Un proveedor de equipos pesados utiliza el IoT industrial para reducir el tiempo de inactividad de los clientes en un 60 %

Los sensores de máquina integrados en el equipo Kaeser Kompressoren ofrecen análisis en tiempo real que predicen y previenen las interrupciones del sistema antes de que pueda ocurrir. Eso aportó una ventaja competitiva, ya que se mejoró la atención al cliente y su nivel de satisfacción.

Kaeser Kompressoren

Kaeser Kompressoren es uno de los principales fabricantes y proveedores mundiales de sistemas y servicios de aire comprimido. La compañía ofrece productos, servicios y sistemas completos para la generación, el tratamiento y el suministro de energía en forma  de aire comprimido.

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Establecido en 1919 como un taller de máquinas, Kaeser actualmente tiene dos plantas de fabricación en Alemania. Sus clientes incluyen fabricantes de prácticamente todos los verticales, incluidos los de petróleo y gas, transporte, defensa y construcción. Las innovaciones de la compañía incluyen soluciones para ofrecer análisis predictivos y maquinaria de compresión que reduce significativamente las emisiones.

1919

año de fundación

5500

empleados

Piezas que fallan, un tiempo de inactividad muy costoso

Cada vez que se interrumpe un sistema de producción que forma parte de un proceso industrial, crea un efecto dominó que provoca problemas importantes. Procesos de producción enteros se ven detenidos.

En puntos más avanzados de la cadena, las interrupciones suelen afectar a la producción de la fábrica, lo que a su vez afecta a todas las cadenas de producción, desde el suministro hasta el inventario y la distribución. Esto tiene consecuencias directas sobre el resultado de la empresa: los ingresos y la satisfacción de los clientes caen de forma significativa. Otros efectos son los costes imprevistos en los que incurre la empresa debido al personal técnico necesario para solucionar el problema.

Kaeser Kompressoren buscaba una manera de proteger a sus clientes frente a las negativas consecuencias provocadas por piezas que fallaban de forma imprevista y las interrupciones del sistema en sus compresores instalados. La empresa descubrió una solución al aprovechar el IoT industrial.

IIoT no es solo tecnología. Conlleva la recopilación de datos importantes para el negocio y los clientes de la empresa, obtener el conocimiento a partir de esos datos y utilizar ese conocimiento para mejorar nuestros resultados empresariales.

Falko Lameter
CIO, Kaeser Kompressoren

Predicción de fallos, prevención del tiempo de inactividad

Kaeser Kompressoren se percató del potencial innovador del IoT industrial. Por eso sus equipos cuentan con sensores capaces de captar datos clave del entorno y de rendimiento, como la temperatura, la humedad o la vibración.

Los datos se transmiten directamente, y en tiempo real, a un sistema que realiza un análisis predictivo continuo para determinar si una parte puede ser propensa a fallar. Esto le permite a Kaeser identificar y reemplazar piezas defectuosas durante el mantenimiento programado de manera regular, lo que ayuda a evitar interrupciones inesperadas y costosas en las líneas de producción de los clientes.

Dado que su anterior aplicación SAP no cumplía los requisitos actuales de la industria 4.0/IoT industrial, Kaeser actualizó sus servidores HPE a SAP HANA con el fin de implementar esta solución.

Hemos adquirido una información en tiempo real más rápida y más profunda, y un mejor control de nuestra cadena de suministro global. Como resultado, mejoramos continuamente la disponibilidad y la eficiencia de nuestros equipos de aire comprimido para optimizar la satisfacción del cliente.

Falko Lameter
CIO, Kaeser Kompressoren

El tiempo de inactividad se redujo en cerca de dos terceras partes

Con el análisis de las máquinas en tiempo real, que ofrece conocimiento más rápido sobre el estado de sus compresores de aire instalados, Kaeser ayuda a los clientes a predecir las fallas en un dispositivo y a tomar medidas preventivas.

Esto ha supuesto una reducción del 60 % en el tiempo de inactividad no programado del sistema y las costosas visitas al servicio de emergencia, lo que da a la empresa una ventaja competitiva en el mercado al mejorar su atención al cliente, así como su satisfacción.

La capacidad de predecir con mayor exactitud el riesgo de que se produzca una interrupción permite asimismo a Kaeser gestionar de manera eficiente su inventario. El resultado: se calcula que la empresa ha logrado un ahorro anual de 10 millones de dólares en costes de resolución de averías, puesto que ahora puede predecir mejor cuál debería ser su inventario. Este ahorro permite disponer de capital adicional para reinvertir en innovaciones de la empresa y mejoras en sus productos, generando así valor para la clientela.

Como subproducto, Kaeser obtiene conocimiento sobre el diseño del producto, lo que permite a la empresa realizar cambios de diseño que darán como resultado menos fallas futuras en el dispositivo.

60 %

de reducción del tiempo de inactividad no programado en un equipo para los clientes de Kaeser

28,5 %

de reducción en el uso de energía de aire comprimido para el fabricante de suministros de construcción1

30 000

de ahorro anual realizado por el fabricante de la producción de pintura2

También hemos utilizado esta nueva infraestructura de IIoT para lanzar un modelo comercial de aire como servicio, lo que nos ayuda a trasladar los costes de capex a opex.

Falko Lameter
CIO, Kaeser Kompressoren

Receta de solución

Kaeser actualizó sus servidores HPE ConvergedSystem 900 y Superdome X a SAP HANA. Migró su software SAP Business Suite a cinco HPE AppSystems para SAP HANA con el fin de organizar nuevos procesos empresariales en toda la organización, mejorar la gestión de su cadena de suministro y aprovechar el poder del análisis de big data.