Einheitliche Datenanalysen
Was sind einheitliche Datenanalysen?
Bei der einheitlichen Datenanalyse wird Technologie – namentlich KI – zur Analyse und Auswertung von Daten aus unterschiedlichen Quellen eingesetzt. Die einheitliche Datenanalyse umfasst den Prozess der Auswertung von Daten aus einer beliebigen Anzahl verteilter Silos in einer Unternehmensumgebung. Ziel ist es, eine genauere Informationsquelle zu generieren, die intelligentere Geschäftsentscheidungen im Hinblick auf Produkte, Vertrieb und Kundenerlebnisse fördert.
Was sind einheitliche Daten?
Einheitliche Daten sind das Ergebnis der Sammlung und Organisation von Daten aus unterschiedlichen Quellen, um für einen besseren Kundenservice, eine bessere Produktentwicklung, eine bessere Firmenkultur, bessere Arbeitsabläufe und Unternehmensprozesse zu sorgen.
Ein Beispiel für verteilte Datenquellen wären die vielen Möglichkeiten, wie ein Kunde Feedback geben kann. Das Feedback könnte über folgende Kanäle übermittelt werden:
• Online-Formulare
• Social Media
• Anrufe beim Kundenservice
• Live-Chat über die Firmen-Webseite
Da ein Teil davon in schriftlicher Form vorliegt und anderes Feedback über den Kundenservice gesammelt und im Konto des Kunden protokolliert wird, sieht man, wie schwierig es wäre, exakte, abgestimmte Datensätze zu erstellen, die gewinnbringend nutzbar sind.
Ziehen Sie außerdem in Betracht, dass weitere Datensätze analysiert und mit Querverweisen versehen werden könnten, um ein noch klareres Bild zu erhalten. Diese Daten könnten Folgendes umfassen:
• Kaufverhalten der Kunden
• Gewinn- und Verlustmodelle basierend auf dem Verhalten der Mitarbeitenden an der Verkaufsstelle
• Schritte im Kaufverhalten
• Analysen des Produktlebenszyklus
Einheitliche Daten helfen dabei, all diese Daten zu sammeln und sie in Datensätzen zu organisieren, die messbar und nutzbar sind.
Was sind die Hauptvorteile der einheitlichen Datenanalyse?
Da KI-gestützte Analysen häufig Modelle einsetzen, die iteriert und optimiert werden können, unterstützt die einheitliche Datenanalyse Unternehmen bei der Produktentwicklung, dem Kundenumsatz und anderen schwierigen Herausforderungen.
HPE und einheitliche Analysen
Moderne Unternehmen unterliegen heutzutage dem Zwang, Datenanalysen als Grundlage ihrer Geschäftstätigkeit zu nutzen. Allerdings wird rasch deutlich, dass Datensilos, schlecht vernetzte Datenteams und ein Mangel an Standards die Suche nach den nötigen Einblicken für neue Innovationen erschweren. Um diese Probleme zu lösen, empfiehlt es sich, die traditionellen Daten- und Analyselösungen auf moderne Umgebungen umzustellen – ohne die Sicherheit und Compliance zu beeinträchtigen oder für Komplexität zu sorgen.
Bewältigen Sie diese Herausforderungen mit einem konsistenten Datenerlebnis, mit dem Ihre Teams eine sichere Verbindung zu Daten herstellen können – und zwar an den Orten, an denen sie heute gespeichert sind –, ohne bestehende Datenzugriffsmuster aufzubrechen. Vom ersten Tag an stellt HPE Ezmeral Unified Analytics eine Verbindung zu Datenspeichern, Data Lakes, Clouds, Dateien und Objekten her – kontrolliert und an den Orten, an denen sie gespeichert sind. Führen Sie eine On-Premises-, Hybrid- oder Multicloud-Lösung ein oder nutzen Sie HPE GreenLake.
HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store bietet ein konsistentes Datenerlebnis für Data Lakes, Dateien, Objekte, Streams und Datenbanken. Sie erhalten einen persistenten Datenspeicher, ohne Daten migrieren oder verschieben, Anwendungen überarbeiten oder Änderungen an Service-Levels, Compliance und Sicherheit vornehmen zu müssen. Das Resultat: mehr Flexibilität, Effizienz und Agilität für Ihr datenorientiertes Unternehmen.