Opérationnaliser le machine learning

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Présentation générale

À l’instar du DevOps pour le cycle de vie de développement du logiciel, le domaine émergeant du ML Ops vise à apporter agilité et vitesse au cycle de vie du ML. Une récente étude de Forrester, commissionnée par HPE et Intel, montre comment 98 % des organisations professionnelles qui investissent dans le ML Ops en escomptent un avantage concurrentiel. Parmi les participants à cette étude, 53 % s’attendent à ce que leurs investissements engendrent une hausse de rentabilité, et 49 % pensent progresser dans l’adoption des meilleures pratiques en matière de science des données et renforcer leurs compétences.

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