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Den Weg zur künstlichen Intelligenz für datenorientierte Unternehmen kennenlernen
Den Weg zur künstlichen Intelligenz für datenorientierte Unternehmen kennenlernen
Sie möchten Ihre KI-Initiativen schnell starten oder skalieren? Analysten von Futurum beschreiben die Herausforderungen und Empfehlungen zu den sechs wichtigsten Chancen, von denen Sie profitieren können.
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Erkenntnisse on demand und in jeder Größenordnung vom Edge bis zur Cloud

Durch HPE KI wird die künstliche Intelligenz von morgen, die jeden Aspekt Ihres Unternehmens verändert, zur Realität. Wenn Ihre Daten universell zugänglich sind, können Ihre KI-Teams sich in einer flexiblen und uneingeschränkt nutzbaren IT-Infrastruktur auf die Entwicklung und Implementierung konzentrieren.  HPE bietet datenbasierte, produktionsorientierte und Cloud-fähige KI, die jederzeit, überall und in jeder Größenordnung verfügbar ist.

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KI operationalisieren, optimieren und orchestrieren

Bauen Sie Ihre KI-Plattform mit einer flexiblen und uneingeschränkt nutzbaren IT-Infrastruktur auf. Unsere On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Optionen berücksichtigen den Standort, die Zugriffsanforderungen, die Sicherheit und die Kostenzwänge Ihres Teams. Zudem setzen unsere offenen Systeme auf erstklassige GPU- und CPU-Technologien. Mit zielgerichteten und KI-optimierten Lösungen können Sie das maschinelle Lernen schnell operationalisieren und dabei Daten mit unseren Datenmanagementplattformen in eine strategische Ressource verwandeln.

Entwicklung und Implementierung Ihrer KI-Strategie beschleunigen

Ganz gleich, in welcher Phase der KI-Einführung Sie sich befinden – unsere Experten helfen Ihnen, effektiv eine zukunftsorientierte KI-Strategie zu entwickeln, in die branchenspezifische Best Practices sowie die individuelle Situation und die Anforderungen Ihres Unternehmens einfließen. Wir unterstützen Sie dabei, von der KI-Machbarkeitsstudie zum Produktivbetrieb zu gelangen und die nötige Skalierbarkeit für neue Anwendungsfälle und schnelles Wachstum sicherzustellen.

Management von Kosten, Risiken und Rendite

Nutzen Sie KI-as-a-Service mit den verbrauchsbasierten Lösungen von HPE GreenLake. Diese kombinieren die Zugänglichkeit, Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud mit der Sicherheit und den Kostenvorteilen einer On-Premises-Infrastruktur. Beschleunigen Sie die Transformation, indem Sie das in der bestehenden Infrastruktur gebundene Kapital mit Lösungen von HPE Financial Services nutzbar machen.

HPE unterstützt AI for Good

HPE engagiert sich für die verantwortungsvolle, ethische Entwicklung und Implementierung von KI zur Verbesserung der Lebens- und Arbeitsweise der Menschen.

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KI in jeder Branche

KI für Unternehmen

Nach jahrzehntelangen Versprechungen ist KI zur Realität geworden. Und da Unternehmen Daten in beispielloser Geschwindigkeit produzieren, benötigen Sie umgehend eine Technologie, die diese Daten in Erkenntnisse und Effizienz verwandelt.

KI für Finanzdienstleistungen

Neue digitale Technologien sorgen für schnelle Veränderungen in der Finanzdienstleistungsbranche. Daher setzen Finanzinstitute auf KI und maschinelles Lernen, um sowohl die gestiegenen regulatorischen Anforderungen als auch den Bedarf der Kunden nach webbasiertem und mobilem Zugang zu Bankprodukten zu erfüllen.

KI für Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Forschungsinstitute und medizinische Einrichtungen nutzen die Möglichkeit der Analyse umfangreicher Datensätze, um das menschliche Genom zu sequenzieren. Aber auch, um neue Behandlungsformen zu entwickeln, die Patientenversorgung zu beschleunigen und zu verbessern sowie elektronische Patientenakten besser zu verwalten.

KI für die Fertigung

Die Zukunft der Fertigung ist vernetzt, automatisiert und digital. Durch die Konvergenz von OT mit IT werden zahlreiche Anwendungsfälle während des gesamten Fertigungszyklus möglich, um Innovationen zu fördern, effizientere Abläufe zu schaffen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern.

KI-Lösungen

Die richtige Infrastruktur und Expertise unterstützen Sie bei der Skalierung, bis KI in die Struktur und Kultur Ihres Unternehmens eingebunden ist.

Neuerungen

Was ist 2021 in puncto KI zu erwarten?

Erfahren Sie, welche Vision die KI-Experten von HPE für die Zukunft der KI haben und für welche Entwicklungen Data Scientists im Jahr 2021 planen müssen. Der große Trend: Der Übergang von der KI-Experimentierphase zur Operationalisierung nimmt an Fahrt auf. Das Ziel: Einblick on demand in jeder Größenordnung.

Neuerungen

Was ist 2021 in puncto KI zu erwarten?

Erfahren Sie, welche Vision die KI-Experten von HPE für die Zukunft der KI haben und für welche Entwicklungen Data Scientists im Jahr 2021 planen müssen. Der große Trend: Der Übergang von der KI-Experimentierphase zur Operationalisierung nimmt an Fahrt auf. Das Ziel: Einblick on demand in jeder Größenordnung.
Start

• 1 Team, 1 Umgebung

• KI-Modelle (DL)

• NGC Support durch NVIDIA®

HPE ACCELERATE AI BUNDLES

teilnehmen
Start
Scale up

Mit den KI Lösungen von HPE profitieren Sie und Ihr Unternehmen durch:

• Leistung

• Geschwindigkeit

• Flexibilität

Mehr über HPE AI Bundles erfahren
Scale up

• Mehrere Teams

• HPE Ezmeral ML Ops Software

• Storage ab 17 TB

Erfolgreiche Umsetzung
AMG Petronas Motorsport-Logo

Big Data und hohe Geschwindigkeiten

In einer Sportart, bei der es um Bruchteile von Sekunden geht, boten HPE Technologien und HPE Pointnext dem Mercedes-AMG Petronas Formula One™ Team neue technologische Vorteile, um die Fahrer auf der Rennstrecke noch schneller zu machen.

Herausforderung

Von Simulationen über das Fahrzeugdesign bis hin zu Analysen an der Strecke – das Team muss immer enorme Datenmengen verarbeiten können. Simulationen generieren 50 TB an CFD-Daten pro Woche und an Renntagen fließen etwa 18.000 Datenkanäle auf die Server des Teams.

Die Lösung

Das Team implementierte hierfür eine HPE Apollo 6500 Plattform, mit der Modellierungen und Simulationen umfassend unterstützt werden. Um Daten direkt vor Ort zu verarbeiten, konsolidierte HPE Pointnext 16 Geräte und deren Workloads auf einem HPE Edgeline System.

„Ob auf der Strecke oder im Werk – bei der Jagd nach Höchstleistung schöpfen wir alle Möglichkeiten aus. Die Technologie von HPE spielt dabei eine entscheidende Rolle und bildet die Grundlage für laufende Verbesserungen.“

Michael Taylor, IT Director, Mercedes-AMG Petronas Formula One Team

Ergebnis

Simulationen vor dem eigentlichen Rennen, sogenannte Pre-Event-Simulationen, die früher 3 bis 4 Tage dauerten, werden nun in weniger als 24 Stunden durchgeführt. So kann das Team zwischen den Rennen mehr Simulationen durchführen. An Renntagen können in einer integrierten Ansicht kritische Informationen auf den Wandbildschirmen in der Team-Box angezeigt werden.