Forrester : Opérationnaliser le machine learning
Forrester : Opérationnaliser le machine learning
Forrester a mené une enquête en ligne pour comprendre les difficultés du machine learning et découvrir comment exploiter ML Ops pour déployer le machine learning à l’échelle de l'entreprise.
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Votre entreprise à l’ère du machine learning

Introduisez dans vos workflows de ML des capacités en vitesse et agilité comparables à celles des DevOps, et bénéficiez d’une assistance à chaque étape du cycle de vie du machine learning : l’expérimentation en sandbox avec votre choix de structures ML/DL, la formation de modèle sur des clusters distribués containerisés, le déploiement et le suivi de modèles en production.

 

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UNE SOLUTION SUR CONTENEUR POUR LE CYCLE DE VIE DU ML

Standardisez les processus durant le cycle de vie du ML pour créer, former, déployer et surveiller des modèles de machine learning.

  • 53
    rentabilité accrue 1
  • 52
    meilleure expérience client 2
  • 49
    meilleure adoption des meilleures pratiques en matière de sciences de données 3

Vidéos techniques

DÉLAI DE RENTABILISATION RACCOURCI POUR L’IA/LE ML

 

En un clic, HPE offre aux équipes scientifiques de données un déploiement des environnements IA/ML distribués et un accès sécurisé aux données requises.

 

 

LE VISAGE DE LA RÉUSSITE
Logo Optum

ADVISORY BOARD (OPTUM) CHOISIT BLUEDATA POUR ACCÉLÉRER LES RÉSULTATS QUELLE A OBTENU AVEC L’IA ET ML

Advisory Board (Optum) déploie des analyses prédictives et le machine learning en les appliquant au Big Data sur la plateforme de conteneurs, dérivée de la plateforme de l'équipe BlueData de HPE. Découvrez comment ils ont rationalisé les opérations et réduit les coûts tout en améliorant les soins assurés aux patients dans les hôpitaux américains.

Défi 

Aider les hôpitaux des États-Unis à convertir leur big data en informations exploitables, génératrices de valeur commerciale.

Solution 

Déploiement d'applications de ML et d'analyse distribuées, et assurant l’indépendance du calcul et de la mémoire du stockage.

« BlueData nous a aidés à résoudre ces difficultés via sa solution en conteneurs, qui nous a permis d’obtenir des informations plus rapidement, de réduire nos coûts et de dégager du temps pour innover. Les bénéfices pour notre organisation sont importants et nous souhaitons poursuivre notre collaboration. »

Ramesh Thyagarajan, Directeur exécutif, Advisory Board (Optum)

Résultat 

En effet, il a fallu des informations centrées sur les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts d'infrastructure et améliorer les soins aux patients. 

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