KI und Analysen im großen Maßstab: Erkenntnisse aus dem Einsatz von Produktionssystemen in der Praxis

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Übersicht

Die Einführung großer KI- und Analysesysteme ist nicht so schwierig, wie viele glauben. Mit der richtigen einheitlichen Dateninfrastruktur und einer umfassenden Datenstrategie profitieren Sie von der nötigen Skalierbarkeit, ohne dass Sie Abstriche bei der Leistung oder Zuverlässigkeit machen müssen.

Dieses Buch enthält mehr als ein Dutzend Anwendungsfälle aus der Praxis ...

Die Einführung großer KI- und Analysesysteme ist nicht so schwierig, wie viele glauben. Mit der richtigen einheitlichen Dateninfrastruktur und einer umfassenden Datenstrategie profitieren Sie von der nötigen Skalierbarkeit, ohne dass Sie Abstriche bei der Leistung oder Zuverlässigkeit machen müssen.

Dieses Buch enthält mehr als ein Dutzend Anwendungsfälle aus der Praxis sowie praktische Empfehlungen zur Erstellung von Systemen mit effizienter Skalierbarkeit in verschiedenen Branchen – in On-Premises-Umgebungen, am Edge oder in der Cloud.

Erfahren Sie, wie Legacy-Anwendungen mit modernen containerisierten Kubernetes-Workloads kombiniert werden können, wobei alle Komponenten dieselbe Dateninfrastruktur nutzen.

Dieses von den Branchenexperten Ted Dunning und Ellen Friedman geschriebene E-Book zeigt, warum KI und Analysen auf demselben System ausgeführt werden sollten. Es erläutert zudem, wie man Skalierbarkeit ohne die Skalierung von IT-Ressourcen erreicht.

Download mit freundlicher Genehmigung von HPE.

Bericht von O'Reilly mit Empfehlungen dazu, wie man KI und Analysen im großen Maßstab einsetzen und gleichzeitig die nötige Flexibilität beibehalten kann, um auf Wunsch den Umfang auszuweiten und auf neue Anwendungen oder Technologien umzustellen.