Votre entreprise à l’ère du machine learning

Introduisez dans vos workflows de ML des capacités en vitesse et agilité comparables à celles des DevOps, et bénéficiez d’une assistance à chaque étape du cycle de vie du machine learning : l’expérimentation en sandbox avec votre choix de structures ML/DL, la formation de modèle sur des clusters distribués containerisés, le déploiement et le suivi de modèles en production.

 

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UNE SOLUTION SUR CONTENEUR POUR LE CYCLE DE VIE DU ML

Standardisez les processus durant le cycle de vie du ML pour créer, former, déployer et surveiller des modèles de machine learning.

Nouveautés

Une nouvelle solution de machine learning accélère l’innovation fondée sur l’IA

Ramenez de plusieurs mois à quelques jours le délai de rentabilisation de vos projets IA, et apportez l’agilité des DevOps dans le cycle de vie de votre modèle ML en utilisant les nouvelles Ops de HPE Machine Learning (ML). ML Ops transforme vos projets pilotes utilisant l’IA en opérations étendues à l’ensemble de l’entreprise en intégrant le cycle de vie complet du machine learning.

Nouveautés

Une nouvelle solution de machine learning accélère l’innovation fondée sur l’IA

Ramenez de plusieurs mois à quelques jours le délai de rentabilisation de vos projets IA, et apportez l’agilité des DevOps dans le cycle de vie de votre modèle ML en utilisant les nouvelles Ops de HPE Machine Learning (ML). ML Ops transforme vos projets pilotes utilisant l’IA en opérations étendues à l’ensemble de l’entreprise en intégrant le cycle de vie complet du machine learning.

DÉLAI DE RENTABILISATION RACCOURCI POUR L’IA/LE ML

H

En un clic, HPE — renforcé par ses solutions de BlueData — offre aux équipes scientifiques de données un déploiement des environnements IA/ML distribués et un accès sécurisé aux données requises.

 

LE VISAGE DE LA RÉUSSITE

ADVISORY BOARD (OPTUM) CHOISIT BLUEDATA POUR ACCÉLÉRER LES RÉSULTATS QUELLE A OBTENU AVEC L’IA ET ML

Advisory Board (Optum) déploie des analyses prédictives et le machine learning en les appliquant au Big Data sur la plateforme de conteneurs, dérivée de la plateforme de l'équipe BlueData de HPE. Découvrez comment ils ont rationalisé les opérations et réduit les coûts tout en améliorant les soins assurés aux patients dans les hôpitaux américains.

Défi 

Aider les hôpitaux des États-Unis à convertir leur big data en informations exploitables, génératrices de valeur commerciale.

Solution 

Déploiement d'applications de ML et d'analyse distribuées, et assurant l’indépendance du calcul et de la mémoire du stockage.

« En tant qu’entreprise du secteur des soins de santé, nous brassons des quantités immenses de données, mais les équipes de science des données peinent à y accéder et à les exploiter pour réaliser des analyses et des pipelines de machine learning. BlueData nous a aidé à résoudre ces difficultés via sa solution en conteneurs, qui nous a permis d’obtenir des informations plus rapidement, de réduire nos coûts et de dégager du temps pour innover. Les bénéfices pour notre organisation sont importants et nous souhaitons poursuivre notre collaboration. »

Ramesh Thyagarajan, Directeur exécutif, Advisory Board (Optum)

Résultat 

En effet, il a fallu des informations centrées sur les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts d'infrastructure et améliorer les soins aux patients. 

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