:
- Modelo de precios sencillo y transparente que proporciona un servicio local como gasto operativo.
- Elasticidad para admitir cargas de trabajo no predecibles.
- Capacidad reservada + modelo de consumo basado en el uso para impulsar la predictibilidad de los precios al tiempo que satisface la cambiante demanda típica de las cargas de trabajo de data science.
- Contrato de 4 años, con pagos mensuales.
- Compatibilidad con el marco extensible Kubeflow, que brinda acceso a una amplia y creciente gama de herramientas desarrolladas por la comunidad de código abierto.
- La plataforma edge-to-cloud de HPE GreenLake entrega resultados para empresas de todo el mundo y queremos que lo descubras por ti mismo. Cuando solicites una prueba gratuita de HPE GreenLake para ML Ops, activaremos la instancia y configuraremos tu cuenta en HPE GreenLake Central, proporcionando capacidades de administración, información de uso e informes de consumo detallados.
- El plazo inicial de prueba es de 21 días, pero puede ampliarse si es necesario.
- Se asigna un ingeniero de prueba, disponible durante todo el periodo de prueba para ayudarte a explorar los diferentes escenarios de casos de uso y responder a tus preguntas.
- El servicio se presta a través del centro de datos HPE coubicado, por lo que no se requieren equipos en tu entorno local.
- Tu prueba incluye acceso a una configuración estándar de HPE GreenLake para ML Ops, en la que puedes aportar tus propios datos y validar tus casos de uso con la plataforma HPE GreenLake.
- La prueba es gratuita.
OBTÉN LOS DETALLES
| | Configuración estándar | Configuración optimizada para el rendimiento |
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| ¿Para quién se recomienda esto? | Empresas con un equipo de data science que deseen utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para resolver problemas comerciales y que necesiten ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático/inteligencia artificial de manera ágil y segura a nivel local, sin tener que gestionar la infraestructura. | Empresas con un equipo de data science que están entrenando modelos de aprendizaje profundo a escala, poniendo modelos en producción o ejecutando múltiples proyectos de data science al mismo tiempo en las instalaciones. |
| Especificaciones del hardware |
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| Pila de software |
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| Panel de control | Aprovisionamiento y gestión seguros y de autoservicio a través de un plano de control común para la organización de HPE Ezmeral Runtime Enterprise y HPE GreenLake Central. | Aprovisionamiento y gestión seguros y de autoservicio a través de un plano de control común para la organización de HPE Ezmeral Runtime Enterprise y HPE GreenLake Central. |
| Lo que se mide | El uso se mide en función del procesamiento (por minuto) y el almacenamiento (por GB) utilizados por los nodos en un clúster. Existen cuatro parámetros que se utilizan para calcular el uso en función de la capacidad reservada.
| El uso se mide en función del procesamiento (por minuto) y el almacenamiento (por GB) utilizados por los nodos en un clúster. Existen cuatro parámetros que se utilizan para calcular el uso en función de la capacidad reservada.
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| Servicios incluidos |
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RECURSOS TÉCNICOS
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