Anwendungen für Big Data-Analysen mithilfe von HPE Ezmeral Unified Analytics mit NVIDIA RAPIDS Accelerator

  • Analystenbericht
  • PDF 1015 KB
  • 13 Seiten

Übersicht

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In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie die Leistung und Verwaltung containerisierter Apache Spark-Workloads optimieren.

Erfahren Sie, wie Data Scientists, Data Engineers und Datenanalysten die Bereitstellung, Orchestrierung und Skalierung Kubernetes-basierter Cluster vereinfachen können, die in mandantenfähigen hybriden Umgebungen, einem einheitlichen Data Lake und einem offenen Plattformsystem bereitgestellt werden.

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