LABORATORIO NACIONAL ARGONNE

El Departamento de Energía de EE. UU. y HPE proporcionarán al Laboratorio Nacional Argonne el primer superordenador a exaescala del país.

Aurora

Próximamente en 2021, Aurora es el superordenador Shasta™ de Cray® con infraestructura de computación y aceleradores de Intel. Pero lo que ofrecerá supera a lo que realmente es. Aurora, el superordenador más avanzado de la historia, impulsará los avances científicos y de ingeniería en todos los campos de la investigación más allá de lo imaginable hasta ahora. 

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Te contamos lo que está pasando

ALCF y HPE amplían la capacidad de almacenamiento HPC para la exaescala

Argonne Leadership Computing Facility potencia las capacidades antes del lanzamiento de su próximo sistema a exaescala, Aurora.
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Te contamos lo que está pasando

ALCF y HPE amplían la capacidad de almacenamiento HPC para la exaescala

Argonne Leadership Computing Facility potencia las capacidades antes del lanzamiento de su próximo sistema a exaescala, Aurora.
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Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) del Departamento de Energía de Estados Unidos y HPE amplían la capacidad de almacenamiento HPC para la exaescala

«Es un único equipo, mucho más grande que cualquier cosa que podamos hacer en la nube, que se centra en un solo problema cada vez. Los ordenadores a exaescala son sencillamente los equipos más grandes y eficientes que podemos crear con la tecnología convencional».

Rick Stevens, profesor de Ciencias Informáticas de la Universidad de Chicago y líder de la iniciativa de computación a exaescala de Argonne
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Objetivo asombroso

El profesor Rick Stevens, junto con el Laboratorio Nacional Argonne (ANL), está utilizando el aprendizaje profundo para acercar la ciencia a la cura del cáncer.

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Un trillón de razones que celebrar

Las cargas de trabajo convergentes y la diversidad de los sistemas caracterizan a la era de la exaescala

Aurora, el superordenador a exaescala de Argonne, impulsará el avance científico en los próximos años. Peter Ungro, CEO de Cray, nos cuenta cómo llegamos a este momento en la historia, qué es lo que hace posible el rendimiento a exaescala y por qué vamos a necesitarlo.

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