Calcul as-a-service (CaaS)

Qu’est-ce que le calcul as-a-service ?

Le calcul as-a-service est une solution cloud qui s’appuie sur la puissance de traitement virtuelle et physique. Les ressources de calcul peuvent être constituées de processeurs graphiques (GPU) généralistes ultrarapides pour le machine learning et l’intelligence artificielle, et de calcul haute performance (HPC) pour la puissance de traitement brute. La configuration exacte de l’infrastructure varie selon l’entreprise et ses besoins précis, et les capacités de l’infrastructure peuvent évoluer à la hausse ou à la baisse dans le temps. 

Bien que son nom implique une puissance de traitement pure, le calcul as-a-service se prête à une multitude d’applications, depuis les besoins en calcul de base jusqu’au Big Data. Le modèle le plus courant est de loin le cloud computing, qui fournit des logiciels et des applications accessibles aux utilisateurs finaux indépendamment du serveur via une connexion Internet. Dans certains cas, les configurations peuvent être optimisées pour des charges de travail particulières. Ces charges de travail peuvent être placées dans un cloud public, ce qui est idéal pour les ressources partagées et la collaboration, ou protégées sur un cloud privé pour un maximum de sécurité et de conformité.

Le calcul as-a-service peut également vous permettre de maximiser les résultats du Big Data en approfondissant votre infrastructure d’analyse de données, en transformant vos données à l’aide de règles et de modèles et en accélérant l’extraction d’informations à partir de vos appareils de collecte de données. Ces informations peuvent être collectées en temps réel dans le datacenter, dans des colocations et à l’edge.

Les principales caractéristiques et fonctionnalités du conteneur as-a-service sont les suivantes :

• Le conteneur as-a-service vous permet de créer et déployer rapidement et facilement des conteneurs au gré des besoins afin d’adapter vos applications à la demande.
• Les plateformes de CaaS vous permettent d’allouer des ressources informatiques telles que CPU, mémoire et stockage à vos conteneurs en fonction des besoins de vos applications. Cela vous permet d’optimiser votre utilisation des ressources en les allouant dynamiquement selon les besoins.
• Avec le CaaS, vous ne payez que pour les ressources utilisées par vos conteneurs, suivant un modèle de facturation à l’utilisation. Cette solution offre donc un bon rapport coût-efficacité quelle que soit l’échelle du déploiement.
• Les plateformes de CaaS mettent à disposition des API qui vous permettent de gérer et d’automatiser les tâches liées aux conteneurs. Cela signifie que vous pouvez facilement intégrer le CaaS dans vos systèmes et workflows existants, ce qui facilite d’autant la gestion de l’infrastructure.

Ces atouts contribuent à la flexibilité, à l’évolutivité et à la rentabilité du CaaS tout en vous dispensant de gérer la complexité de l’infrastructure sous-jacente.

La conception d’applications pour le conteneur as-a-service implique plusieurs considérations clés :

• Pour utiliser le CaaS, les applications doivent être placées dans des conteneurs légers et portables à l’aide d’outils comme Docker. Cela facilite leur déploiement, leur dimensionnement et leur gestion dans le système de CaaS.
• Lors de la conception d’applications pour le CaaS, il est important de prendre en compte l’évolutivité et la tolérance aux défaillances. En particulier, des technologies comme Kubernetes sont nécessaires pour ajuster automatiquement l’application en fonction de la demande et mettre en œuvre des techniques comme la réplication et l’équilibrage de charge pour en assurer la disponibilité même en cas de défaillance.
• Une application exécutée dans un environnement CaaS doit souvent interagir avec d’autres services cloud tels que le stockage ou les bases de données. Pour ce faire, l’application doit être conçue pour s’intégrer de manière fluide avec ces autres services en utilisant leurs interfaces et leurs API.

Compte tenu de ces facteurs, les architectes peuvent concevoir des applications compatibles avec le CaaS qui tirent parti de la souplesse, de l’évolutivité et de l’interopérabilité de l’environnement, ce qui facilite leur déploiement et leur gestion aux côtés d’autres services cloud.

Voici les aspects importants de la gestion et de la surveillance des environnements CaaS :

• Utilisation efficace des ressources : Il est essentiel d’allouer les ressources informatiques (CPU, mémoire, stockage) de manière appropriée aux conteneurs en fonction des besoins de ces derniers, tout en surveillant et en ajustant l’utilisation des ressources si nécessaire pour optimiser les performances et le rapport coût-efficacité.
• Maintien de la sécurité des applications : La sécurité en environnement CaaS implique la mise en œuvre de mesures telles que les contrôles d’accès, l’authentification et la sécurité réseau pour protéger les applications et les données conteneurisées. Il s’agit notamment de protéger les images des conteneurs, de gérer l’accès des utilisateurs et d’appliquer des politiques de sécurité pour empêcher toute tentative d’intrusion.
• Surveillance et résolution des problèmes : Il est essentiel de contrôler les performances des conteneurs, des nœuds de cluster et de l’environnement CaaS dans son ensemble. Il s’agit notamment de suivre des paramètres tels que l’utilisation du CPU et de la mémoire, la latence du réseau et les délais de réponse. Des techniques de dépannage telles que l’analyse des journaux et le débogage permettent de repérer et de résoudre rapidement les problèmes de performances. Les autres tâches requises incluent la gestion du cycle de vie des conteneurs, le déploiement et la mise à jour des applications, et le maintien de la conformité réglementaire.