Bedarfsgerechte Dimensionierung für langfristige Computing-Anforderungen von Life Sciences-Workloads

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Überblick

Bei Genomanalysen und High Performance Computing für Life Sciences geht es vor allem um Durchsatz und Effizienz. HPE hat in Zusammenarbeit mit Intel und Dr. McManus eine spezielle, einheitliche Computing- und Storage-Lösung entwickelt, die sich optimal für NGS-Workflows (Next Generation Sequencing) eignet. Die Lösung ist mit den neuesten Intel Prozessoren ausgestattet, die ...

Bei Genomanalysen und High Performance Computing für Life Sciences geht es vor allem um Durchsatz und Effizienz. HPE hat in Zusammenarbeit mit Intel und Dr. McManus eine spezielle, einheitliche Computing- und Storage-Lösung entwickelt, die sich optimal für NGS-Workflows (Next Generation Sequencing) eignet. Die Lösung ist mit den neuesten Intel Prozessoren ausgestattet, die mit führenden NGS-Pipelines verglichen wurden, um die effizientesten Systeme für Genomanalysen zu ermitteln. Erfahren Sie, wie die HPE Next Generation Sequencing-Lösung die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit sowie den vorhersehbaren Durchsatz für datenintensive Genomik-Workloads bietet.

HPE Lösungen für Next Generation Sequencing (NGS)-Workloads

Ein Workflow ist wie eine chemische Reaktion – 2

Bedarfsorientierte Dimensionierung für die Datenverarbeitung mit hohem Durchsatz – 3

Genomiklösungen mit hohem Durchsatz auf Basis von optimiertem Code und ausgewogenen Systemen – 4

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