Accélérer les performances de l’IA appliquée à la production

  • Livre blanc technique (Disponible en anglais uniquement)
  • PDF 2,12 Mo
  • 15 pages

Présentation 

Découvrez le stockage HPC requis pour accélérer les performances en consultant ces scénarios de production pilotés par l’IA sur des serveurs d’IA distribués. Cet article présente les résultats de plusieurs benchmarks réalisés sur 1 à 32 processeurs, avec jusqu’à 4 nœuds de serveur et un stockage flash WekaIO. Lisez les résultats d’une étude comparant les performances de ...

Découvrez le stockage HPC requis pour accélérer les performances en consultant ces scénarios de production pilotés par l’IA sur des serveurs d’IA distribués. Cet article présente les résultats de plusieurs benchmarks réalisés sur 1 à 32 processeurs, avec jusqu’à 4 nœuds de serveur et un stockage flash WekaIO. Lisez les résultats d’une étude comparant les performances de processeurs d’un serveur unique à celles de processeurs configurés en cluster, avec un nombre égal de processeurs et évoluant de 1 à 32 processeurs. Découvrez les besoins en capacité de stockage et en débit pour des benchmarks communs comme Resnet50, VGG16 et Inceptionv4. Les informations contenues dans cette étude peuvent vous aider à planifier et optimiser vos ressources en IA pour l’IA de production.

Découvrez comment une amélioration des performances de stockage HPC peut contribuer à éviter les goulets d'étranglement en E-S durant la validation du modèle, en réduisant le délai global de développement du modèle.

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