Forrester: Operationalize Machine Learning
Forrester: Operationalize Machine Learning
Forrester conducted an online survey to understand complexities of machine learning and discover how to leverage ML Ops to deploy machine learning at scale in the enterprise.
Read the Forrester Report

تشغيل التعلم الآلي على نطاق المؤسسة

تقوم HPE Ezmeral ML Ops بتوحيد العمليات وتوفر أدوات معبأة مسبقًا لبناء وتدريب ونشر ومراقبة سير عمل التعلم الآلي، مما يمنحك سرعة وخفة حركة تشبه DevOps في كل مرحلة من مراحل دورة حياة التعلم الآلي.

+ إظهار المزيد
عمليات تعلم الآلة HPE GreenLake ML Ops
إنشاء نموذج
شاهد الفيديو: عمليات تعلم الآلة لدى HPE Ezmeral
بيئات اختبار معزولة تم إعدادها سابقًا وتعتمد على الخدمة الذاتية

تهيئة البيئات بوتيرة سريعة باستخدام أدوات علوم البيانات المفضلة لديك لاستكشاف مجموعة متنوعة من مصادر بيانات المؤسسة والتجربة في الوقت نفسه مع التعلم الآلي المتعدد أو أطر التعليم العميق لاختيار أفضل نموذج مناسب لمشكلات العمل التي تحتاج إلى معالجتها.

تدريب النموذج
شاهد العرض التوضيحي: إنشاء وتدريب نموذج
بيئات تعتمد على حاويات بعقدة مفردة أو عقد متعددة موزعة

بيئات الخدمة الذاتية حسب الطلب للتطوير والاختبار أو أعباء العمل الخاصة بالإنتاج. بيئات تدريب عالية الأداء — مع فصل الحوسبة والتخزين — تتيح الوصول بأمان إلى مصادر بيانات المؤسسة المشتركة في التخزين بمقر العمل أو التخزين السحابي.

نشر النموذج والمراقبة
شاهد العرض التوضيحي: نشر النموذج
يُمكنك النشر في الحاويات مع التمتع برؤية كاملة عبر مسار التعلم الآلي (ML)

انشر صورة خاصة بتشغيل النموذج (Python، ‏R، ‏H2O، وغير ذلك) في نقطة نهاية تعتمد على الحاويات. باستخدام سجل النموذج، تتبع إصدارات النموذج، وحدِّث النماذج بسلاسة عند الحاجة. تمتع برؤية كاملة لاستخدام موارد وقت التشغيل. تتبع أداء النموذج ويُمكنك قياسه والإبلاغ به وحفظ المدخلات والمخرجات والتحقق منها لكل طلب خاص بالنقاط. تقدم عمليات التكامل مع برامج الأطراف الخارجية تقريرًا عن دقة النماذج وإمكانية التفسير.

التعاون
شاهد العرض التوضيحي: إعداد مستودع مشروع
عنصر التكوين (CI)/القرص المضغوط (CD). اختبار A/B واختبار تقليل المخاطر والتحقق من صحة البرنامج

تتيح عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE Ezmeral التحكم في المصدر باستخدام أدوات تكامل بصورة إبداعية مثل GitHub. يُمكنك تخزين نماذج متعددة (إصدارات متعددة مع بيانات تعريفية) لمحركات وقت التشغيل المختلفة في سجل النموذج. يُمكنك تشغيل اختبار A/B أو اختبار تقليل المخاطر والتحقق من صحة البرنامج للتحقق من صحة النموذج قبل النشر على نطاق واسع. يقوم مستودع المشروع المتكامل بتسهيل التعاون وتوفير تتبع السلالة لتحسين إمكانية التدقيق.

الأمان والتحكم
الحيازة المتعددة وعزل البيانات في البنية الأساسية المشتركة ومصادر البيانات

استفد من الحيازة المتعددة وعزل البيانات لضمان الفصل المنطقي بين كل مشروع أو مجموعة أو قسم داخل المؤسسة. تتكامل المنصة مع آليات المصادقة وأمان المؤسسة مثل LDAP وActive Directory وKerberos.

النشر المختلط
جاهز للسحب المختلطة

يُمكنك تشغيل برنامج عمليات التعلم الآلي الخاصة بـ HPE Ezmeral في مقر العمل في أي بنية أساسية، أو في العديد من السحب العامة (Amazon® Web Services، أو Google® Cloud Platform، أو Microsoft® Azure)، أو في نموذج مختلط، مما يوفر الاستخدام الفعال للموارد وخفض تكاليف التشغيل.

  • 53%
    زيادة الأرباحForrester%3A%20%D8%AA%D9%81%D8%B9%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D9%8A%D8%8C%20%D9%8A%D9%88%D9%86%D9%8A%D9%88%202020
  • 52%
    تحسين تجربة العملاءForrester%3A%20%D8%AA%D9%81%D8%B9%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D9%8A%D8%8C%20%D9%8A%D9%88%D9%86%D9%8A%D9%88%202020
  • 49%
    تبني أفضل لأفضل ممارسات علوم البياناتForrester%3A%20%D8%AA%D9%81%D8%B9%D9%8A%D9%84%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D8%A7%D9%84%D8%A2%D9%84%D9%8A%D8%8C%20%D9%8A%D9%88%D9%86%D9%8A%D9%88%202020

مقاطع الفيديو الفنية الخاصة بعمليات تعلم الآلة ML Ops من HPE

تفاصيل المنتج HPE EZMERAL ML OPS

تتغلب HPE Ezmeral ML Ops على تحديات "الميل الأخير" من خلال منصة توفر تجربة تشبه السحابة، جنبًا إلى جنب مع الأدوات المعدة مسبقًا، لتفعيل دورة حياة التعلم الآلي من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج.

+ إظهار المزيد
HPE Ezmeral ML Ops

حل برمجي يعمل على زيادة إمكانات HPE Ezmeral Runtime Enterprise لدعم دورة حياة التعلم الآلي بالكامل من خلال تنفيذ عمليات تشبه DevOps لتوحيد مسارات عمل التعلم الآلي وتسريع وتيرتها، مما يوفر لفرق علوم البيانات إمكانية النشر بنقرة واحدة لبيئات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الموزعة وإمكانية الوصول الآمن للبيانات التي يحتاجونها.

SUCCESS IN ACTION
Optum logo

ADVISORY BOARD (OPTUM) USES HPE EZMERAL TO ACCELERATE BUSINESS OUTCOMES WITH AI AND ML IN THE ENTERPRISE

Advisory Board (Optum) deploys predictive analytics and machine learning on big data using the container-based platform from HPE Ezmeral. Learn how they streamlined operations and cut costs while enhancing patient care in U.S. hospitals.

التحدي

Helping hospitals across the US translate their big data into actionable insights that deliver business value.

الحل

Deployment of distributed ML and analytics applications and for the separation of compute and memory from storage.

“HPE Ezmeral has helped us to address these challenges with their containerized solution that has delivered faster time-to-insights, reduced our costs, and freed up our staff to innovate. It’s paying big dividends for our organization, and we look forward to continuing our journey together.”

Ramesh Thyagarajan, Executive Director, Advisory Board (Optum)

النتيجة

Data-driven insights needed to improve operational efficiency, reduce infrastructure costs, and enhance patient care. 

Watch the Video

تعلم ML OPS حسب الطلب

تعلم "عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE EZMERAL" من خلال الدورات التدريبية المتاحة حسب الطلب والتي توفر المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) إضافة إلى التجربة الفنية العملية. مع دخول ما يقدر بـ 20% فقط من مشروعات تعلم الآلة حيز الإنتاج، تعلم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وكيف تعمل خوارزميات التعلم.