Durch die Verwendung von Hadoop in Ihrem modularen Rechenzentrum können Sie die Kundenbindung stärken, die betriebliche Effizienz erhöhen, die Produktentwicklung und -qualität verbessern und Ihrem Unternehmen wichtige Wettbewerbsvorteile verschaffen.
Mit der Balanced and Density Optimized (BDO)-Lösung auf den HPE ProLiant DL380- oder Apollo 4200-Serverplattformen können Sie aus mehreren symmetrischen Referenzarchitekturen für Big Data-Analysen auswählen. Diese Hadoop-Referenzarchitekturen für Cloudera und Hortonworks überzeugen durch eine vertraute Umgebung und die bewährten Vorteile der traditionellen Big Data Analytics-Architektur. Sie basieren auf den Vorteilen der HPE Server- und Speicherkomponenten und können durch HPE Services ergänzt werden.
Nutzen Sie die einzigartigen Vorteile einer Workload and Density Optimized (WDO)-Lösung mit asymmetrischer Architektur. HPE WDO ermöglicht die unabhängige Skalierung von Rechen- und Speicherressourcen durch Optimierung des Datendurchsatzes und Anpassung an Änderungen bei Workloads in Echtzeit. Diese Hadoop WDO-Referenzarchitekturen für Hortonworks und Cloudera überzeugen durch eine vertraute Umgebung und die bewährten Vorteile der traditionellen Big Data Analytics-Architektur. Sie basieren auf den Vorteilen der HPE ProLiant, Moonshot und Apollo Server- und Speicherkomponenten und können durch HPE Services ergänzt werden.
HPE Referenzarchitektur für Cloudera Enterprise 5 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern
HPE Referenzarchitektur für Hortonworks HDP 2.4 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern
HPE Referenzkonfiguration für Big-Data-as-a-Service mit BlueData EPIC Software
HPE Referenzarchitektur für SAP HANA Vora mit Spark und Big Data Analytics
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Spark – Ein modernes Framework zur Datenverarbeitung für plattformübergreifende Analysen: Bereitstellung von Spark auf der HPE Elastic Platform für Big Data-Analytics
