Big Data-Lösungen

Machen Sie sich die Möglichkeiten von Big Data zu Nutze, damit sich die Zukunft Ihres Unternehmens in der Idea Economy entfalten kann.

Mit Daten zu Taten

Daten sind die wertvollste Währung in der Idea Economy: die Idee, die am schnellsten auf den Markt geht, gewinnt. Durch den richtigen Umgang mit Big Data kann sofort Nutzen gezogen werden, um Kunden zufrieden zu stellen, um wichtige Entscheidungen rasch und fundiert zu treffen und unnützen Aufwand und Risiken zu Beginn zu eliminieren. Wenn Big Data Geschäftspraxis wird, endet das Experiment und die Kundenerfahrung steht im Fokus. Ein datenorientiertes Unternehmen ist am besten zu kontinuierlichen Verbesserungen und vorhersagbaren Resultaten fähig.

Bessere Geschäfte durch Big Data

Zu wissen, was man mit Big Data alles machen kann, ist zunächst der erste Schritt. Der zweite Schritt ist zu wissen, wie man es macht. Mit der Plattform HPE Haven setzt Hewlett Packard Enterprise seine Innovationsstrategie im Bereich Software, Services und Infrastruktur um, um Daten für Ihr Unternehmen jetzt sofort greifbar zu machen. Und so einfach funktioniert es:

  • Schluss mit Datensilos, entdecken Sie Neuland und entwickeln Sie ganzheitliche Datenstrategien.
  • Mit HPE IDOL analysieren Sie sämtliche Daten, ob strukturiert oder unstrukturiert, während der Lebenszyklen von Daten und Anwendungen, um somit die verschiedenartigen Alt- und wachsenden Neudaten zu vereinheitlichen.
  • Passen Sie sich an Bedürfnisse an, sobald sie entstehen, mit modularen Cloud-Lösungen und Open Standards-Datenlösungen; so können Ressourcen schnell und flexibel verfügbar gemacht werden
  • Verankern Sie gesetzliche Rahmenbedinungen effektiv in Ihrer Strategie und Infrastruktur, so dass nur die relevanten Datenpools als Grundlage für Personalisierung, Vorhersagen und Monetarisierung verwendet werden

87%

der Unternehmen können ihre Daten nicht zur Gänze verwerten

85%

können Daten nicht schnell genug analysieren

92%

ziehen keinen Nutzen aus Clickstream-Daten

Wie wir Geschäftsprobleme mit Big Data bewältigen

NASCAR_end_to_end_Big_Data_Engagement_Case_Study

NASCAR® erhält Einblick in Big Data zur Verbesserung der Fanbindung

HPE lieferte eine End-to-End-Lösung zur Erstellung eines hochmodernen Fan- und Mediencenters, das über Unterhaltungen in sozialen Medien eine Einbindung der Fans in Echtzeit ermöglicht.

Polizei Dubai beschleunigt und verschärft Strafverfolgung

HPE Haven unterstützt diese hochentwickelte Polizeiinstitution dabei, Städte mithilfe automatischer Erkennung und Echtzeit-Reaktion-Lösungen sicherer zu machen.

Rasant schnelle E-Retail-Analytics für Kundendaten

Guess? und Snapfish verwenden die HPE Vertica Analytics-Plattform, um die massiven Clickstream-Daten in Umsatz zu konvertieren.

Führend bei Big Data Plattformen und Innovation

Für den datenorientierten Entwickler

Verwenden Sie Hadoop für Ihr Data Lake, um wichtige Informationen zu sammeln und zu entdecken. Steigern Sie dann die Analyseleistung mit HPE Vertica, mit Optionen für interaktive Echtzeit-Analysen auf der Hadoop-Platform, sowie SQL-Analysen für Einblicke der Petabyte-Größe.

Außerdem bietet HPE IDOL Software eine einzige Umgebung für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten. Nutzen Sie hybride Analysen und setzen Sie statistische Verfahren und Natural Language Processing (NLP) wirksam ein, um Konzepte, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen.

Alles ist Teil von HPE Haven OnDemand, das auf der HPE Helion Cloud läuft, und bringt Entwickler auf dem Weg zu datenorientierten Einblicken auf die Überholspur. Entwicklerfreundliche APIs und modernste Analyseverfahren ermöglichen es Ihnen durch eine Suite von Cloud-Leistungen, die in wenigen Minuten einsatzbereit ist, Apps und Services der nächsten Generation zu erstellen.

Für eine wertschaffende Infrastruktur

HPE Moonshot, die ultra-konvergente Computing-Plattform, arbeitet in kleinsten Maßstäben, um schnellen Zugriff und hohe Prozessierungseffizienz zu ermöglichen.

HPE Apollo 4000 wurde speziell für Big Data, Analyse und Objektspeicherung entwickelt. Sie können sich auf Daten mit Hadoop-basiertem Data Mining und NoSQL-basierten Analysen konzentrieren und eine Objektspeicherung mit Datenvolumen im Petabyte-Bereich entwickeln.

HPE ConvergedSystem für SAP HANA ist Workload-optimiert, um somit eine unübertroffene Agilität und Zuverlässigkeit für Business Analytics in Echtzeit und das skalierbare, geschäftskritische SAP HANA zu bieten.

HPE 3PAR StoreServ 20000 [http://www8.hp.com/emea/de/products/disk-storage/product-detail.html?oid=8295785] speichert analysierte Daten und berücksichtigt gleichsam bestehende Workload-Anforderungen und zukünftiges Wachstum. Lesen Sie mehr über die HPE 3PAR Converged SAN Solution bei Speicherkonsolidierung und die Reduktion der Kosten-pro-Terabyte.

HPE ProLiant Servers bieten eine konvergente und harmonische Architektur in einem dichten und effizienten Chassis. Skalieren Sie mit HPE Apollo Big Data-Lösungen Daten linear und ohne Limit und meistern Sie gleichzeitig die Herausforderungen des Rechenzentrums – Raum, Energie und Zeit.

Für einen Weg zum Erfolg

Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Ihr Risiko zu minimieren und die Amortisierungszeit zu reduzieren. Holen Sie mit einem vollständigen „Big Data Balance Sheet“ und einem Blueprint so viel wie möglich bezüglich Maschine, Mensch und Anwendung aus Ihren Daten heraus.

Unser Fokus liegt auf der Speicherung, Untersuchung, Steuerung, dem Schutz und Anbieten von Informationen und Einblicken, die sich grundlegend positiv auf die Ergebnisse Ihrer Geschäfte, Ihre Mitarbeiter und die Umgebung auswirken werden. Wir stellen fest, welche die beste Hardware-Lösung für Ihre Anforderungen ist und stellen diese Hardware weltweit bereit.

HPE Big Data Services ist weltweit präsent und verwaltet Datensysteme in jeder Leistungsklasse, überall auf der Welt. Wir ermöglichen es Ihnen, sich auf das Wachstum Ihrer Geschäfte zu konzentrieren, nicht auf die Infrastruktur.

Unsere datenorientierten Angebote

Fördern Sie das datenorientierte Unternehmen

In der Idea Economy wird jenes Unternehmen die Spielregeln ändern, das neue Erkenntnisse als erstes umsetzt. Und je schneller die Daten, desto schneller die Ideen.

Ressourcen

Fallstudie : Cerner Improves Healthcare Quality and Efficiency

HPE-CernerImprovesHealthcaseQuality-2x-md
Fallstudie

Legacy data warehousing was unable to support near-real-time data analysis, until Hewlett Packard Enterprise stepped in.

Webinar : Big Data Changes Everything

HPE-BigDataChangesEverything-2x-md
Webinar

Learn how to see the big picture in Big Data. Exploit 100% of relevant information from human information to machine data and business data.